MMDetection_Data Pipeline_Normalization

Question

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.

MMDetection의 Data Pipeline 중에서

Normalization 할때, Mean, Std는

train dataset 전체에 대해서 Mean과 STD를 구하는 거죠?

(Test dataset은 제외하고 구하는 거죠?)

그리고 Augmentation 은 Train_pipe_line에 적용된다고 생각하면 되는 거죠?

Answer

안녕하십니까,

mean, std를 train 데이터 전체에서 구하는 방법도 있지만, pytorch에서는 pretrained 모델에 적용된 mean, std값을 적용합니다(보통 imagenet 데이터 세트에서 전반적으로 활용된 고정된 mean, std를 적용하고 있습니다).

이 값을 train 데이터에 적용하기도 하며, train 데이터에 적용하였으면 test 데이터에도 적용합니다.

그리고 augmentation은 말씀하신대로 보통 train pipeline에만 적용합니다.

감사합니다.