로드맵 제목: 데이터 분석, 데이터 과학 전과정을 쉽게! 단계별로! 꼼꼼하게 익히기

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초보자를 위한, 특별한 데이터 사이언스 입문!
잔재미코딩 강의 로드맵으로 시작해 보세요.

"어떻게 하면, IT 강의도 정말 도움이 될 수 있도록 만들까?" 를 고민하며, 한땀한땀 새롭게 강의를 만들고 있습니다.
일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의입니다.

현업에서 수년간 활용한
데이터 분석/과학 기술을
차근차근 다룹니다.

데이터 과학, 데이터 분석 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?

먼저 데이터를 가장 잘 다룰 수 있는 언어, 파이썬을 익히셔야 합니다. 현업에서는 결국 파이썬으로 데이터 분석과 데이터 과학을 진행합니다.
이후에 데이터 수집, 데이터 저장 기술을 익히셔야 합니다. 그래야 내가 원하는 방대한 데이터를 다룰 수 있는 토대가 만들어지고, 이를 기반으로 데이터를 분석할 수 있습니다.

그리고 데이터를 분석하기 위한 데이터 전처리, 데이터베이스(SQL/NoSQL)와 파이썬 pandas, 최신 시각화(plotly)를 익히셔야 합니다.
그리고 마지막으로 이를 기반으로 머신러닝 기술과 딥러닝(인공지능) 기술을 익히시면, 데이터 분석/과학을 위한 탄탄한 기본기를 쌓을 수 있고, 더 나아가 이를 기반으로 관련 커리어에 도전해볼 수 있습니다

6개월 데이터 분야 커리어 스쿨에서 익히는 핵심 기술! 본 로드맵에서 모두 다룹니다

온라인이니까 더 상세하게, 처음 익히는 것처럼 차근차근, 난이도를 하나씩 높여서, 결국 전문가 레벨로 갈 수 있도록!

잔재미코딩만의 특별한
데이터 분석/과학 커리큘럼을
확인해보세요.

복잡한 머신러닝/딥러닝 기술까지!
데이터 전문가라면 한번은 꼭 정리해야 하는 기술도 다룹니다

데이터 전문가 레벨로 넘어가는 가장 어려운 관건, 머신러닝/딥러닝도 차근차근 역량을 쌓을 수 있도록

차근차근 상세하게, 난이도를 조금씩 높여가며, 익힌 기술은 반복해서 쓰도록 하는 잔재미코딩 Dave Lee 만의 스타일이라면, 가능합니다!

본 로드맵은 머신러닝과 인공지능의 기본 기술까지 익혀서, 견고하게 데이터 분석가/데이터 사이언티스트 기본기를 쌓을 수 있도록 만들었습니다. 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 두 커리어는 데이터 수집, 저장, 분석 기본 기술에 머신러닝과 인공지능 기본 기술을 익히면 됩니다.

이를 기반으로 특정 데이터 타입을 예측하고 분석하는 기술을 보다 깊이 있게 쌓고 추가로 각 비즈니스 분야에 대한 지식(도메인 지식이라고 합니다)을 쌓으신다면 데이터 사이언티스트 커리어를 준비할 수 있습니다. 관련 기술에 대한 기본기를 차곡차곡 쌓을 수 있도록, 각 강의마다 기존에 없는 커리큘럼으로 난이도까지 고려해 로드맵을 구성하였습니다.

로드맵 목차

이해를 돕고 효과를 높이는
남다른 강의 자료.

_{관련 주제를 딱 알맞게 이해하고 활용할 수 있도록
꼭 필요한 부분만 간결하게 작성된 자료는 물론
실제 문제 머신러닝 적용 코드 파일까지 제공해드립니다.}

자료와 정보는 차고 넘칩니다. 잔재미코딩 강의 시리즈에서는 언제든지 '아! 이런 내용이 있었는데?' 라는 생각만 들면 자료만 보고도 바로 내용을 파악할 수 있게끔 구성한 요약 자료로 상세히 설명해 드립니다. 이해하기 쉽게 요약된 자료와 코드를 기반으로 강의로 학습 효과를 높이세요!

💻 강의 자료, 이렇게 제공해드려요!

테스트 코드는 코드 테스트까지 가능한 포맷(주피터 노트북 형태)으로 제공합니다.
기본 이론을 정리한 자료는 PDF 파일로 제공해드립니다.
머신러닝 관련 PDF 자료는 이북(ebook) 처럼 언제든 확인하실 수 있도록 제공해드립니다. (단, 관련 자료는 저작권 이슈로 복사 및 다운로드는 제한하였습니다)