이미지분석에서 사이즈를 분석하는 방법에 대해서

선생님 답변 감사합니다.

선생님 말씀처럼 정확한 길이와 폭사이즈는 몰라도, 이미지 대비 어느정도 길이와 폭사이즈 정도만 알아도 충분합니다 ㅎ.  강의 다듣고나서 한번 코드작성해보겟습니다 ㅎ.  죄송하지만 궁금한거 잇으면 다시 질문올리겟습니다 ㅎ 감사합니다 ㅎ 

안녕하십니까, 

잘 듣고 계시다니 다행입니다. 

해당 문제는 Object Detection에 가깝습니다만(딥러닝 CNN 완벽 가이드는 이미지 분류 영역만 다루고 있습니다. 다른 강의인 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드는 Object Detection을 다룹니다),  정확히는 Object Detection으로도 어려울 것 같습니다. 

Object Detection은 찾고자 하는 물체 영역의 네모 박스를 그려 줄 수 있습니다. 그런데 이 네모 박스는 물체가 제대로 위치 했을때 길이와 폭 사이즈에 해당하지만 물체가 기울어져 있는 상태라면 물체의 정확한 길이와 폭사이즈와는 다를 수 있습니다. 

또한 물체의 정확한 길이와 폭사이즈의 수치를 계산할 수 없습니다. 즉 몇 cm 또는 몇 m인지 알 수 없습니다. 다만 전체 이미지 대비 어느 정도 길이와 폭 사이즈 인지는 계산 할 수 있습니다. 

물체들이 모두 제대로 위치한 상태의 이미지를 학습하여 모델을 만든 후 예측 이미지 역시 물체들이 모두 제대로 위치한 상태의 이미지로 예측하면 Object Detection에서 찾고자 하는 물체의 길이와 폭 사이즈를 전체 이미지 대비 어느정도 길이와 폭사이즈 인지는 알아낼 수 있습니다. 

감사합니다.