object detection 시에 같은 클래스에 대한 bbox 사이즈에 대해서 질문이 있습니다

안녕하세요

만일 cat을 object detection을 하려고 하는데 training 이미지에 cat의 bbox가 작은 것도 있고, 큰 것도 있습니다

그런데 작은 것의 비율이 큰 것보다 8:2, 9:1정도로 분포되었다고 하면

실제 validation 때 큰 것에 대해서도 detection을 잘 할까요?

Neck을 붙였을 때 이 부분을 보완할 수 있다고 생각하는데 동작이 어떻게 될지 유추할 수 있을지가 궁금합니다

감사합니다