잔재미코딩, Dave Lee
주요 경력: 쿠팡 수석 개발 매니저/Principle Product Manager, 삼성전자 개발 매니저 (경력 약 15년)
학력: 고려대 일어일문 / 연세대 컴퓨터공학 석사 (완전 짬뽕)
주요 개발 이력: 삼성페이, 이커머스 검색 서비스, RTOS 컴파일러, Linux Kernel Patch for NAS
저서: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서
풀스택/데이터과학/AI 관련 무료 자료를 공유하는 사이트입니다.
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최신 현업과 IT 강의를 병행하며, 8년째 꾸준히 견고한 풀스택, 데이터과학, AI 강의를 만들고 있습니다.
안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee 입니다.
저는 현재 이커머스 기업(C사)에서 기획자겸 개발자로 근무하면서, 6년간 검증된 IT교육스타트업과 함께, 좋은 IT강의를 만들고 있습니다. 비전공자에서 시작하여, 시스템 소프트웨어부터 플랫폼, 웹, 앱, 그리고 데이터 사이언스까지, 그리고 기획자와 개발자로 다양한 업무를 진행하였습니다.
단순히 개발자로써의 경험과는 다른 이런 특별한 경험이, 좋은 강의를 기획하고, 강의를 진행하는데에도 녹여져 있다고 보시면 좋을 것 같습니다.
제가 커리어를 준비할 때를 생각해보면, 누군가 미리 이런 다양한 경험을 한 멘토가 있었다면, 훨씬 좌충우돌하지 않고, 지름길을 갈 수 있었지 않았을까? 그렇다면 지금 더 좋은 경험을 할 수 있지 않았을까 생각을 합니다.
현업에서는 개발자도 굉장히 다양한 분야가 있고, 최근에는 데이터 관련 분야도 폭발적으로 늘어나고 있는 추세입니다. 또한 여기에 기존과는 달리, 갈수록 세부 분야에만 국한되지 않고, 다양한 분야를 넓게 이해하고 있는, 소위 T자형 인력을 많이 원하고 있습니다. 또한 기술분야도 한가지 기술만 사용하기 보다, 다양한 기술을 사용하는 추세로 변화하고 있습니다.
이런 환경은 비전공자에게도 자신만의 경쟁력을 키울 수 있는 기회가 될 수 있습니다. 또, 전공자분들도 다양한 기술을 이해하려는 학습/준비 전략을 세워보는 것도 좋을 것 같습니다.
6년간 많은 IT개발자 지원자를 대상으로 강의한 경험과, 저만의 특별한 다양한 경험을 기반으로, 각자의 기존 경력/경험을 살리는 커리어 선택과 학습 로드맵을 만들어보는데, 도움을 드립니다.
또한, 온라인 강의 및 SSAFY(삼성 SW 아카데미) 및 SW마에스트로등에서도 기술 면접, 코딩테스트, CS지식 강의를 제공한 경험을 기반으로 실질적인 면접 준비도 도와드립니다.
- 멘토링은 zoom 을 통한 화상 미팅 형식으로 진행합니다.
- 특정 기능 구현 요청등의 코드를 작성해드리는 멘토링은 진행하지 않습니다.
● 강사 소개
현: 이커머스 기업 빅데이터 개발 및 기술 기획
전: SK, 삼성전자, 외국계 기업, 고려대학교 일어일문 학사, 연세대학교 컴퓨터공학 석사
저서 및 강의: 리눅스 커널 프로그래밍, 리눅스 운영 체제의 이해와 개발, 누구나 쓱 읽고 싹 이해하는 IT 핵심 기술, 왕초보를 위한 파이썬 프로그래밍 입문서, SSAFY(삼성 SW 아카데미)/SW마에스트로, 유수의 교육스타트업 강의등
● 멘토링 분야
- 각자의 커리어 개발 및 학습 로드맵 설정
- 기술 면접, 코딩테스트, CS지식 관련 실질적인 면접 준비
● 진행방식
- Zoom을 이용한 1:1 화상회의 방식 ( ☞ 클릭 : Zoom 다운로드 )
- 예약이 되면 기재하신 연락처를 통해 접속주소를 알려드립니다.
- 상호 원활한 대화를 위해 " 이어폰과 마이크 혹은 헤드셋" 을 준비해 주세요!
- 마이크가 없을 경우 채팅창으로 대화를 나눠야하는데 시간 Loss가 발생할 수 있습니다.
● 준 비 물
- 질문할 내용 list 및 이력서 (필요시)
- 노트북
강의
로드맵
전체 3수강평
- [리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
- 처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
- [리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
- [리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
게시글
질문&답변
섹션17 81번이랑 82번 강의가 중복되는 것 같아서 질문드립니다.
안녕하세요.우선 불편을 드려 죄송합니다.최근에 강의 영상을 좀더 보시기 편하게 업데이트하다가, 실수가 있었던 것 같아요.지금 업데이트했는데, 인코딩에 시간이 걸려서, 내일부터는 정상 시청이 가능할 것 같습니다.이후로도 이슈 있으시면 dream@fun-coding.org 로 메일주시면 하루내에 확인해서 적극적으로 수정하겠습니다.감사합니다.
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질문&답변
16강에 원래 있어야 할 강의 내용이 없고 23강 내용이 그대로 업로드 되어 있습니다.
안녕하세요. 우선 제가 문의를 놓쳐서, 불편을 드려 죄송합니다.최근 영상을 개선하여 재업로드하다가, 16강을 23강 영상으로 덮어씌웠더라고요. 금일 인프런측을 통해 이 사실을 알게 되어, 바로 업데이트하였습니다. 혹시라도 그래도 이슈가 있으시면, dream@fun-coding.org 로 메일주시면 하루내에 바로 적극적으로 지원해드리겠습니다. 감사합니다.
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질문&답변
강의에 관해 문의 드립니다.
안녕하세요.우선 불편을 드려 죄송합니다.본 강의는 part1 과 사실 거의 관련이 없습니다. part1은 완전히 다른 기능(파이썬 기반 백엔드)을 설명하고 있어서요. 또 본 강의에서 모든 용어도 가능한 입문자 레벨에 맞추어 한번씩은 최대한 상기해드리면서, 진행하고 있어서, part1 을 수강하지 않으셨고, 프론트엔드에 관심이 있으신 분들이 많이 들으셨어요. 이미 수년간 수천분께서 유사한 상황에서 수강하셨을때 아직까지 어떤 설치를 생략해서 진행이 안된 경우는 없었는데요. 혹시 어떤 설치를 이야기하시는 것인지 알 수있을까요?괜찮으시면 dream@fun-coding.org 로 인프런 계정 정보와, 본 강의명, 어떤 설치가 어려우셔서 진행이 어려우신지 가볍게 공유해주시면 최대한 지원해드리겠습니다.감사합니다.
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질문&답변
test / train 데이터 나누기
안녕하세요.회사에서는 원본 데이터를 보통은 전처리(결측값, 이상치등등) 전에 바로 train 과 test 데이터로 나누는 경우도 많습니다. 전처리를 먼저 하고 나누면 test 정보를 미리 보게 돼 성능이 부풀어질 수 있기 때문입니다. 다만 전처리 이후 (전처리를 어떻게 하느냐도 실제 만들고자하는 모델의 입력이 어떻게 될 것이냐에 따라 다를 수 있고요) train/test 데이터로 나눌 수도 있어요. 이는 전적으로 실제 만들고자 하는 모델에 따라 다를 것 같아요. 감사합니다.
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질문&답변
학습자료가 없어요
안녕하세요.학습 자료는 다음 챕터에 공유받는 방법 영상과 함께 자료도 다운받으실 수 있또록 해놓았거든요. 자료 다운이 잘되고 있어서 한번 확인부탁드려도 될까요? 그래도 이슈가 있으시면 dream@fun-coding.org 로 메일로 가볍게 알려주시면 지원하겠습니다.감사합니다. (사진)
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질문&답변
14강 - 72,73번 강의 영상이 동일한거 같습니다.
안녕하세요. 우선 불편을 드려 죄송합니다.영상을 개선해서 재업로드하면서, 실수가 있었습니다.재수정하여, 지금 업로드하였습니다. 인코딩에 약간의 시간이 걸릴 수 있어서 1~2시간만 기다려주시면 변경된 영상을 보실 수 있습니다.감사합니다.
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빅분기대비
안녕하세요. 우선 잘 준비하셔서 좋은 결과 있으시길 바라겠습니다.본 강의와 머신러닝 강의는 데이터 분석과 과학 핵심 기본 실무 역량을 가장 짧은 기간 안에 탄탄히 다지는 것을 목표로 하고 있습니다. 따라서 빅분기등등의 자격증 준비 범위에도 대부분 겹칩니다. 하지만, 각 자격증은 각 자격증마다의 요구사항과 범위가 있으니까요. 두 강의로 데이터 과학과 분석의 핵심 기본 실무 역량을 빠르게 쌓은 후, 해당 자격증용 준비 서적등으로 자격증에서 요구하는 바를 정리하시면 더 좋지 않을까 생각합니다. 감사합니다.
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Windows에서 수강하는 분들을 위한 노트
안녕하세요. 정말 좋은 경험과 상세한 설명 공유해주셔서 감사합니다.해당하는 케이스에서는 매우 좋은 참고가 될 것 같습니다.감사합니다.
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도커와 최신 서버 기술 수료시 웹 배포
안녕하세요. 우선 좋게 봐주셔서 감사합니다.말씀하신대로 flask 수강후, docker 강의 (aws 포함되어 있습니다.) 를 수강하시면, 가벼운 배포 바로 가능합니다. 괜찮으시면, flask 는 가볍게 수강하시고, fastapi 강의도 있으니 fastapi 를 좀더 집중적으로 익히신 후, 도커 강의를 수강하셔서, fastapi 로 백엔드를 구축하시는 것도 좀더 좋긴 합니다.또한 aws 는 가벼운 웹서비스는 Free Tier 서비스를 사용하시면, 1년간은 무료로 사용이 가능합니다.감사합니다.
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Symbol 관련 테스트 코드 실행 결과 문의
안녕하세요. 답변 도우미입니다.Symbol은 호출될 때마다 고유한 심볼 값을 생성하기 때문에, Symbol(1)을 두 번 호출하면 서로 다른 객체가 됩니다. 따라서 testSymbol1 == testSymbol2는 false가 나오며, 같은 참조인 testSymbol2 === testSymbol2는 true가 됩니다.이외에는 출력환경에 따라 조금씩 달라질 수도 있지만, 다음과 같이 type 은 symbol, 해당 값은 Symbol(1) 이 되는 것이 일반적입니다. 혹시 영상? 과 다른 부분이 있다면, dream@fun-coding.org 로 메일주시면 검토해서 답변드리겠습니다. 제가 출장중이라서, 금주말까지 답변드리겠습니다.감사합니다.(사진)
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