차트까지는 제대로 나오는데 숫자는 서로 바껴서 나옵니다. 왜그런건가요?

import pandas as pd

import numpy as np

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

 

plt.rc("font",family="Malgun Gothic")

plt.rc('axes', unicode_minus=False)

 

from IPython.display import set_matplotlib_formats

set_matplotlib_formats("retina")

 

 

plt.title("한글폰트 설정")

plt.plot([-4, -6, 1, 2, 0, 3])

 

df = pd.read_csv("date/상가업소정보_201912_01.csv", sep='|')

df.head()

 

 

df.info()

 

columns = ['상호명', '상권업종대분류명', '상권업종중분류명', '상권업종소분류명', 

           '시도명', '시군구명', '행정동명', '법정동명', '도로명주소', 

           '경도', '위도']

print(df.shape)

df = df[columns].copy()

df.shape

 

df.info()

 

 

df_seoul = df[df["시도명"] == "서울특별시"].copy()

df_seoul.head()

 

df_seoul["시군구명"].unique()

 

df_seoul["시군구명"].nunique()

 

df_seoul.to_csv("seoul_open_store.csv", index=False)

 

 

pd.read_csv("seoul_open_store.csv").head()

 

 

df_seoul["상호명_소문자"] = df_seoul["상호명"].str.lower()

 

df_seoul.loc[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains("케이에프씨|케이에프시|kfc"), 

             "상호명_소문자"].shape

 

df_seoul.loc[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains("맥도날|McDonald"), "상호명_소문자"].shape

 

df_31 = df_seoul[df_seoul["상호명_소문자"].str.contains(

    '케이에프씨|케이에프시|kfc|맥도날|McDonald')].copy()

df_31.shape

 

df_31.loc[df_31["상호명_소문자"].str.contains("케이에프씨|케이에프시|kfc"), 

          "브랜드명"] = "케이에프씨"

df_31[["상호명", "브랜드명"]].head()

 

df_31["브랜드명"] = df_31["브랜드명"].fillna("맥도날드")

df_31["브랜드명"]

 

df_31["상권업종소분류명"].value_counts()

 

df_31[df_31["상권업종소분류명"].isin(["인쇄종합", "한식/백반/한정식","학원-외국어/어학","라면김밥분식"])]

 

df_31=df_31[~df_31["상권업종소분류명"].isin(["인쇄종합", "한식/백반/한정식","학원-외국어/어학","라면김밥분식"])]

 

brand_count = df_31["브랜드명"].value_counts()

brand_count

 

df_31["브랜드명"].value_counts(normalize=True).plot.barh()

 

brand_count.index

 

g = sns.countplot(data=df_31, x="브랜드명")

 

g.text(x=1, y=brand_count[1], s=brand_count[1])

g.text(x=0, y=brand_count[0], s=brand_count[0])

전체코드는 위인데요.   차트까지는 제대로 나오는데 아래 숫자는 서로 바껴서 나옵니다.  왜그런건가요?