[입문~초급] 취업을 위한 데이터 분석 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기

# 막연한 데이터 분석 기술, 무엇은 기본으로 쌓아야할까요?

통계학을 익히면 데이터 분석이 되나요? 아닙니다.! 그 전에 데이터를 수집하고, 데이터베이스에 저장하고, 필요한 데이터를 가볍게 분석하는 기술을 익혀야 합니다. 이런 기술을 기반이 되어야 감을 가지고, 실질적인 데이터 분석이 됩니다.

# 데이터 분석을 위한 기본 기술은 무엇일까요?

데이터를 가장 잘 다룰 수 있는 언어, 파이썬을 익히셔야 합니다. 이후에 데이터 수집, 데이터 저장 기술을 익히셔야 합니다. 그래야 내가 원하는 방대한 데이터를 다룰 수 있는 토대가 만들어지고, 이를 기반으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 현란한 통계학보다, 방대한 데이터가 우선이고! 방대한 데이터를 다루는데 익숙해져야 합니다. 실질적인 기술을 하나씩 익히시면, 조금씩 감이 오고, 실질적인 기술이기 때문에 흥미도 있습니다. 심지어 현업에 적용해볼 수도 있고, 데이터 분석을 위한 기본 기술 역량을 가지고 있다고 자신있게 말할 수도 있습니다.

# 어떤 순서로 익히나요?

데이터 수집/저장하고, 저장된 데이터를 기반으로 실질적으로 데이터를 분석해보는 형태로 꾸몄습니다. 우선 프로그래밍 언어를 꼭 익히셔야 합니다. 파이썬이 데이터를 가장 잘 다루면서도 가장 쉽고, 가장 강력합니다. 이를 기반으로 데이터 수집 기술을 익혀야 합니다. 데이터 수집은 크롤링 기술을 익히면 됩니다. 크롤링 기술은 어려워보이지만, 데이터를 프로그래밍으로 수집할 수 있는 가장 많이 쓰이는 기술입니다. 구글도 결국 크롤링을 기반으로 만들어졌답니다. 크롤링 기술에 익숙해지면 내가 원하는 데이터를 수집할 수 있습니다. 이후에는 수집한 데이터를 저장하는 기술을 익혀야 합니다. 방대한 데이터는 엑셀에 저장할 수도 없습니다. 데이터베이스를 익혀야 합니다. 데이터베이스에 방대한 데이터를 저장하고, 이 중에서 내가 원하는 데이터를 추출할 수 있어야 합니다. 원하는 데이터를 추출하는 기술에 익숙해지면, 가벼운 데이터 분석이 가능합니다. 모든 기술은 실무적인 기술로, 실질적으로 데이터 분석을 맛볼 수 있도록 꾸몄습니다. 추후에는 이러한 기본 기술을 기반으로 보다 깊게 데이터를 분석하고, 시각화 하는 기술에 대해서도 설명할 예정입니다. 

# 최신 기술까지 익힐 수 있나요?

파이썬, 크롤링, 데이터베이스는 모두 최신 기술까지 꼼꼼하게 익힐 수 있도록 꾸몄습니다. 크롤링은 크롤링 기초부터 업무자동화 기술까지 추가로 익힐 수 있도록 꾸몄습니다. 데이터베이스는 최근의 빅데이터 트렌드를 반영해서, 기본적인 SQL 부터, 최근 현업에서 기본적으로 많이 쓰이고 있는 빅데이터용 데이터베이스인 NoSQL까지 다루고 있습니다. 데이터 분석을 위한 기본 기술을 최신 기술까지 포함해서 찬찬히, 꼼꼼히 익힐 수 있도록 꾸민 유일한 로드맵입니다.

짧은 시간에 익히고, 활용할 수 있도록 남다른 핵심 요약 자료, 코드 자료를 모두 드립니다. 필요할 때 언제든 필요한 커리큘럼을 빠르게 듣고, 관련 자료로 빠르게 활용할 수 있는 형식으로 만들었습니다.