선생님 질문있습니다.

안녕하세요 선생님 

선생님의 강의로 열심히 배우고 있습니다.

욜로 부분의 강의를 보고

제가 스스로 이미지 데이터를 가공하고 yolov5를 이용하여 모델을 만들어보고 싶은데

단순히 깃헙에 있는 yolov5를 이용하는 것이 아니라,

yolo모델의 파라미터를 조금씩 바꾸던지, 모델의 구조를 조금 변형하던지, 가지고 있는 데이터를 추가적으로 다른 방법으로 활용하던지  등등

여러 방법을 이용하여 모델의 정확도를 직접 높여보고 싶습니다.

이러한 상황에서 깃헙의 yolov5 프로젝트에 있는 여러 파이썬 파일 중에서 어느 부분을 건들여보면 되고, 이를 위해 어느부분을 공부해야 하는지, 

tensorflow 보다는 pytorch를 중점으로 공부하는 것이 맞는지 등등

교수님의 의견이 궁금합니다.

읽어주셔서 감사합니다.