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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
라즈베리파이 무선연결
안녕하세요 강의를 보다가 궁금한점이 있어 질문드립니다. 라즈베리파이를 이용해서 이동하는 IoT RC Car를 만든다고 할 때 움직이면서 Wifi 영역을 벗어나면 주위에 있는 Wifi에 자동으로 연결할 수 있도록 할 수 있을까요? 더 나아가서 초기에 알아서 주위에 잡을 수 있는 wifi에 연결하도록 할 순 없나요? 시중에 판매하고 있는 제품들을 보면 라즈베리파이처럼 화면에 들어가지 않고 앱을 통해서 wifi를 잡기도 하는데 라즈베리파이도 이와 같이 되지 않을까하여 질문드립니다~
- 해결됨[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
ImportError: `save_model` requires h5py.
--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-33-c7a37fcec862> in <module> 4 epochs = epochs, 5 batch_size = batch_size, ----> 6 callbacks = [modelCheckpoint, monitor_val_lose] ) ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, **kwargs) 764 max_queue_size=max_queue_size, 765 workers=workers, --> 766 use_multiprocessing=use_multiprocessing) 767 768 def evaluate(self, ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_arrays.py in fit(self, model, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, **kwargs) 678 validation_steps=validation_steps, 679 validation_freq=validation_freq, --> 680 steps_name='steps_per_epoch') 681 682 def evaluate(self, ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training_arrays.py in model_iteration(model, inputs, targets, sample_weights, batch_size, epochs, verbose, callbacks, val_inputs, val_targets, val_sample_weights, shuffle, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_freq, mode, validation_in_fit, prepared_feed_values_from_dataset, steps_name, **kwargs) 452 if mode == ModeKeys.TRAIN: 453 # Epochs only apply to `fit`. --> 454 callbacks.on_epoch_end(epoch, epoch_logs) 455 progbar.on_epoch_end(epoch, epoch_logs) 456 ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/callbacks.py in on_epoch_end(self, epoch, logs) 298 logs = logs or {} 299 for callback in self.callbacks: --> 300 callback.on_epoch_end(epoch, logs) 301 302 def on_train_batch_begin(self, batch, logs=None): ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/callbacks.py in on_epoch_end(self, epoch, logs) 972 self._save_model(epoch=epoch, logs=logs) 973 else: --> 974 self._save_model(epoch=epoch, logs=logs) 975 if self.model._in_multi_worker_mode(): 976 # For multi-worker training, back up the weights and current training ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/callbacks.py in _save_model(self, epoch, logs) 1008 self.model.save_weights(filepath, overwrite=True) 1009 else: -> 1010 self.model.save(filepath, overwrite=True) 1011 else: 1012 if self.verbose > 0: ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/network.py in save(self, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, signatures, options) 984 """ 985 saving.save_model(self, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, --> 986 signatures, options) 987 988 def save_weights(self, filepath, overwrite=True, save_format=None): ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/save.py in save_model(model, filepath, overwrite, include_optimizer, save_format, signatures, options) 110 'or using `save_weights`.') 111 hdf5_format.save_model_to_hdf5( --> 112 model, filepath, overwrite, include_optimizer) 113 else: 114 saved_model_save.save(model, filepath, overwrite, include_optimizer, ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/keras/saving/hdf5_format.py in save_model_to_hdf5(model, filepath, overwrite, include_optimizer) 71 72 if h5py is None: ---> 73 raise ImportError('`save_model` requires h5py.') 74 75 # TODO(psv) Add warning when we save models that contain non-serializable ImportError: `save_model` requires h5py. 파이썬 : 3.7.3 텐서플로우 : 1.14.0 h5py : 2.10.0 설치되어 있습니다.. 해결방법을 모르겠네요
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
안녕하세요 질문이 있습니다.
Traceback (most recent call last): File "RBP_DL21_YOLO_car.py", line 87, in <module> bucket = storage.bucket() File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/firebase_admin/storage.py", line 52, in bucket return client.bucket(name) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/firebase_admin/storage.py", line 82, in bucket return self._client.bucket(bucket_name) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/storage/client.py", line 279, in bucket return Bucket(client=self, name=bucket_name, user_project=user_project) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/storage/bucket.py", line 579, in __init__ name = _validate_name(name) File "/home/pi/.virtualenvs/cv/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/storage/_helpers.py", line 65, in _validate_name raise ValueError("Bucket names must start and end with a number or letter.") ValueError: Bucket names must start and end with a number or letter. 이러한 에러가 뜨는데 파일명에 뭐가 문제가 있는 것일까요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
databaseURL 과 storageBucket
안녕하세요 databaseURL 과 storageBucket 은 앞에다 아이디만 써주면 되나요? 저같은 경우는 firebase_admin.initialize_app(cred, { 'databaseURL': 'https://please-7e966.firebaseio.com/', 'storageBucket': 'please-7e966.appspot.com/' }) 이런식으로 했거든요 이게 맞는지 모르겠네요.. 계속 연동이 안되서요 ㅠㅠ
- 해결됨[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
sample_weight_mode
설치 완료하였고 model파일이 실행파일과 같이있는것도 확인했습니다. 앞선 예제의 picamera예제는 잘 돌아갔습니다. 그런데 mnist picamera코드는 돌아가지 않습니다. 무엇이 문제일까요
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
yolo 질문
안녕하세요 강의를 듣다가 yolo에 대해 관심이 많아졌습니다. 저도 라즈베리파이에서 yolo를 돌려보고 싶었는데 퍼포먼스가 노트북만큼 안나오더라구요 ㅜㅜ 제 개인적인 생각으로 만약 자동차를 인식하고 싶다면, '자동차'만 학습된 yolo weight 및 cfg, names 파일을 사용해야할 것 같은데, 그것만으로도 tiny보다 더 좋은 퍼포먼스를 낼 수 있을까요? 혹시 그렇게 한 물체만 인식하는 모델을 만드려면 어떻게 해야하나요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
파이에베이스 설치 에러
터미널로 파이어베이스 어드민 설치 후 전부 똑같이 실행했는데 저런 에러가 나오네요.. 인터넷 뒤져봐도 없어서 그런데 혹시 왜 그런지 알 수 있을까요? Traceback (most recent call last): File "/Users/usang-in/끼리끼리 Dropbox/우상인/study/라즈베리파이/rbp_dnn/RBP_DL21_YOLO_car.py", line 75, in <module> import firebase_admin ModuleNotFoundError: No module named 'firebase_admin' >>> import cv2 import numpy as np import time min_confidence = 0.5 margin = 30 file_name = "/Users/usang-in/끼리끼리 Dropbox/우상인/study/라즈베리파이/rbp_dnn/image/w.PNG" # Load Yolo net = cv2.dnn.readNet("/Users/usang-in/끼리끼리 Dropbox/우상인/study/라즈베리파이/rbp_dnn/yolo/yolov3.weights", "/Users/usang-in/끼리끼리 Dropbox/우상인/study/라즈베리파이/rbp_dnn/yolo/yolov3.cfg") classes = [] with open("/Users/usang-in/끼리끼리 Dropbox/우상인/study/라즈베리파이/rbp_dnn/yolo/coco.names", "r") as f: classes = [line.strip() for line in f.readlines()] print(classes) layer_names = net.getLayerNames() output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()] # Loading image start_time = time.time() img = cv2.imread(file_name) height, width, channels = img.shape # Detecting objects blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, crop=False) net.setInput(blob) outs = net.forward(output_layers) # Showing informations on the screen confidences = [] boxes = [] for out in outs: for detection in out: scores = detection[5:] class_id = np.argmax(scores) confidence = scores[class_id] # Filter only 'car' if class_id == 0 and confidence > min_confidence: # Object detected center_x = int(detection[0] * width) center_y = int(detection[1] * height) w = int(detection[2] * width) h = int(detection[3] * height) # Rectangle coordinates x = int(center_x - w / 2) y = int(center_y - h / 2) boxes.append([x, y, w, h]) confidences.append(float(confidence)) indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, min_confidence, 0.4) font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN color = (0, 255, 0) for i in range(len(boxes)): if i in indexes: x, y, w, h = boxes[i] label = '{:,.2%}'.format(confidences[i]) print(i, label) cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color, 2) cv2.putText(img, label, (x, y - 10), font, 1, color, 2) text = "Number of woohayoun is : {} ".format(len(indexes)) cv2.putText(img, text, (margin, margin), font, 2, color, 2) cv2.imshow("Number of Car - "+file_name, img) end_time = time.time() process_time = end_time - start_time print("=== A frame took {:.3f} seconds".format(process_time)) # https://firebase.google.com/docs/admin/setup#prerequisites # https://firebase.google.com/docs/database/admin/start import firebase_admin from firebase_admin import credentials from firebase_admin import db from firebase_admin import storage # Fetch the service account key JSON file contents cred = credentials.Certificate('/Users/usang-in/끼리끼리 Dropbox/우상인/study/라즈베리파이/rbp_dnn/firepetstore-woo-firebase-adminsdk-c9bs8-5d126e4c51.json') # Initialize the app with a service account, granting admin privileges firebase_admin.initialize_app(cred, { 'databaseURL': 'https://firepetstore-woo.firebaseio.com/', 'storageBucket': 'gs://firepetstore-woo.appspot.com/' }) bucket = storage.bucket() blob = bucket.blob(file_name) #blob.upload_from_filename( # file_name, # content_type='image/jpg' # ) blob.upload_from_filename(file_name) ref = db.reference('parking') box_ref = ref.child('west-coast') box_ref.update({ 'count': len(indexes), 'time': time.time(), 'image': blob.public_url }) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
웹카메라 손글씨 영상 인식 예제 실행 시 오류 질문
수강신청하여 차근차근 코드를 보며 따라가고 있는 수강생입니다. 현재 "웹카메라 손글씨 영상 인식 딥러닝 프로그램" 부분의 예제를 수정 없이 따라 가고 있습니다. 아래의 어느분께서 질문 하셨듯이, 종이에 숫자를 적어서 웹카메라 화면에 찍히면, 초록색 박스는 잘 그려지지만, 저 역시 계속 "Number is : 0" 이라는 결과 값만 나타내고 있습니다. 종이에 적힌 숫자가 초록색 박스까지 잘 그려지는 것을 보면, 숫자는 잘 가져 오는 것으로 보여서, 확인 하기 위해, 디버깅 목적으로 "cv2.imshow('img_roi', img_roi)" 코드를 아래와 같이, threshold 를 숫자 영상에 적용시킨 결과 값을 다른 창으로 찍어 보았습니다. img_roi = thresh[y_position:y+h+margin, x_position:x+w+margin] num = cv2.resize(img_roi, (SZ,SZ)) num = num.astype('float32') / 255. cv2.imshow('img_roi', img_roi) 결과는 아래와 같이 나옵니다. 이 결과로 미루어 보면, 5라는 숫자가 에지로 잘 깨끗하게 인식되는 것으로 보이므로, 아마도 코드에서 여기까지 실행 되는 것 까지는 문제 없는 것으로 보입니다. 다음 단계로, 이젠 러닝머신 모델을 적용 시키는 곳에 문제가 있는 지 보기 위해, result = model.predict(np.array([num])) print(result) 위에 보시는 바와 같이, print(result) 를 이용하여 model 의 예측 값을 찍어 봤는데, 아래 결과와 같이 항상 0 만 가장 높은 값으로 예측을 하고 있었습니다. [[21.99546 -7.138553 -5.428708 -7.0515757 -5.142455 -7.3482 -9.117873 -7.2267165 -6.30136 -4.09639 ]] 이러한 현상은 다른 숫자를 가지고 테스트 해도, 항상 0 값만 예측을 하고 있습니다. 마지막으로 제가 해본 것은 혹시 model 을 불러 들이는 부분이 잘못되었는 가를 체크 하기 위해서, 아래와 같이 model = tf.keras.models.load_model('digits_model.h5') 함수 이후에, model.summary() 를 추가하여 모델의 상태 체크해 보았습니다. model = tf.keras.models.load_model('digits_model.h5') model.summary() 그 결과는 아래와 같습니다. 여기서 질문이 있습니다. 노마드님께서 올리신 예제 "RBP_DL12_openCV_get_image.jpynb" 를 jupyter notebook 에서 실행 시키다 보면, model 의 summary 를 print 하는 부분이 동일 하게 존재 하여, step 별로 따라 가면서 실행 시키면, summary 의 결과가 차이점이 있다는 것을 발견 하게 되었습니다. 아래는 "RBP_DL12_openCV_get_image.jpynb" 의 예제의 model.summary()의 결과 입니다. 아래에 보시는 바와 같이 "RBP_DL12_openCV_get_image.jpynb"의 예제에서 print 한 model.summary 에서는 4개의 layer 가 보이고, 위에서 보여진 "RBP_DL_MNIST_camera.py" 의 예제에서 print 한 model.summary 에서는 3개의 layer 만 보입니다. 혹시 이것이 문제인가요? 만약, 이것이 문제라면, 어떻게 이문제를 풀수가 있는지요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
에러에 대한 질문입니다.
안녕하십니까. 현재 웹카메라 손글씨 영상 인식 강의를 듣다 에러가 나서 질문을 드립니다. 웹카메라 손글씨 영상 인식 딥러닝 프로그램 2에 나오는 #main을 작성하고 colab에서 실행시키니 main=Tk()에서 TclError : no display name and no $DISPLAY environment variable이라고 나오고 있습니다. 예제소스코드를 다운 받아서 그대로 실행을 시켜보았지만 똑같이 에러가 나오고 있어서 질문을 드립니다. 혹시 colab에서도 소스코드를 동작시킬 방법이 있는지 여쭈어봅니다!
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
한국 번호판 인식 문제
안녕하세요 코드를 직접 실행시켜보고 한국 번호판을 인식해 보고 싶어 테서렉트 config를 수정하였습니다. config = ("-l kor --oem 1 --psm 7") 언어를 한국어로 바꾸고 실행해 보았는데 사진처럼 앞글자 '66마' 만 인식되거나, 뒷글자 '8994'만 인식됩니다. 혹시 코드를 어떻게 변경해야 할까요?? 2~3일 고민하다 질문 올리게 되었습니다 ㅠ
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
firebase_admin 오류 발생관하여
좋은 강의 잘 듣고 있습니다. firebase_admin을 문서에 나와 있는 명령어로 설치를 하였습니다. sudo pip install firebase-adminpip install --user firebase-admin(cv) pi@raspberrypi:~ $ sudo pip install firebase-admin 명령어를 실행하면 이미 설치가 되어있다고 나오는데 Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple Requirement already satisfied: firebase-admin in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (4.3.0) Requirement already satisfied: google-cloud-storage>=1.18.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages(from firebase-admin) (1.31.0) Requirement already satisfied: cachecontrol>=0.12.6 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from firebase-admin) (0.12.6) Requirement already satisfied: google-cloud-firestore>=1.4.0; platform_python_implementation != "PyPy" in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from firebase-admin) (1.9.0) Requirement already satisfied: google-api-python-client>=1.7.8 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from firebase-admin) (1.11.0) Requirement already satisfied: google-api-core[grpc]<2.0.0dev,>=1.14.0; platform_python_implementation != "PyPy" in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from firebase-admin) (1.22.1) Requirement already satisfied: google-resumable-media<2.0dev,>=1.0.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from google-cloud-storage>=1.18.0->firebase-admin) (1.0.0) Requirement already satisfied: google-cloud-core<2.0dev,>=1.4.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from google-cloud-storage>=1.18.0->firebase-admin) (1.4.1) Requirement already satisfied: google-auth<2.0dev,>=1.11.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages(from google-cloud-storage>=1.18.0->firebase-admin) (1.21.0) Requirement already satisfied: msgpack>=0.5.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from cachentrol>=0.12.6->firebase-admin) (1.0.0) Requirement already satisfied: requests in /usr/lib/python3/dist-packages (from cachecontrol>=0.12.6->firebase-admin) (2.21.0) Requirement already satisfied: pytz in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from google-cloud-firestore>=1.4.0; platform_python_implementation != "PyPy"->firebase-admin) (2020.1) Requirement already satisfied: google-auth-httplib2>=0.0.3 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages(from google-api-python-client>=1.7.8->firebase-admin) (0.0.4) Requirement already satisfied: uritemplate<4dev,>=3.0.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from google-api-python-client>=1.7.8->firebase-admin) (3.0.1) Requirement already satisfied: httplib2<1dev,>=0.9.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from google-api-python-client>=1.7.8->firebase-admin) (0.18.1)파이썬 파이어베이스 admin설정하기 동영상강의 처럼 실행하면(cv) pi@raspberrypi:~/rbp_dnn $ python3 RBP_DL21_YOLO_car.py ['person', 'bicycle', 'car', 'motorbike', 'aeroplane', 'bus', 'train', 'truck', 1 99.43% === A frame took 22.433 seconds Traceback (most recent call last): File "RBP_DL21_YOLO_car.py", line 75, in <module> import firebase_admin ModuleNotFoundError: No module named 'firebase_admin'이렇게 firebase_amdmin을 찾을수 없다고 나옵니다.감사합니다.
- 해결됨[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
강의 환경구축에 대한 질문입니다.
안녕하십니까!! 이번에 [라즈베리파이] IoT 딥러닝 실전을 구매해서 듣는 수강생입니다. 다름이 아니라 환경구축에 대한 질문을 드리기 위해서 이렇게 글을 작성하였습니다. 현재 개인용 PC에 외장그래픽카드가 없어 Colab을 이용해서 코드를 따라하며 수강을 듣고있습니다. 예제 소스와 기타 관련 자료를 받는 것은 아직 회원가입 전이라서 받지 못하였지만 혹시 사이트에 등록된 Yolo의 버전이 어떻게 되는지 알수 있겠습니까? 아는 사람이 Yolo2를 이용해서 얼굴인식부분에 대해서 간단히 알게되었는데 현재 Yolo3버전과 차이가 보여서 3에서는 실행이 되지 않는 구축상태라고 들었습니다. 본강의는 어떠한 버전을 기반으로 하였고 만약 2버전 기반이라고 한다면 혹시 3버전관련되어서 설명을 추가로 해주실수 있는지 궁금합니다. 이제 막 강의를 받아서 배우는 입장에서 정말 재밌게 잘 보고 있으며 구매자, 수강자 입장에서 감사드립니다.
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
코드를 주피터에서 실행시킬때 문제
수강중에 코드를 주피터로 실행시켰는데 퍼센테이지는 아주 잘 나오는데 이미지 파일은 무한로딩에 걸리네요.. 혹시 주피터로 실행은 못하는건가요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
안녕하세요 질문있습니다.
안녕하세요 밑에 질문 주신 분과 같이 저도 모든 숫자를 0으로 인식하는데 model 위치는 정확히 같은 위치에 있고 제가 그린 숫자에 초록색 박스도 쳐지는데 숫자값은 전부 0으로 나오네요 .. 혹시 이유를 알 수 있을까요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
interpreter 모듈설치
모듈을 설치 해야할 거 같은데 설치 방법 좀 알려주세요 (명령어)
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
경고음 소리
실행은 똑같이 되는데 눈을 감은지 7초가 넘더라도 화면만 흑백으로 변하고 경고음은 들리지 않습니다. 라즈베리파이에 오디오를 연결해야하나요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
pygame 모듈 설치
pygame 모듈을 설치하고 실행 시켰는데도 pygame 모듈이 없다고 나옵니다.. 해결 방법이 있을까요?
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
구현이 제대로 되어지지않네요
라즈베리파이에서 실행은 잘되는데 모든 숫자를 인식까지 하지만 결과값으로 number is 0 만 도출됩니다..... 결과값이 맞지 않네요...
- 미해결[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
LiDAR 센서에 관하여 질문드립니다.
강의를 들으면서 라즈베리파이를 공부하면서 따로 LiDAR센서를 사용하려고 합니다. 혹시 LiDAR에 관한 강의나 질문같은걸 드려도 되나요? 수업내용엔 없는 내용이라 먼저 여쭈어 봅니다.
- 해결됨[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
vnc viewer 연결오류
해당 강의 다른 질문에서도 확인하였는데 vnc viewer 가 연결되기 위해서는 같은 무선네트워크에 접속해야한다고 하셨는데 만약 viewer를 데스크탑에 설치하여 랜선으로 연결되어있다면 연결은 불가능한건가요? 노트북으로 할때는 잘 되었는데 데스크탑 컴퓨터로 접속하니 timed out waiting for a response from a computer 라는 오류가 뜨며 연결이 안되네요