이미지 피라미드에 문제점이 있다고 하셨는데 무엇인지 궁금합니다.

안녕하십니까,

이미지 피라미터 즉, 원본 이미지의 사이즈를 줄여가면서 object detection을 하는 방식은 멋진 방식이지만 근본적인 문제가 있습니다.

1. 수행 시간이 너무 오래 걸립니다.  원본 이미지를 각각 줄이고 이들을 모두 오브젝트 Detection 해야 하기 때문입니다.

2. 수행 성능이 multi scale feature map 대비 상대적으로 떨어질 수 있습니다.  이미지 피라미터를 나누는 비율을 정확히 산정하기 어렵습니다. 이미지 비율을 부정확하게 나누면 오브젝트 크기에 따라서 검출이 되지 않을 수 있는 확률이 multi scale feature map보다 높습니다. 

따라서 근래의 오브젝트 Detection은 이미지 피라미드를 응용한 여러 scale의 feature map에 기반한 방식을 채택하고 있습니다.

감사합니다.

친절한 답변 감사드립니다~