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데이터 분석, 데이터 과학 전과정을 쉽게! 단계별로! 꼼꼼하게 익히기

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잔재미코딩 DaveLee

Python
머신러닝
Pandas

입문 대상

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로드맵 코스

초보자를 위한, 특별한 데이터 분석가와 데이터 과학자 입문 로드맵!
잔재미코딩 강의 로드맵으로 시작해 보세요.

입문자에서 데이터 분석가/과학자 커리어까지 준비할 수 있도록!
난이도를 차근차근 높혀가며, 데이터 전분야 기술을 모두 다룬 로드맵입니다.
본 패키지만 들으셔도 좋고, 어떤 데이터 스쿨과정이든 함께 들으시면 최신 현업 경험까지 익힐 수 있습니다


네카라쿠배 데이터 기획과 개발 15년 현업 경험
8년간의 온오프라인 IT 강의 경험으로
입문자에서 데이터 분석가/과학자가 될 수 있도록 꾸몄습니다!

데이터 과학, 데이터 분석 기본기를 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?

먼저 IT 분야에서 데이터를 어떻게 다루는지, 그리고 데이터를 둘러싼 IT 환경을 이해해야 합니다. 이를 위해, 본 강의는 파이썬과 크롤링을 가장 먼저 익힙니다. 데이터는 웹에 가장 많습니다. 이를 자동으로 가져오는 기술이 크롤링입니다.

크롤링을 익히려면 현업에서 데이터 전분야에 사용하는 파이썬을 익혀야 합니다. 단순 크롤링 기술뿐만 아니라, 웹 환경, 데이터를 어떻게 IT에서 처리하는지, 또 가져온 데이터를 어떻게 정리하는지, 즉 전처리도 익힙니다. 이렇게 익히면, 데이터와 IT 분야에 감을 빠르게 잡을 수 있습니다.

이후에는 방대한 데이터를 처리하는 데이터베이스 기술을 익힙니다. IT 분야에서 데이터는 데이터베이스라는 프로그램을 통해 저장하고, 다룹니다. 데이터베이스는 크게 SQL 기반 데이터베이스와, 빅데이터를 처리하는 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스는 데이터베이스를 다루는 특별한 언어를 기반으로 다룰 수 있습니다. 대표적인 데이터베이스 언어가 SQL 이고, 현업에서도 데이터 분석에 가장 많이 사용되는 언어가 SQL 입니다.

본 강의에서는 단순히 데이터베이스를 다루는 명령을 익히기보다, 실제 현업에서 사용할만한 복잡한 데이터베이스를 기반으로 다양한 문제를 통해 데이터 분석을 실질적으로 경험할 수 있도록 합니다.

다음으로 데이터 분석 분야에서도 경쟁력을 높이려면, 파이썬으로 데이터를 분석하고, 시각화하는 기법을 익혀야 합니다. 본 패키지는 첫 강의부터 난이도를 순차적으로 높이면서, 자연스럽게 적응할 수 있도록 만들었기 때문에, 파이썬으로 데이터를 분석하는 기법을 익힐 때 즈음에는 자연스럽게  프로그래밍에 익숙해질 수 있습니다. 파이썬으로 데이터 분석까지 가능하면, 데이터 분석가로 전문가 커리어를 쌓을 수 있습니다.

마지막으로는 머신러닝과 딥러닝 기본기를 쌓으면 좋습니다. 데이터 분석가라도 최근 현업에서는 인공지능 기술이 적용되는 경우가 많기 때문에, 관련 데이터 기술에 대해 핵심 기본기를 갖추고 있어야 합니다. 더군다나 데이터 과학자 커리어를 고려한다면, 관련 기술은 필수 입니다.

 

6개월 데이터 분야 커리어 스쿨에서 익히는 핵심 기술! 본 로드맵에서 모두 다룹니다

온라인이니까 더 상세하게, 처음 익히는 것처럼 차근차근, 난이도를 하나씩 높여서, 결국 전문가 레벨로 갈 수 있도록!


잔재미코딩만의 특별한 
데이터 분석/과학 커리큘럼을 
확인해보세요.


 

데이터 분야는 IT 와 도메인 지식, 문과와 이과적 역량이 모두 필요합니다.
그만큼 재미있지만, 이 모든 기술과 지식을 잘 버무려서 전달하는 강의가 없습니다

 

데이터 기획과 개발 모두의 경험, 최신 네카라쿠배 도메인 지식,
여기에 8년간 IT 강의 경험으로
특별한 전달력으로, 차근차근 난이도를 높혀가며, 익힌 기술은 반복해서 쓰도록!
잘 갖춰진 로드맵만이 잘 갖춰진 인재를 만들어줍니다!

각 기술별로 난이도와 전달하는 지삭도 천차만별인 각 강의보다는
전체 기술이 순서에 맞게 잘 갖추어진 데이터 전분야 로드맵으로
나만의 확고한 경쟁력을 기르세요~

 


이해를 돕고 효과를 높이는 
남다른 강의 자료.

관련 주제를 딱 알맞게 이해하고 활용할 수 있도록
꼭 필요한 부분만 간결하게 작성된 자료는 물론
실제 문제 머신러닝 적용 코드 파일까지 제공해드립니다.

자료와 정보는 차고 넘칩니다. 잔재미코딩 강의 시리즈에서는 언제든지 '아! 이런 내용이 있었는데?' 라는 생각만 들면 자료만 보고도 바로 내용을 파악할 수 있게끔 구성한 요약 자료로 상세히 설명해 드립니다. 이해하기 쉽게 요약된 자료와 코드를 기반으로 강의로 학습 효과를 높이세요!

💻 강의 자료, 이렇게 제공해드려요!

  • 테스트 코드는 코드 테스트까지 가능한 포맷(주피터 노트북 형태)으로 제공합니다.
  • 기본 이론을 정리한 자료는 PDF 파일로 제공해드립니다.
  • 머신러닝 관련 PDF 자료는 이북(ebook) 처럼 언제든 확인하실 수 있도록 제공해드립니다. (단, 관련 자료는 저작권 이슈로 복사 및 다운로드는 제한하였습니다)

시간을 낭비하지 마세요! 
수많은 코멘트가 증명하는
검증된 강의가 기다립니다.

강사가 다르면, IT강의도 다를 수 있습니다!
견고하고 상세한 설명으로
검증된 강의를 만들기 위해 노력하고 있습니다.

생생한 수강평을 확인해보세요.

머신러닝에 대한 막연한 동경을
구체적인 호기심으로 만들어주는 강의였습니다.
쉬운 설명과 체계적인 자료
개념을 잡아가는데 많은 도움이 되었습니다.
어려운 주제를 알기 쉽게
풀어주셔서 감사합니다.

현재 주니어 데이터분석가로 근무하고 있습니다.
현업에서 업무를 하면서 참고해서 활용하기에
정말 좋은 강의입니다.
또한, 먼저 데이터분석 업계를 경험하시면서
몸소 체득하신 공부 방법과 업무에 대한 조언(?)을
격하게 공감하고 있습니다.

이런 수준의 수업을 이 정도 비용으로
들을 수 있어 매우 감사한 마음을 갖고 있습니다.
현학적인 표현 대신 쉬운 말로 풀이해주신다는 점,
초보자들이 포기하지 않도록 칭찬을 비롯해
계속 동기부여를 해주신다는 점
특히나 많은 힘이 되었습니다.

잔재미코딩님의 강의를 수강하지 않았다면,
파이썬 코딩을 포기했을겁니다.
정말 코딩 강의 중 최고가 아닐까 생각합니다.
강의력은 당연 최고이며 커리큘럼 또한,
다른 강의 하시는 분들보다 정말
성실하고 꼼꼼하게 만들었음은 두말할 게 없습니다.

크롤링에 관심이 생겨서
셀레니움을 알게 되었습니다.
기존 크롤링보다 더 실용적이고
다양한 예제를 통해 원하는 사이트를
크롤링 할 수 있어 만족스럽습니다.

여러 온라인/오프라인 강의를 경험했으나,
이 정도로 퀄리티가 높은 강의는 처음입니다.
또, 문과생분들이 어떤 점을 힘들어하는지 
잘 캐치하시기에 수월하게 학습할 수 있었습니다.
항상 고맙습니다.

'아! 진짜 다르구나!' 라고 느낄 수 있도록, 온라인 강의에 대한 애착으로 고민 끝에 만들어낸 IT 강의 시리즈입니다.
진지하고 긍정적인 자세로 익히면서 좋은 인연을 맺을 수 있는 분들만 수강 부탁드립니다!

로드맵 상세보기

6개 코스

로드맵에 포함된 강의 썸네일
1. 파이썬을 최단 기간안에 가장 효과적인 방법으로! 꼭 필요한 문법을 중심으로 익힙니다.
2. 이를 기반으로 크롤링 기본 기술에 대해 효과적으로 익힙니다.
3. 크롤링에 필요한 배경지식을 익히면서, 자연스럽게 웹 환경과 HTML/CSS에 대해서도 기본적인 이해도를 가집니다.
4. 업무 자동화도 가능한 엑셀/구글쉬트를 다루는 기술까지 익히면서, 결과적으로 파이썬 문법뿐만이 아니라 자연스럽게 크롤링/파이썬 라이브러리 활용 기술에 대해서도 익숙해지도록 꾸몄습니다.

66,000

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1. 데이터베이스란 무엇인지 부터 시작해서 SQL이 왜 필요한지 배경지식과 주요 용어를 익힙니다.
2. 데이터베이스의 핵심 SQL 문법을 익힙니다.
3. 실제 데이터를 가지고, 데이터베이스를 설계하는 방법을 익힙니다.
4. 현업에서 실제 수행하는 바와 같이, 파이썬과 크롤링을 통해 실제 데이터를 수집하고, 데이터베이스에 저장하는 방법을 익힙니다.
5. 저장한 데이터에서 분석하기 원하는 데이터를 실제로 SQL을 활용해서 분석하는 방법을 익힙니다.

66,000

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1. NoSQL은 무엇인지부터 시작해서, SQL과 비교해가며 NoSQL이 왜 필요한지 배경지식과 주요 용어를 익힙니다.
2. NoSQL중 가장 많이 사용되는 몽고DB의 주요 문법에 대해 익힙니다.
3. 실제 데이터를 가지고, 데이터베이스를 설계하는 방법을 익힙니다.
4. 현업에서 실제 수행하는 바와 같이, 파이썬과 크롤링을 통해 실제 데이터를 수집하고, 데이터베이스에 저장하는 방법을 익힙니다.
5. 저장한 데이터에서 분석하기 원하는 데이터를 실제로 NoSQL을 활용해서 분석하는 방법을 익힙니다.

66,000

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실전 데이터 분석은 현업에서는 
1. SQL, NoSQL과 함께 
2. pandas/시각화를 통해 진행합니다. 

방대한 데이터를 raw data 라고 하고,
해당 데이터 분석을 위해 가공하고, 시각화를 통해 현 데이터를 철저히 분석하는 것은 특히 최근에 현업에서 가장 중요하게 생각하는 부분입니다.
그래서, 최근 데이터 분석가라는 직업이 생기고, 개발자가 아닌 마케팅, 영업에서조차 데이터 분석 기술을 익히려 하는 것입니다.

본 강의를 통해 SQL과 pandas, 그리고 최신 시각화 기법을 빠르게 익혀서, 데이터 분석가로도 당당히 취업할 수 있는 기본기를 닦으실 수 있습니다.

77,000

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데이터 분석가와 데이터 사이언티스트를 위한 머신러닝 강의입니다.
머신러닝/인공지능 기술은 개념이 복잡하고, 실제 문제에 적용하는 다양한 기법도 있어서, 내용이 매우 방대합니다 처음 익힐 때는 머신러닝 기본부터, 꼭 익혀야 하는 개념과, 실제 문제에 적용하는 기법을 적절히 배합해서 익혀야 합니다. 이를 기반으로 머신러닝 기술에 감을 잡으면, 이를 기반으로 인공지능 기술을 익히면 됩니다. 수많은 이론, 복잡한 기술일 수록, 꼭 필요한 부분을 중심으로 차곡차곡 쌓아나가야 활용할 수 있습니다

77,000

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데이터 분석가와 데이터 사이언티스트를 위한 딥러닝(인공지능) 강의입니다.
머신러닝 기술에 감을 잡은 후, 이를 기반으로 딥러닝(인공지능)  기술을 익히면, 보다 수월합니다. 딥러닝 기술은 이론이 80% 이고, 이론을 이해하기 위한 다양한 수학, 통계, 확률, 머신러닝 기술을 이해할 필요가 있습니다. 본 강의는 딥러닝 이해에 필요한 다양한 이론까지 한땀한땀 정리하며, 딥러닝 기본기를 탄탄히 쌓을 수 있도록 구성하였습니다.

77,000

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