m1 맥북 사용자라 tensorflow 패키지 설치가 어렵습니다

Question

m1 칩 맥북 사용자는 tensorflow 패키치 설치가 복잡하고, 어찌저찌 설치를 해도 코드가 제대로 돌아가지않더라구요 시험 응시때는 colab으로 코드 작성 및 모델 추출하여 pycharm에 있는 TDC 플러그인을 이용해서 답안 제출이 가능한가요?

Answer

안녕하세요

저도 맥북 M1을 사용하고 있어서 venv환경에서도 tf 구성을 해보고 Docker에서도 해봤습니다.

하지만 numpy 등 버전 차이로 인해 호환이 안되는 부분과 설치가 진행되지 않는 라이브러리등 하나씩 뜯어가면서 작업하면 설치할 수 있지만 너무 귀찮고 번거롭습니다.

brew에서 miniforge설치하셔서, 가상환경 만드신 다음, tf사용하세요 VS Code에서도 잘 작동하고, 좋습니다.

M1 성능이 사실 이미지 처리에서 많이 빨라질 줄 알았는데 광고를 너무 잘한 것 같습니다...

Answer

m1 맥북 사용하시는 분들은 설치과정이 복잡하고 설치 후 실행이 안되는 경우가 있습니다.

이 경우 다른 pc를 사용하여 시험보시는 것이 베스트 이지만 여건이 안되신다면

말씀하신 것처롬 코랩으로 모델 추출 후 제출 가능합니다 :)

도움이 되셨길 바랍니다.

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