filter의 종류?는 model 생성 시 지정하지 않는건가요?

안녕하십니까, 

네, 맞습니다.  Conv2D를 정할 때 필터내의 값을 사전에 정하지 않습니다. 정확히는 random/xavier/he 등의 weight 초기화만 합니다. 즉 해당 필터가 어떤 필터인지 정하지 않으며 딥러닝 CNN은 학습을 통해 필터의 값(즉 weight)를 최적화 합니다.  직관적으로는 CNN 학습을 통해 필터의 값, 즉 Weight를 학습한다고도 생각할 수 있습니다. 

CNN 기반의 딥러닝은 이러한 CNN필터를 학습 시키는 방식이며, 이렇게 학습된 최적의 필터를 통해서 사물을 판별하는 것입니다. 

감사합니다.