선생님, 질문이 있습니다.

시간 15:11에서 결국에는 1,2과정을 반복하게 된다면

각 신경망에서 구했던 미분값을 cache하여 저장해뒀다가 

역전파의 과정에서 활용을 하거나 하지는 않나요?

물론 GD를 반복하면서 각 층의 가중치 배열의 값들이 계속 update가 될테지만 어차피 같은 대상에 대하여 같은 미분 연산을 하게 되니까요

무언가 dynamic programming처럼 각 층의 각 노드별로  

결과값을 저장해두면 역전파 시 속도가 향상될거같다고 추측은 해보는데 이게 맞나요??

감사합니다.