모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
파이썬 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 워드클라우드 시각화, 형태소 분석, 토픽모델링, 군집화, 유사도 분석, 텍스트데이터 벡터화를 위한 단어 가방과 TF-IDF, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 텍스트 분류, 허깅페이스 활용법
빅데이터
4차 산업혁명을 이끄는 빅데이터의 힘! 정보가 실력이 된 시대, 빅데이터에 한 발짝 더 가까이 다가서보세요.
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스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
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![[디펙업_PASS] 데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/333571/cover/ai/2/1a2dc349-c7f4-46e7-b0dd-d977c0dc4a0b.png?w=420)
[디펙업_PASS] 데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)
본 강의는 데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 취득을 목표로, 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 데이터 모델링, 데이터 품질 및 거버넌스까지 시험에 필요한 핵심 내용을 쉽고 체계적으로 정리한 과정입니다. 복잡한 이론을 최소화하고, 시험에 자주 출제되는 개념 위주로 설명하여 비전공자와 입문자도 부담 없이 학습할 수 있도록 구성하였습니다. DAsP 자격증 준비와 함께 데이터를 구조적으로 이해하는 기본 역량을 키워보세요.
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빅데이터
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코딩 대한민국
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권 철민
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빅데이터 파이프라인 마스터; 성공을 위한 도구와 기술
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바이트 탐정
①/② AI 시대의 비전공자도 그림으로 이해하는 스마트팩토리 구조 한 번에 이해하기 (입문 과정)
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실리콘밸리 리더가 알려주는 빅데이터 처리 (Spark)
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토스 개발자와 함께하는 Data Workflow Management 기반의 대용량 데이터 처리 설계 패턴
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