처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트) 대시보드

안녕하세요. Dave Lee(잔재미코딩) 입니다. 

오랜만에 신규 강의 소식을 공유드립니다.

처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기]

파이썬으로 데이터 전처리부터, pandas, 최신 시각화(plotly)까지 익힐 수 있는 강의입니다.

1. 실전 예제를 처음부터 끝까지 함께 분석해보며 관련 기술을 설명드려서, 수업을 들으신 후에는 어떤 데이터든 데이터 분석을 바로 하실 수 있도록 꾸몄고요.

2. pandas 가 은근 문법이 까다롭고, 프로그래밍이 된다해도 이 쪽을 막바로 사용하기가 쉽지 않습니다. 그렇다고 엑셀로 할 수는 없는 일이니... 이런 부분을 입문자도 이해할 수 있도록, 그리고 실전 예제로 바로 활용할 수 있도록꾸몄습니다.

3. 시각화쪽도 기존 기술은 너무 예전 기술들이라, 잘 안되는 경우도 많고, 표현하기도 쉽지 않았습니다. 그래서 조작도 간편하고, 분석에도 유용하고, 그리고 이쁜(맘에 들어요) 최신 시각화 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 설명드립니다.

4. 여기에 현업에서 실제 데이터 분석을 할때 필요한 팁들을 넣었습니다.

마지막으로 강의 수가 많아지다보니, 어떤 순서로 수강하시면 좋을지 문의하시는 분들이 계서서,  다음과 같이 크게 데이터 분석/과학 트랙과 풀스택 트랙의 순서와 향후 방향을 공유드립니다.(데이터 과학 + 풀스택, 멋있지 않나요?)  인프런에 가장 좋은 강의를 오픈하기 위해 준비하고 있습니다.

개인적으로는 제가 강의를 오픈하면, 제 강의가 도움이 됬다고 느끼셨던 분들은 
일단 그 기술은 큰 걱정과 고생없이 여러분들의 것이 되고, 
바로 활용하실 수 있다는 느낌이 드신다면 정말 좋지 않을까 생각을 합니다. 감사합니다.~~~

데이터 분석/과학 코스

1. 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (파이썬과 데이터 수집 기본) 
2. Scrapydhk Selenium 정복 (데이터 수집(크롤링) 중급) 
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석) 
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석) 
5. 파이썬 데이터 분석 기본 (데이터 분석) 
6. 머신러닝/인공지능 기본 (데이터 예측, 열심히 준비하고 있습니다)

풀스택 코스

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본) 
2. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본) 
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본) 
4. 백엔드 기본과 중급 (열심히 준비하고 있습니다)
5. 프론트엔드 기본과 중급 (열심히 준비하고 있습니다)
6. 풀스택 기본과 클론코딩 (열심히 준비하고 있습니다)

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 강사입니다.

인프런에 오픈한 강좌가 벌써 4개가 되었는데요. 이 중에 일부 강의를 수강하시는 분들을 위해, 간단히 4개의 강의를 공유드릴겸, 할인쿠폰을 제공해드리려고 공지를 드립니다. 

본 4개의 강의는 데이터 분석과 풀스택 기술의 기초가 되는 가장 실무적인 기술인데요.  두 과정 모두 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석 기술을 공통으로 하며, 기 오픈된 4강의는 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석(일부) 기술을 설명드린 것입니다. 

금년내로 본래 4개를 기반으로 데이터 분석 이론/실무, 풀스택 기술 강의를 완료하고자 했으나, 패스트캠퍼스 강좌(알고리즘/기술면접 완전 정복 Online) 준비로 내년초로 다소 일정이 연기되었습니다. 하지만, 내년초까지는 본 4강좌를 기초로 하는 데이터분석/풀스택 강의가 곧 오픈될 예정입니다.

어느 기술이나, 처음 익히기 시작할 때가 굉장히 시간이 오래걸리는 법인데요. 막무가내로 익히시려면, 한참 헤멜 수 있는 부분들을 가능한 쉽고, 빠르게! 핵심 내용을 중심으로 현업에서 실제 활용까지 가능하도록 하는데 중점을 두어 만들었습니다.

보다 많은 수강생분들이 수강해주시고, 꼭 도움이 되셨으면 해서, 다음 테이블과 같이 최대한 할인을 하여 쿠폰을 공유해드리니, 필요하시면 수강하실 때 활용하시면 좋을 것 같습니다. 할인 쿠폰의 유효기간은 12월말일 및 각 과목별 100명 한정 입니다. 각강좌 구매시, 해당 강좌의 쿠폰코드를 넣으시면 할인이 됩니다.

감사합니다.

안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 강사입니다.

인프런에 오픈한 강좌가 벌써 4개가 되었는데요. 이 중에 일부 강의를 수강하시는 분들을 위해, 간단히 4개의 강의를 공유드릴겸, 할인쿠폰을 제공해드리려고 공지를 드립니다.

최종 목표는 올해 내에, 데이터 분석 과정과 풀스택 과정을 모두 오픈하는 것인데요. 두 과정 모두 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석 기술을 공통으로 하며, 기 오픈된 4강의는 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 분석(일부) 기술을 설명드린 것입니다. 

어느 기술이나, 처음 익히기 시작할 때가 굉장히 시간이 오래걸리는 법인데요. 막무가내로 익히시려면, 한참 헤멜 수 있는 부분들을 가능한 쉽고, 빠르게! 핵심 내용을 중심으로 현업에서 실제 활용까지 가능하도록 하는데 중점을 두어 만들었습니다.

수강생분들을 위해, 다음 테이블과 같이 할인 쿠폰을 공유해드리니, 필요하시면 수강하실 때 활용하시면 좋을 것 같습니다. 할인 쿠폰의 유효기간은 10월말일 까지 입니다. 

참고로, 위 강좌를 기반으로 다음 로드맵도 오픈하였으니, 수강하실 때 참고하시면 좋을 것 같습니다. (각 이미지를 클릭하시면 해당 로드맵 페이지를 보실 수 있습니다.)

안녕하세요.

각 강의 관련 자료를 다운로드받으실 수 있는 방법에 대해 공유드립니다.

각 강의마다, 관련 자료를 올려놓았습니다만, 어디서 다운로드를 받아야 하는지에 대해, 문의가 많았습니다. 아마도 인프런 강의 자료 인터페이스가 변경이 된듯도 해서, 공지로 올려드립니다. 다음과 같이 오른쪽 상단부 목차를 클릭하시고, 각 강의 목차 왼쪽의 다운로드 아이콘을 누르시면 각 강의에 맞는 자료를 다운로드받으실 수 있습니다.

각 강의에 맞는 자료를 각 강의에 매칭해서 일일이 올려드리므로, 각 강의에 맞는 자료를 그때그때마다 다운로드받으셔서 강의를 수강하시면 보다 학습효과가 컸었습니다. 그럼 꼭 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.