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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
plt. show() 숫자 출력 3값만 나옵니다.
RBP_DL12_openCV_get_image 숫자 7 , 5 ,3 을 3값으로 찾네요. 어디 부분을 확인을 해야 하나요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
7 값을 어떻게 찾았는지 궁금 합니다.
RBP_DL11_MNIST_model 예제에서 넘버 테스트 결과 값이 이미지나 , 어떤 상수 값도 비교가 없는되 숫자 7 나온 이유가 궁금 합니다.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
frozen_east_text_detection.pb 파일 없네요.
OpenCV EASA와 Tesseract 에서 RBP_DL31_TEXT_RECOGNITION 학습중 frozen_east_text_detection.pb 제공해준 예제 rbp_dnn 폴더에 파일이 없네요. 확인 부탁 드립니다.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
MNIST 손글씨 판별에 이상이 있어 문의드립니다.
기존 강의 내용을 따라하는데도 정확하게 판별하지 못함은 무엇인지 알 수 있을까요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
Firepetstore-export.json 예제파일 어디서 다운 방법
Firebase 데이터베이스 구축 Firepetstore-export.json 예제파일 어디서 다운을 받나요? ([라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트 관련자료에는 없네요)
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
라즈베리파이 카메라 opencv 연동과 관련해서..
GStreamer-CRITICAL **: 20:43:46.976: gst_element_get_state: assertion 'GST_IS_ELEMENT (element)' failed VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV Unable to stop the stream: Device or resource busy VIDEOIO ERROR: V4L: can't open camera by index 0 라즈베리파이 카메라에 opencv를 연동하여 사진촬영하는 코드는 잘되는데 비디오촬영 코드가 잘 안됩니다. cv2.videocapture(-1) 에서 저 에러가 뜨네요 터미널에 ls /dev/vieo * 하면 다뜨는데말이죠.. 어떻게 카메라를 연결시켜야할까요? 카메라는 NOIR V2 모델 쓰고 있습니다.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
안녕하세요 정확도에 대한 질문
지금까지 에러 없이 잘 실행하였는데 정확도가 엄청 낮게 나와요 강의에서 753을 한 결과는 353으로 나오고 제가 1 7 을 적어서 찍어서 직접 돌린결과는 3 7이 나오네요.. 정확도를 높일 수 없을까요??
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
숫자 인식 안됨
RBP_DL13_MNIST_camera.py PC 주피터 노트 실행시 숫자 인식 안됨 . (크리애플에서 다운 받은 digits_model.h5 파일) 크리애플 등록 파일 문제가 될 수 있나요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
ValueError
(cv) pi@raspberrypi:~/rbp_dnn $ python3 RBP_DL15_MNIST_PiCamera.py 실행 에러 ------------------------------------------------- /home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/picamera/encoders.py:544: PiCameraResolutionRounded: frame size rounded up from 300x300 to 304x304 width, height, fwidth, fheight))) Traceback (most recent call last): File "RBP_DL15_MNIST_PiCamera.py", line 78, in <module> result = model.predict(np.array([num])) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training.py", line 909, in predict use_multiprocessing=use_multiprocessing) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_v2.py", line 462, in predict steps=steps, callbacks=callbacks, **kwargs) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_v2.py", line 396, in _model_iteration distribution_strategy=strategy) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_v2.py", line 594, in _process_inputs steps=steps) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training.py", line 2472, in _standardize_user_data exception_prefix='input') File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_utils.py", line 565, in standardize_input_data 'with shape ' + str(data_shape)) ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (1, 28, 28) 에러 어디서 부터 참조해서 해결을 해야 하나요.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
NameError
# cv2.findCountours() function changed from OpenCV3 to OpenCV4: now it have only two parameters instead of 3 cv2MajorVersion = cv2.__version__.split(".")[0] print('openCV version : ', cv2MajorVersion) # check for contours on thresh if int(cv2MajorVersion) >= 4: contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) else: imageContours, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-5caa6544b17f> in <module> 4 # check for contours on thresh 5 if int(cv2MajorVersion) >= 4: ----> 6 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 7 else: 8 imageContours, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) NameError: name 'thresh' is not defined
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
NameError: name 'plt' is not defined
# Draw digit image fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # Major ticks every 20, minor ticks every 5 major_ticks = np.arange(0, 29, 5) minor_ticks = np.arange(0, 29, 1) ax.set_xticks(major_ticks) ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True) ax.set_yticks(major_ticks) ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True) # And a corresponding grid ax.grid(which='both') # Or if you want different settings for the grids: ax.grid(which='minor', alpha=0.2) ax.grid(which='major', alpha=0.5) ax.imshow(x_test[selected_digit], cmap=plt.cm.binary) plt.show()--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-1e41385f9397> in <module> 1 # Draw digit image ----> 2 fig = plt.figure() 3 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 4 5 # Major ticks every 20, minor ticks every 5
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
NameError: name 'model' is not defined
# Show History model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2) import matplotlib.pyplot as plt fig, loss_ax = plt.subplots() fig, acc_ax = plt.subplots() loss_ax.plot(history.history['loss'], 'ro', label='train loss') loss_ax.plot(history.history['val_loss'], 'r:', label='val loss') loss_ax.set_xlabel('epoch') loss_ax.set_ylabel('loss') loss_ax.legend(loc='upper left') acc_ax.plot(history.history['accuracy'], 'bo', label='train accuracy') acc_ax.plot(history.history['val_accuracy'], 'b:', label='val accuracy') acc_ax.set_ylabel('accuracy') acc_ax.legend(loc='upper left') plt.show() --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-ba2619a0447f> in <module> 1 # Show History ----> 2 model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2) 3 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 NameError: name 'model' is not defined
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
NameError
# convert class vectors to binary class matrices y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes) y_test = tf.keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-17-1f535d7b0dc0> in <module> 1 # convert class vectors to binary class matrices ----> 2 y_train = tf.keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes) 3 y_test = tf.keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes) NameError: name 'num_classes' is not defined
- 해결됨[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
부품이름(모델명) 알수있을까요???
안녕하십니까. 딥러닝, 머신러닝으로 손흥민 얼굴찾는 강의까지 끝내고 이제 여기까지 왔습니다. 이 강의는 그걸 토대로 뭔가를 만들고 주제도 흥미로워서 신청했는데요. 다름이 아니라 오프닝에서 나온 라즈베리파이, 받침대, 소리내는장치, 밧데리 까지 구매해서 직접 만들어보려고 엘레파치 라는곳에 가서 둘러보는데 너무 복잡하더라구요,,, 이런 하드웨어 제작이 처음이라 몰라서 그런지 라즈베리파이 하나만 하더라도 버전, 모델명이 다르고 선 하나를 구입하려해도 너무 많은 종류가 있고 그래서 주문할 엄두가 나질 않습니다. 저기 나오는 모든 부품의 정확한 부품이름을 알수있을까요 선생님!! 선까지두요!! 부탁드립니다.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
storageBucket
storageBucket을 firebase 사이트 프로젝트에 Storage 카테고리에서 storage를 미리만들어 줬어야했네요 그것도 모르고 bob = bucket.blob(file_name) 에서 오류가 나서 정말 애먹었습니다....ㅡㅡ 화내도 되는 부분이니깐 적어보고 갑니다
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
model 생성 방법 및 에러 문의
digits_model.h5 모델 테스트 생성은 어디서 진행 하나요. 혹 관련 자료 및 사이트 있으면 알려 주세요. 현재 에러 메세지 어떻게 풀어야 할찌 잘 모르겠습니다. 해결 방법 팁을 주세요. (cv) pi@raspberrypi:~/rbp_dnn $ python3 RBP_DL15_MNIST_PiCamera.py Traceback (most recent call last): File "RBP_DL15_MNIST_PiCamera.py", line 8, in <module> model = tf.keras.models.load_model('digits_model.h5') File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py", line 149, in load_model loader_impl.parse_saved_model(filepath) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/saved_model/loader_impl.py", line 83, in parse_saved_model constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PB)) OSError: SavedModel file does not exist at: digits_model.h5/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
예제 실행 문의
예제 실행 할때 python3 넣는 이유가 궁금 합니다.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
PiCamera 에러 문의 드립니다.
(cv) pi@raspberrypi:~/rbp_dnn $ python3 RBP_DL14_PiCamera.py Traceback (most recent call last): File "RBP_DL14_PiCamera.py", line 1, in <module> from picamera.array import PiRGBArray
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
가상환경 CV 에러
pi@raspberrypi:~ $ workon cv ERROR: Environment '/home/pi/.virtualenvs/cv' does not contain an activate script. 3. Create Vitual environment 부터 여러번 다시 설치 했지만 동일한 에러가 납니다 해결을 하려면 어디부터 다시 해야 하나요 .
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
ERROR 메세지 문의
pi@raspberrypi:~ $ mkvirtualenv cv -p python3 created virtual environment CPython3.7.3.final.0-32 in 482ms creator CPython3Posix(dest=/home/pi/.virtualenvs/cv, clear=False, global=False) seeder FromAppData(download=False, pip=latest, setuptools=latest, wheel=latest, via=copy, app_data_dir=/home/pi/.local/share/virtualenv/seed-app-data/v1.0.1) activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,PowerShellActivator,PythonActivator,XonshActivator virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/pi/.virtualenvs/cv/usr/local/bin/predeactivate ERROR: Environment '/home/pi/.virtualenvs/cv' does not contain an activate script.