안녕하세요 🙂[1. 질문 챕터] : eg) 몇 장, 몇 분 몇 초 쯤. or 수강생 분들이 봤을 때 어디구나?! 할 수 있게 표기 부탁 드려요.[2. 질문 내용] : eg) 질문 내용을 자유롭게 작성해주시면 되겠습니다 🙂[3. 시도했던 내용, 그렇게 생각하는 이유] : eg) 설치영상은 이렇게 시도했는데 안되더라 or 본인의 생각을 적어주세요. (실습 내용 중에 이해가 안되거나 잘못된 내용이 있는데, 이러 이러한 근거로 나는 이렇게 생각합니다.) ================ 다음 내용은 읽어보시고 지우시면 됩니다.=================질문 내용을 작성해주실 때, 위의 3단계로 제가 이해할 수 있게 작성해주시면 정확한 답변을 드릴 수 있을 것 같아요!!현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.==================zybo z7-20은 구하기가 어렵고 비싸서ZYNQ Xilinx Zynq-7000 FPGA보드를 사용하려고 합니다. 이보드로 수강이 가능한가요?

안녕하세요 선생님 강의 잘 듣고 있습니다.현재강의 완강하면 '[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드'와 '구현하며 배우는 Transformer'을 수강할 예정인데 둘중 뭐부터 들으면 좋다 하는 순서가 있을까요?감사합니다.

수업자료는 어디있나요?

현재 해당 사이트가 서비스 종료되어서 다른 사이트로 리디렉션되고, SOTA 리더보드와 벤치마크 트래킹 기능은 사라진거 같습니다.혹시 대체할 수 있는 사이트가 있을까요?

Video recognization, action detection쪽 관심있는 학생입니다. C3D 관련 논문 공부,실현 연습하기 전에 빠르게 컴퓨터 비전 실습 이론을 익히고 체화를 하고 싶은데, 선생님 컴퓨터비전 로드맵 중 cnn강의, 컴퓨터비전 실습 강의 둘 중 어떤게 더 효율적일까요? Pytorch는 아직 미숙한 상황입니다. 만약 cnn부터 듣는걸 추천하신다면 세션 몇까지는 꼭 들어야할까요?

수업 자료도 없고 아무 것도 없는데 어떻게 시작하나요?

안녕하세요 강사님!딥러닝 강의 잘 수강하고 있습니다!딥러닝 완벽 가이드를 다 수강하고 나서 트랜스포머 강의를 수강할 예정인데, 혹시 트랜스포머 이후 강의는 무엇이 될지 알려주실 수 있나요~?감사합니다!

혹시 실습코드 진행 순서대로 알 수 있을까요..? 처음부터 쭉 다시 보고 싶어서요..!

강의가 1강 2강...이렇게 강의 자료가 있는데 아무리 열어도 수업하는 강의와 다른데 어떻게 보는 건지요

안녕하세요 선생님먼저 재밌게 잘 배우고 있습니다 감사합니다. opencv에 resize 방식 중 interpolation 옵션이 존재하던데 기본 옵션을 주로 사용하시나요?어떤 resize보간법을 주로 사용하시는지 궁금하고 경험적인 이유가 있다면 알고 싶습니다. 오늘 딥러닝 컴퓨터 비전 가이드도 수강을 시작할텐데 무척이나 기대가 됩니다! 감사드립니다.

안녕하세요.현재 회사 사무실에서 강의듣고 있는데,일부 폐쇄망입니다.그래서 Colab에서 실습 시 업로드 할 경우아래 에러가 발생합니다. colab말고 다른방법은 없겟죠?A network error occurred and the request could not be completed. GapiError: A network error occurred and the request could not be completed.

안녕하세요ResNet 전이학습 모델에 RGB가 아닌 그레이 1채널 이미지를 학습하려고 합니다. 조사한 방법은 2가지 입니다.그레이 이미지 채널 복제 및 RGB 변환ResNet 모델 첫 번째 레이어 입력 채널을 3->1로 weights도 함께 수정현재는 ResNet 전이학습 모델 레이어를 변경하지 않는 방식의 1번을 적용중인데 강사님께서 추천하시는 방법이 있을까요

교재에 작성된 노션URL로 이동이 안됩니다

section 2 이후 아무런 변화가 없어서, 혹시 수강생이 없어석 그런가요? 그럼 박해선님 강의중인 다른 강의 "대규모 llm"으로 옮겨줘도 괜찮은데,

데이터셋을 별도로 다운import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep=r"\s+", skiprows=22, header=None) X = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) y = raw_df.values[1::2, 2] feature_names = [ "CRIM","ZN","INDUS","CHAS","NOX","RM","AGE","DIS", "RAD","TAX","PTRATIO","B","LSTAT" ] bostonDF = pd.DataFrame(X, columns=feature_names) bostonDF["PRICE"] = y print(bostonDF.shape) bostonDF.head()

안녕하세요.get_dummies 관련 문의드립니다.Feature Engineering 강의 듣다가 문의 있어 글 납깁니다. [Pclass:3,sex:male,Age:25,Parch:0,Fare:8,Embarked:Q]만약에 새로운 위에 있는 데이터를 predict 하고 싶으면, df에 concat 시키고, 다시 get_dummies 후에 해당 Row로 predict 해봐야 되는건가요?그리고 만약에 embarked에 Z라는 새로운 카테고리가 생기면 다시 학습시켜줘야 되는건가요? 

안녕하세요.미리보기 강의 수강 후 결제해서 듣고 있는데,미리보기에서 완강했던 강의들이 결제 후에보니 해당강의 완료가 안되있어서, AI퀴즈를 풀수가 없내요. 방법 없을까요?

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 augmentation을 설명하는 부분에 아래 경로가 사라진 것 같아 말씀드립니다!https://www.sciencenews.org/wp-content/uploads/2020/03/033120_HT_covid-cat_feat-1028x579.jpg

5k모니터로 보고있는데 강의 화질이 별로라 화면상에 코드가 깨지는게 참다참다 더이상 못봐주겠네요.. 강의보다 눈 나빠질거같습니다2025년도 8월 5일에 촬영하셧는데대체 어떻게 녹화를하신건지..고화질로 녹화 하시고 인코딩하셔도 용량얼마 안될텐데.. 아쉽네요

section2는 언제 upload 하나요?