안녕하세요 RetinaNet 모델 훈련에 대해서 질문이 있습니다

안녕하세요 Small Object를 잡는 것을 목표로 하는데,

1. loss 계산 때 anchor box에서 gt와 IoU 0.5 이상만을 target으로 잡는데, scale과 ratio 부분을 조절해도 이 부분이 small해서 IoU를 낮출 수밖에 없는데 다른 해결 방법이 있을까요? 아니면 Neck head에 대해서 layer 층마다 IoU를 다르게 주는게 좋을까요?

2. mAP 계산 때 COCO eval을 사용하는데 결과가 아래와 같이 나오는데, area 변수는 어떤 기준으로 나누게 되는 것인가요?

감사합니다