NoSQL/DB(몽고DB)기초와 파이썬활용 [최신 풀스택/데이터과학 첫걸음]

NoSQL/DB(몽고DB)기초와 파이썬활용 [최신 풀스택/데이터과학 첫걸음]

(3개의 수강평)

139명의 수강생

이런 걸 배울 수 있어요

  • 최신 데이터베이스(NoSQL) 이해
  • 데이터베이스 기본 기술 이해
  • 파이썬 풀스택 기본기술
  • 파이썬 프로그래밍으로 DB 활용
  • 빅데이터 분석을 위한 DB 기본
  • 풀스택 서비스개발을 위한 DB 활용
  • 몽고DB 기본

온오프라인 5천명이상 수강! 완성도높은 강의로 짧은 시간에 최신 기술을 익히세요!

본 강의는 최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 몽고DB(NoSQL) 기술을 익히는 강의입니다. 현업에서 몽고DB를 활용하는 방법까지 소개드리기 위해, 파이썬 프로그래밍과 크롤링으로 몽고DB를 활용하는 방법까지 포함였습니다. 파이썬과 크롤링 기본에 대해서는 별도 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (온오프라인 5천명 이상 수강) 강의를 수강하시면 보다 효과적으로 수업을 들으실 수 있습니다. 

 

# 데이터베이스 = SQL로 알고 있는데, NoSQL은 무엇인가요? 

최근 현업에서는 방대한 데이터를 다루는데요. 모든 데이터는 데이터베이스에 저장하는데, 기존 SQL을 기반으로 하는 데이터베이스는 방대한 데이터를 다루는데 한계가 있어서, 최근에는 NoSQL 데이터베이스를 많이 사용합니다. 빅데이터를 다루는 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스라고 이해하시면 됩니다.

 

# SQL을 몰라도, 들을 수 있나요? 

NoSQL 데이터베이스와 SQL기반 데이터베이스는 큰 관련이 없습니다. 그래서 SQL 이해 없이, 본 과정을 들으시는데 큰 무리가 없도록 꾸몄습니다. 

 

# NoSQL 데이터베이스 중에 몽고DB를 익히면 어떤 점이 좋나요?

NoSQL 데이터베이스도 종류가 많습니다. 이 중에서 가장 인기있고, 가장 쉬운 데이터베이스가 몽고DB입니다. NoSQL 또는 데이터베이스 자체가 익숙하지 않으시다면, 본 과정을 통해 짧은 시간안에 몽고DB 기본을 익히고, 바로 활용해보시는 것을 추천드립니다.

 

# 다른 데이터베이스 강의를 수강했는데, 문법은 이해했지만, 어떻게 활용할지 모르겠습니다.

기존 데이터베이스 강의는 주로 문법을 설명하는데요. 이것만 가지고는 데이터베이스를 활용할 수도 없고, 이해도 잘 가지 않습니다. 실제로는 데이터베이스는 주로 프로그래밍과 함께 활용이 됩니다. 그래서 본 과정에서는 실제 현업에서 데이터베이스를 활용할 수 있도록, 파이썬 프로그래밍, 심지어 저장할 데이터를 가져오는 크롤링과 연계한 예제까지 설명드립니다. 그래서 어떻게 현실 세계 데이터를 데이터베이스로 구조화해서 저장하고, 어떻게 현업에서 활용할 수 있는지까지 익힙니다.

만약, 파이썬 프로그래밍에 익숙하지 않으시다면,  파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (온오프라인 5천명 이상 수강) 강의를 제공하고 있으니, 본 강의와 함께 익히시길 추천드립니다. 다만 실제 데이터를 수집하는 크롤링 기술에 대해서는 부담이 되신다면 참고만 하셔도 좋을 것 같습니다.

짧은 시간에 익히고, 활용할 수 있도록 남다른 핵심 요약 자료, 코드 자료를 모두 드립니다. 필요할 때 언제든 필요한 커리큘럼을 빠르게 듣고, 관련 자료로 빠르게 활용할 수 있는 형식으로 만들었습니다. 

시간을 낭비하지 마세요.! 수차례 시도 끝에 가장 학습 효과가 컸던 커리큘럼으로 구성했습니다.

수백만원의 수강료를 내고 문법만 전달하는 강의를 들으셨던 분들이 있었을까요? 수업을 들으며, 자연스럽게 반복하고, 머리에 쏙쏙 들어올 수 밖에 없는, 그리고 실제 사용이 가능하도록 패턴화까지 시켜서 그대로도 활용가능하고! 다양한 케이스에 맞도록 변경도 가능하고, 그리고 기본기도 제대로 쌓을 수 있도록. 그러면서도 문과분들까지 고려하고, 여기에 시간까지 고려한 커리큘럼. 온라인 강의에 대한 애착으로 고민고민 끝에 만들어낸 강의입니다.

 

데이터 과학, 빅테이터, 크롤링을
익히고자 하시는 분들을 위해!
- 짧은 시간안에 현존 최강 크롤링 기술 (Scrapy와 Selenium) 을
- 실전 크롤링 예제를 통해 빠르게 익힙니다.

수업 예제

수강 대상

  • 파이썬 프로그래밍으로 DB를 활용하고자 하시는 분
  • 최신 스타트업에 필요한 IT기술을 익히고자 하시는 분
  • 최신 빅데이터 기반, 데이터베이스를 익히고자 하시는 분
  • 데이터 과학/분석 기본기술 익히고자 하시는 분
  • 풀스택 기본기술 익히고자 하시는 분

선수 지식

  • 파이썬 입문 및 크롤링 기본 부트캠프 수강
  • 파이썬 기본 문법

지식공유자 소개

Dave Lee 강사 (잔재미코딩)

현: 이커머스 기업 빅데이터 개발 및 기술 기획
전: SK, 삼성전자, 외국계 기업, 고려대학교 일어일문 학사, 연세대학교 컴퓨터공학 석사
주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 데이터 서비스, 모바일 보안 시스템(CAS), RTOS 컴파일러, Linux Kernel Driver, NAS Embedded System  
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발,
누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
운영 블로그: 잔재미코딩 (http://www.fun-coding.org) - 풀스택/데이터과학 기술 공유 블로그

교육과정

모두 펼치기 50 강의 9시간 58분
섹션 0. 강의 준비
7 강의 52 : 22
오리엔테이션과 강의 특징
06 : 54
강의 및 학습 방법 소개
10 : 49
데이터베이스와 풀스택/데이터과학 큰그림
09 : 45
anaconda와 jupyter notebook 소개
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anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (맥환경)
06 : 34
anaconda와 jupyter notebook 설치 방법 (윈도우환경)
05 : 46
jupyter notebook 사용법
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섹션 1. NoSQL 이해
3 강의 29 : 28
빅데이터와 NoSQL 이해
10 : 40
NoSQL의 대표적인 데이터베이스 mongodb 소개
13 : 02
mongodb 데이터 구조와 관련 용어 정리
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섹션 2. 몽고DB 준비
6 강의 77 : 31
mongodb 설치 (맥 환경)
07 : 51
mongodb 설치 (윈도우 환경)
08 : 41
[참고] mongodb 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - AWS 회원가입)
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[참고] mongodb 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - 리눅스 서버 생성)
14 : 15
[참고] mongodb 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - 리눅스 서버 접속)
16 : 16
[참고] mongodb 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - 리눅스 서버에서 mongodb 설치 및 접속)
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섹션 3. 몽고DB 기본
10 강의 129 : 38
mongodb 다뤄보기 - robo 3T 설치
10 : 02
mongodb 다뤄보기 - database와 collection 만들기
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SQL과 mongodb 간단 비교 - mongodb shell 익히기
13 : 41
몽고DB 데이터 입력 - SQL과 비교
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몽고DB 데이터 읽기 - SQL과 비교1
14 : 46
몽고DB 데이터 읽기 - SQL과 비교2
15 : 46
몽고DB 데이터 수정 - SQL과 비교
09 : 22
몽고DB 데이터 삭제 - SQL과 비교
10 : 19
[참고] 파이썬 라이브러리 사용법1
09 : 29
[참고] 파이썬 라이브러리 사용법2
18 : 06
섹션 4. 몽고DB와 파이썬
6 강의 72 : 21
파이썬으로 몽고DB 제어하기 - pymongo 라이브러리
15 : 14
파이썬으로 몽고DB 접속하기
14 : 51
파이썬으로 몽고DB에 데이터 입력하기
13 : 45
파이썬으로 몽고DB에 데이터 검색(읽기)하기
08 : 13
파이썬으로 몽고DB에 데이터 수정하기
06 : 37
파이썬으로 몽고DB에 데이터 삭제하기
13 : 41
섹션 5. 파이썬 크롤링과 몽고DB - 최신 현업 개발의 이해
8 강의 109 : 42
몽고DB와 크롤링 준비
16 : 41
몽고DB 저장을 위한 크롤링 데이터 전처리1
16 : 34
재귀적 크롤링을 위한 링크 가져오기
13 : 48
몽고DB 저장을 위한 크롤링과 정규표현식
12 : 13
몽고DB 저장을 위한 크롤링 데이터 전처리2
13 : 14
몽고DB 저장을 위한 데이터 변환
14 : 23
몽고DB 저장을 위한 데이터 완성
13 : 24
몽고DB 저장을 위한 데이터 저장
09 : 25
섹션 6. 데이터 분석과 몽고DB
10 강의 126 : 59
데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB 검색 문법1
13 : 43
데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB 검색 문법2
12 : 03
데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB 검색 문법3
12 : 15
데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB 검색 문법4
12 : 35
데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB 검색 문법5
13 : 55
몽고DB 인덱스 이해하기
04 : 17
몽고DB 인덱스 생성 방법 이해하기
12 : 54
몽고DB 텍스트 검색과 인덱스
14 : 28
몽고DB과 데이터 분석의 시작
17 : 07
몽고DB 기본 정리 및 향후 학습 방향
13 : 42

공개 일자

2019년 8월 19일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 8월 19일)

수강 후기

5.0
3개의 수강평
a2m_developer 11일 전
참 좋은 강의네요.
잔재미코딩 프로필

잔재미코딩 3일 전
이렇게 좋은 수강평을 남겨주셔서 정말 감사합니다.

엄지발가락 1달 전
강의 잘 들었습니다. 감사합니다.
잔재미코딩 프로필

잔재미코딩 1달 전
이렇게 손수 수강평을 좋게 남겨주셔서 감사합니다

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