checkpoint파일 활용

오류가 발생한 이유는 Oxford Pet 데이터 세트를 이용해서 학습한 모델인데 config는 coco 학습용 config를 사용했기 때문인것 같군요.

그래서 num_classes를 37로 바꿔서 된것 같습니다. config를 oxford pet 학습용을 이용해서 이미 모델에 적용하였기 때문에 다시 config를 적용할 필요가 없다는 말씀을 드린 것입니다.  coco용 config 파일로 init_detector () 수행 해버리면, 학습 모델에 등록된 기존 config가 다 날라가고, 새로 coco용 config가 등록되기 때문에 문제가 발생합니다.

제가 드린 실습 코드 그대로 사용하시고, 나중에 inference 할때 이미지만 가지고 계신 이미지로 변경해 주시면 될 거 같습니다.

pet 데이터 세트를 가지고 가지고 계신 고양이 사진으로 inference를 실행하시려는 건가요?

가지고 계신 고양이 사진이 oxford pet 데이터 세트에 있는 고양이와 유사하다면 다시 dataset을 다운로드 받아서 학습하거나 config를 변경하실 필요가 없습니다. 

inference_detector()만 사용하시면 됩니다.