권철민 교수님 모든 강의를 다 듣고 있는 학생입니다.

교수님 친절한 답변 감사합니다. 1번 부분은 제가 한번 직접 구현해보고 혼자힘으로 안되는 부분이 몇가지 지금 있는데 그 부분에 대해서 정리해서 질문하겠습니다. 

다만 실시간으로  CCTV 입력 영상을 YOLOV5 로 커스텀 데이터셋으로 만든 부분을 인퍼런스 하는 부분에서 현재 입력이 들어오면 FPS부분분이 1초당 약 10프레임정도 디텍션을 하는것 같습니다. 슬로모션처럼 영상이 들어와서 이부분을 YOLOV5에서 제공해주는 detect.py 코드 중 인퍼런스 부분을 수정할려고 하는데 어디를 수정해야하는지 스텍오브플로우도 좀 찾아보고 했는데 잘모르겠습니다. 

정리하자면 실시간으로 들어오는 영상정보가 인퍼런스를 하는데 슬로모션으로 재생이 됩니다. 
실제 교수님 강의를 듣고 FPS  30 기준의 실시간 영상 디텍트가 어렵다는건 알고 있는데 ... 아직 방법을 못찾았습니다. 

두번째로 저는 데이터 중심 애플리케이션 설계 즉 백엔드쪽이랑 풀스텍을 생각하면서 공부하고 있습니다. 

Redis 처럼 Key Value DB를 공부하고 있는데 실시간 CCVT 영상에서 쏟아지는 데이터를 시각화 하고 분석해주는 인공지능 학습을 위해서는 RDMS는 한계가 있다고 생각되어서 실시간데이터 처리하기 위해 In - Memory DB 대한 공부가 필요하겠다고 생각하는 찰나 교수님이 데이터베이스쪽도 강의를 하셔서 저와 같은 생각을 가지고 강의를 진행하시는지 싶어서 질문했습니다.  아직 차근차근 가르쳐 주는 강의는 없어서 물론 몽고 디비에 대한 강의는 있지만 제가 원했던 데이터 중심에 대한 강의는 아니였습니다. 

아무쪼록 다음에 교수님이 이런 강의도 꼭 개설해 주셨으면 합니다. 이번에 새로 출시한 강의도 잘 수강하도록 하겠습니다. 감사합니다. 

1. 음, 웬만한 이미지 크기라면 yolo v5로 초당 25fps 가 가능합니다. 25fps면 동영상이 정상적이므로 재생되는 속도입니다. 이미지 크기를 한번 확인해 보시고, fps가 안나오면 이미지 크기를 줄여 보시기 바랍니다. 

2. 오, 기본 지식이 대단하시군요. Redis 같은 key value DB를 공부하는 것이 스펙에도 큰 도움이 될 것 같습니다. 다만 NoSQL계열은 배우기에 좀 까다로운 부분이 있습니다. NoSQL전에 RDBMS를 배우는게 정석입니다(아마도 제가 이런 말씀 드리기전에 스스로 잘 알고 계실것 같습니다만). 

나중에 기회가 되면 NoSQL도 강의 오픈을 고민해 보겠습니다. 

감사합니다.