Segmentation 시각화에 문제가 생겨 질문 드립니다.

mmdetection과 오픈소스 데이터셋으로 실습을 하려는 학생입니다.

coco format의 데이터를 받아 시각화를 하려하는데, 시각화 과정에서 이미지의 아이디에 대응하는 세그먼트가 나오는 것이 아니라 사전에 설정된 세그먼트가 아래 그림처럼 이미지와 상관없이 나와 이 문제를 해결하고 싶습니다.

이 세그먼트가 어디에 영향을 받는지 찾아보니 mask rcnn 벌룬 실습코드 기준 3개 셀 위인

이 셀의 coco.loadimgs(*)[0] 중 *에 영향을 받는 것으로 추측할 수 있었습니다. (해당 id를 바꾸면 고정된 세그먼트가 다른 걸로 바뀝니다.)

어디서 문제가 생긴지는 알겠으나 코드를 수정하기엔 모르는 것이 많아 이 문제를 어떻게 해결할 지 여쭤보고자 질문 남깁니다.

추가로

1. 시각화 과정에는 문제가 있어도 학습에는 문제가 없을지(시각화 코드를 수정하지 않아도 학습 코드를 돌리면 제대로 학습이 되는지?)

2. Json 파일에 등록된 이미지의 일부만 images 폴더에 있어도 학습이 되는지(데이터셋이 28만장 이미지로 이루어져있어서 colab이 pro 버전임에도 i/o error를 출력함. 그래서 이미지 중 일부 -약 1만장- 만 빼서 학습에 사용한다면?)?

에 대해서도 답변 남겨주시면 감사하겠습니다.

늘 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.

감사합니다.