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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
에러 질문입니다
선생님 , 몇번을 계속 해봐도 같은 오류만 반복되네요.. 어느부분이 잘못되었는지 알려주시면 감사하겠습니다.
- 미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
음.. 선생님이 하시는대로 하긴 했는데,, 뭐가 문제일까요?
그대로 치고 쉬푸트 엔터를 눌렀는데,, 아무 반응이 없습니다. ㅎㅎ;; 너무 초보라 뭘 선행을 해야하는 걸까요..?
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nbextensions
선생님, 이제 설치하는 수준의 학생입니다.. nbextensions를 설치하려고 하는데 새로운 노트에 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions를 입력하고 쉬프트 엔터를 치면 설치되는 것이 아닌가요? 문맹인에게 도움을 부탁드립니다..
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안녕하세요!! sort에 관련해서 질문이 있어요!!
제가 아는 바로는 sort가 줄세우기..? 라고 아는데, sort=False를 하면 2015의 데이터가 줄어드는 이유가 뭔지 궁금해요!! 단순히 줄세우기가 아닌건가요?? 감사합니다!
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sns.distplot() 관련
sns.distplot(df_last["평당분양가격"]) 를 처음 실행 하였을때 NaN값들을 처리하지 않았는데 value error가 뜨지 않았습니다. 그래프가 봐로 표현되었는데 혹시 뭐가 문제가 있는 건가요?
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plot 그래프 columns 관련 질문입니다!
안녕하세요 선생님! # index를 월, columns 를 지역명으로 구하고 평당분양가격 으로 pivot_table 을 구하고 선그래프를 그립니다. df_last.pivot_table(index="월", columns="지역명", values="평당분양가격").plot(figsize=(15,3), rot = 30) --- 이렇게 코드를 입력했을때 그래프 가운데에 columns가 나오는데, 선생님처럼 끝으로 옮길 수 있는 방법이 있을까요? 감사합니다.
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차트까지는 제대로 나오는데 숫자는 서로 바껴서 나옵니다. 왜그런건가요?
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rc("font",family="Malgun Gothic") plt.rc('axes', unicode_minus=False) from IPython.display import set_matplotlib_formats set_matplotlib_formats("retina") plt.title("한글폰트 설정") plt.plot([-4, -6, 1, 2, 0, 3]) df = pd.read_csv("date/상가업소정보_201912_01.csv", sep='|') df.head() df.info() columns = ['상호명', '상권업종대분류명', '상권업종중분류명', '상권업종소분류명', '시도명', '시군구명', '행정동명', '법정동명', '도로명주소', '경도', '위도'] print(df.shape) df = df[columns].copy() df.shape df.info() df_seoul = df[df["시도명"] == "서울특별시"].copy() df_seoul.head() df_seoul["시군구명"].unique() df_seoul["시군구명"].nunique() df_seoul.to_csv("seoul_open_store.csv", index=False) pd.read_csv("seoul_open_store.csv").head() df_seoul["상호명_소문자"] = df_seoul["상호명"].str.lower() df_seoul.loc[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains("케이에프씨|케이에프시|kfc"), "상호명_소문자"].shape df_seoul.loc[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains("맥도날|McDonald"), "상호명_소문자"].shape df_31 = df_seoul[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains( '케이에프씨|케이에프시|kfc|맥도날|McDonald')].copy() df_31.shape df_31.loc[df_31["상호명_소문자"].str.contains("케이에프씨|케이에프시|kfc"), "브랜드명"] = "케이에프씨" df_31[["상호명", "브랜드명"]].head() df_31["브랜드명"] = df_31["브랜드명"].fillna("맥도날드") df_31["브랜드명"] df_31["상권업종소분류명"].value_counts() df_31[df_31["상권업종소분류명"].isin(["인쇄종합", "한식/백반/한정식","학원-외국어/어학","라면김밥분식"])] df_31=df_31[~df_31["상권업종소분류명"].isin(["인쇄종합", "한식/백반/한정식","학원-외국어/어학","라면김밥분식"])] brand_count = df_31["브랜드명"].value_counts() brand_count df_31["브랜드명"].value_counts(normalize=True).plot.barh() brand_count.index g = sns.countplot(data=df_31, x="브랜드명") g.text(x=1, y=brand_count[1], s=brand_count[1]) g.text(x=0, y=brand_count[0], s=brand_count[0]) 전체코드는 위인데요. 차트까지는 제대로 나오는데 아래 숫자는 서로 바껴서 나옵니다. 왜그런건가요?
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3강 덩킨도너츠 데이터 추출 질문있습니다.
상가분석 중 덩킨도너츠와 다른 한곳의 업체 수 비교하는 소스를 cu와 gs25로 비교할려고 바꿔보았더니 인터넷 영상에서는 예를들어 생활서비스에 cu가 안들어갔는데 여기는 음식점에도 들어가고 생활서비스에도 들어갑니다. 즉 음식으로 분류된 카테고리에 씨씨유 식당도 들어가서 cu로 카운팅 됩니다. 정확한 데이터를 추출할려면 어떻게 해야하나요? import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.rc("font",family="Malgun Gothic") plt.rc('axes', unicode_minus=False) from IPython.display import set_matplotlib_formats set_matplotlib_formats("retina") plt.title("한글폰트 설정") plt.plot([-4, -6, 1, 2, 0, 3]) df = pd.read_csv("date/상가업소정보_201912_01.csv", sep='|') df.head() df.info() columns = ['상호명', '상권업종대분류명', '상권업종중분류명', '상권업종소분류명', '시도명', '시군구명', '행정동명', '법정동명', '도로명주소', '경도', '위도'] print(df.shape) df = df[columns].copy() df.shape df.info() df_seoul = df[df["시도명"] == "서울특별시"].copy() df_seoul.head() df_seoul["시군구명"].unique() df_seoul["시군구명"].nunique() df_seoul.to_csv("seoul_open_store.csv", index=False) pd.read_csv("seoul_open_store.csv").head() df_seoul["상호명_소문자"] = df_seoul["상호명"].str.lower() df_seoul.loc[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains("쥐에스25|지에스25|gs25|GS25"), "상호명_소문자"].shape df_seoul.loc[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains("씨유|cu|CU"), "상호명_소문자"].shape df_25 = df_seoul[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains( '쥐에스25|지에스25|gs25|GS25|씨유|cu|CU')].copy() df_25.shape df_25.loc[df_25["상호명_소문자"].str.contains("쥐에스25|지에스25|gs25|GS25"), "브랜드명"] = "쥐에스25" df_25[["상호명", "브랜드명"]].head() df_25["브랜드명"] = df_25["브랜드명"].fillna("cu") df_25["브랜드명"] df_25["상권업종대분류명"].value_counts() df_25[df_25["상권업종대분류명"].isin([ "음식"])]
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MacOS anaconda 설치관련
아나콘다 설치에 관련된 질문입니다. macos라서 궁금하여 질문하게 되었습니다. graphical installer가 있고 command line lnstaller가 있는데 둘의 차이가 무엇인지 궁금하여 문의드립니다!!!
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코랩 사용법에 대해서요..
구글드라이브에 데이터를 저장한 후에 어제 많은 것을 실습하고 나서 오늘 다시 코랩을 시작하려고 했더니 데이터를 찾지 못한다고 해서.. 다시 구글드라이브 마운트 해서 연결하고 했는데.. 그러면 코랩 혹은 쥬피터 노트북을 사용할 때는 12시간이 지나면 자동 해제되므로 다시 처음부터 구글드라이브 연결하고 데이터 다시 loading 해서 처음부터 다시 시작해야 하는지요?... 혹시 이러한것에 대한 활용 tip 이 있는지요?...
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이상한 경고 창이 나옵니다.
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강의 2번쨰강좌에서 아래코드를 입력하면 설치가 된다고 하셨는데 아무일도 안일어나는데 어떻게 해야하나요?
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pivot_table 작업시 칸 색상 질문
강의에서는pivot_table로 작업하니 각 열마다 회색/흰색으로 구분이 되어있네요. 그런데 제가 피벗테이블로 작업하면 회색 이 안나오는데 어떤 옵션이 있는건가요?
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혹시 3강에 있는 자료를 파이썬에서
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아나콘다와 아톰
아나콘다와 아톰 안녕하세요 막 시작하는 초보자입니다 아나콘다 주피터 노트북은 실행환경이라고하고 또 스크립터 편집기(아톰)라고 있던데 다른개념인지요? 각각 역헐이 뭐고 하나가 다룬 것읊대체할 수 없는지요? 예를 들어 인프런 다른 파이썬 강의는 아톰에서 스크립트를 다운받아 진행하던데, 무슨 차이인지요?
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Missingno는 왜 터미널에서 깔아야?
판다스 같은 것도 일종의 라이브러리 패키지 개념으로 주피터 노트북에서 import 해서 쓸수 있는데, missingno는 왜 터미널(윈도는 프롬프트)에서 불러와야 하는지요? 차이가 있는것인가요? 그냥 import해서 쓰면 안되나요?
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저는 코랩을 쓰는데.... 익스텐션은?
저는 지금 코랩을 쓰고 있는데 그러면 익스텐션은 어떻게 사용하는지요?
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KeyError, not found in axis
df_last = df_last.drop(["규모구분","분양가격(㎡)"], axis=1) 의 코드를 입력하고 KeyError가 사진에서처럼 떠요. 도와주세요 ㅠㅠ
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시각화 한글 네모박스
안녕하세요 맥북 유저입니다. 시각화하기에서 알려주신대로 plt.re(“font”, family=“AppleGothic”)했는데 그림은 잘 나오는데 밑에 한글이 안나오고 네모 박스로 출력이 되네요., 왜 그런걸까요?
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미해결문제 완전히 해결!
안녕하세요! 이제는 미해결 문제가 다 해결 되었습니다. PC에 있던 모든 파이썬 관련된 프로그램을 모두 지우고 새롭게 설치해 안 돼던 것들을 모두 다 했습니다. 그동안 답답해 하셨을텐데 .... 여태 까지는 따라하느라 정신 없었는데 이제는 여유를 가지고 다시한번 반복해야 겠네요. 감사합니다. 아직 뒷부분이 조금 남았지만 잘 되겠지요..