질문있습니다 선생님

Question

각 픽셀의 값을 색상으로 보고 유사한 픽셀값(색상) 끼리 묶는다 라고 하면 세그먼테이션이 잘 이해가 되는거같은데

색상 이외에 특징들로는 어떻게 판단하나요??

칼라로 세그먼트 한다면 원본 이미지의 픽셀값을 우사도 측정하는거같고

무늬로 세그먼트한다면 피쳐맵으로 나온 결과값들 끼리 유사도 측정하는것같은데

동시에 작동하는건가요..??

Answer

네, 후보 region의 영역 박스 좌표입니다.

Answer

강사님 감사합니다!! 인용하신 글을 읽어봤는데{r1,r2,&hellip;r1,r2,&hellip;} 에서 r1이 어떤 값들을 갖고있는건가요? 단순히 박스 좌표를 갖고있는건가요?

Answer

안녕하십니까,

Selective search의 주요 segmentation 구성요소는 컬러, 무늬, 크기, BBox 후보 크기 차이 입니다.

제가 여기에 설명드리는 것보다 아래 사이트에서 더 깔끔하게 설명이 되어 있어서 인용드립니다.

감사합니다.