혹시 제 프로젝트에는 어떤 모델을 사용하면 좋을지 한번 봐 주실수 있을까요?

_{제 질문이 해당강좌에 적합할지는 잘 모르겠으나 , 교수님의 조언이 꼭 필요하여 질문 드립니다}

_{먼저  제 프로젝트의 경우,   이미지를 입력한 뒤   전처리 과정 ,특히 임계값을 조정 과정을 거쳐야  특정 객체를 예측 할 수 있는데요}

_{이렇게 객체가 인식되는 임계값과  오츠의 알고리즘을 사용해서 나온값 과는 차이가 큽니다 .}

_{예를들어 이미지가 발견되는 임계값의 범위는 40~45 라면  오츠알고리즘을 통한 값은 75입니다} 

_{따라서 현재 해당 임계값의 범위를 찾기 위해 1~255까지모두 넣어 확인하고 있으며}

 _{알고리즘의 속도는 이미지당  15초 입니다    프로세스가 너무 느리게 때문에,}  

_{저는 이미지의  임계값을 찾는 연산에 딥러닝을 사용하고 싶습니다}

_{현재 이렇게 이루어지고 있는 프로세스를}

 _{이미지 인풋 - > 임계값추출  ->  해당임계값으로 임계처리  - > 객체 추출 (YOLOv5)}

_{아래와 같이 변경하고 싶은데요}

 _{이미지 인풋 - > 임계값추출 (딥러닝) ->  해당임계값으로 임계처리  - > 객체 추출(YOLOv5)}

_{특정 이미지를 입력했을때  그 이미지에 적합한 값을 찾아주는 알고리즘을 설계하고자 할 때} 

_{어떤 딥러닝 알고리즘을 사용해야 할지 전혀 모르겠습니다}     

_{인풋 데이터 (이미지)  , 아웃풋데이터(적정임계값) 데이터가 존재하니 이걸 딥러닝으로 처리할수 있지 않을까 하는 생각입니다....} 

_{혹시 저와같은 경우에 어떤 알고리즘이 적합할지  교수님의 조언이 꼭 필요합니다 .}

_{조언을 구할때마다 남겨 주신  답변들 덕에   프로젝트의 방향을 잡을수 있었습니다} 

_{항상 감사드립니다.}