데이터 분석, 데이터 과학 전과정을 쉽게! 단계별로! 꼼꼼하게 익히기

초보자를 위한, 특별한 데이터 사이언스 입문!
잔재미코딩 강의 로드맵으로 시작해 보세요.

현업에서 수년간 활용한 
최신 데이터 분석 기술을 
차근차근 다룹니다.

데이터 과학, 데이터 분석 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?

먼저 데이터를 가장 잘 다룰 수 있는 언어, 파이썬을 익히셔야 합니다. 현업에서는 결국 파이썬으로 데이터 분석과 데이터 과학을 진행합니다. 이후에 데이터 수집, 데이터 저장 기술을 익히셔야 합니다. 그래야 내가 원하는 방대한 데이터를 다룰 수 있는 토대가 만들어지고, 이를 기반으로 데이터를 분석할 수 있습니다.

그리고 데이터를 분석하기 위한 데이터 전처리, 데이터베이스(SQL/NoSQL)와 파이썬 pandas, 최신 시각화(plotly)를 익히시면 됩니다. 데이터 수집부터, 데이터 분석 전과정까지 전과정을 모두 익히시면 데이터 분석 기본기를 확실히 닦으실 수 있습니다.

수년간 현업에서 활용한 최신 데이터 분석 기술을 파이썬 기초부터 최신 데이터 분석 기술까지 모두 차근차근 설명드립니다. SQL과 파이썬 데이터 분석을 위해 파이썬 기초부터 최신 데이터베이스(SQL과 NoSQL), 그리고 최신 파이썬 데이터 분석(파이썬 전처리, pandas, 그리고 최신 시각화 plotly까지) 데이터 분석 풀패키지입니다. 

잔재미코딩만의 특별한 
데이터 분석 커리큘럼을 
확인해보세요.

_{크롤링 개발자를 위한 보다 전문적인 기술인 크롤링 중급 이외에는 모두 본 로드맵을 통해 익히게 됩니다.}

데이터 분석 기초를 익혔다면, 
이후에는 머신러닝 기술을 
반드시 익혀야 합니다.

본 로드맵은 머신러닝과 인공지능의 기본 기술까지 익혀서, 견고하게 데이터 분석가/데이터 사이언티스트 기본기를 쌓을 수 있도록 만들었습니다. 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 두 커리어는 데이터 수집, 저장, 분석 기본 기술에 머신러닝과 인공지능 기본 기술을 익히면 됩니다.

이를 기반으로 특정 데이터 타입을 예측하고 분석하는 기술을 보다 깊이 있게 쌓고 추가로 각 비즈니스 분야에 대한 지식(도메인 지식이라고 합니다)을 쌓으신다면 데이터 사이언티스트 커리어를 준비할 수 있습니다. 관련 기술에 대한 기본기를 차곡차곡 쌓을 수 있도록, 각 강의마다 기존에 없는 커리큘럼으로 난이도까지 고려해 로드맵을 구성하였습니다.

이해를 돕고 효과를 높이는 
남다른 강의 자료.

_{관련 주제를 딱 알맞게 이해하고 활용할 수 있도록
꼭 필요한 부분만 간결하게 작성된 자료는 물론
실제 문제 머신러닝 적용 코드 파일까지 제공해드립니다.}

자료와 정보는 차고 넘칩니다. 잔재미코딩 강의 시리즈에서는 언제든지 '아! 이런 내용이 있었는데?' 라는 생각만 들면 자료만 보고도 바로 내용을 파악할 수 있게끔 구성한 요약 자료로 상세히 설명해 드립니다. 이해하기 쉽게 요약된 자료와 코드를 기반으로 강의로 학습 효과를 높이세요!

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'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록, 온라인 강의에 대한 애착으로 고민 끝에 만들어낸 IT 강의 시리즈입니다. 진지하고 긍정적인 자세로 익히면서 좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만 수강 부탁드립니다!