-
질문 & 답변
카테고리
-
세부 분야
컴퓨터 비전
-
해결 여부
미해결
Yolo3 train.py 에서 create model 함수
20.11.29 12:37 작성 조회수 142
0
강사님,
아래 코드에서 185는 어디서 온 숫자 인가요? model_body.layers 는 106 인가요? num 은 layer 층수 맞는지요? 그리고, num 이 layer 층수이면, 왜 [freeze_body-1] = [1] 같은데, num 계산을 왜 아래 식과 같이 코드로 표현하는 것인지 궁금합니다.
num = (185, len(model_body.layers)-3)[freeze_body-1]
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
<삭제 예정> Keras-yolo3로 Raccoon 데이터 세트 Training 및 Object Detection 실습 02
강의실 바로가기
답변을 작성해보세요.
0
0
0
허귀석
질문자2020.11.29
제가 관련 내용을 찾았습니다. 185 와 관련된,
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/issues/191
185 is exactly DarkNet-53 without fully-connected layer. Freezing the first 185 layers means freezing function of darknet. In keras, 185 contains layers including 1 input layer, 52 conv layers, 23 add layers, 52 leaky relu layers , 52 batch norm layers and 5 zero padding layers. 185 = 1+52+23+52+52+5
답변 3