mask-rcnn nucleus 실습 관련 중 질문드립니다.

안녕하세요.

nucleus instance segmentation 실습 중 궁금한 것이 생겨 질문드립니다.

친절하고 상세한 설명 덕분에 기존의 강의 가이드를 따라서 결과까지 잘 구현 하였습니다.

그러던 중, 한가지 질문이 생겼습니다.

기존의 지도학습으로 segmentation  시키는 것이 아니라,  정답 mask 없이, model을 통해 나온 output feature 값들에 대한 k-means clustering을 통해서 그 feature들을 군집화 하여,  군집화된 값들을 레이블로서 정답기준으로 삼고  모델을 트레이닝 시켜서 segmentation 시키는 것이 가능할까요...?

이를 위한 구현 아이디어는 제가 스크레치로 하는게 더 나을까요..?

감사합니다.