YOLO v1 바운딩 박스 관련

안녕하십니까,

yolo v1 의 셀마다 예측하는 바운딩 박스는 anchor box와 개념이 좀 다릅니다. yolo v1의 바운딩 박스는 셀별로 학습이 되어서 계산이 되는 바운딩 박스입니다. 그래서 셀별로 바운딩 박스가 오브젝트를 예측하는 방식으로 모델이 학습이 되고, 새로운 데이터가 입력되었을 때 최적으로 예측된 바운딩 박스를 nms를 통해서 filtering하여 Object detection하는 방식입니다.

따라서 고정된 사이즈를 가지고 있지 않으며 모델을 학습 시켜서 만들어지게 됩니다.

감사합니다.