사이킷런 업그레이드 수행 및 XGBoost와 LightGBM 설치 강의 (mac os용 영상이나 가이드)

안녕하십니까,

강의 영상이 Windows용이라 그러셨군요.

Mac은 설치가 더 간단합니다. Visual Studio C++ 도 설치할 필요가 없습니다. pip로 다 설치 가능합니다.

Mac에서 Anaconda prompt 여시고 강의에서 pip install scikit-learn==1.0.2 로 설치하시면 됩니다.

그리고 xgboost는 강의 영상이 시간이 흘러서 conda로 설치하시면 xgboost 실습 수행 결과가 영상과 다를 수 있습니다.

pip install xgboost==1.5.0 로 설치하시면 됩니다.

lightgbm은 pip install lightgbm==3.3.2 만 수행해 주시면 됩니다.

안되면 다시 글 부탁드립니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

맥 OS에서의 사이킷런 업그레이드와 XGBoost 및 LightGBM 설치와 관련된 유용한 정보를 찾았습니다. 질문자님이 언급하신 강의와 관련하여, 맥 OS를 사용하시는 분들이 겪을 수 있는 비슷한 상황에 대한 질문과 그에 대한 답변 링크를 아래에 첨부해드립니다:

• “Mac에서 Visual Studio 2022용 빌드도구 설치 관련”에서는 맥 OS 사용자가 Visual Studio 2022용 빌드 도구 설치 없이 LightGBM 모듈을 성공적으로 설치한 경험이 공유되었습니다. 이 질문에서는 brew install lightgbm 명령어 대신 pip install lightgbm으로 설치하는 방법이 유용했다고 합니다. 또한, 해당 커뮤니티 내에 강사님의 맥 OS에서의 LightGBM 설치 관련 조언도 있으니 참고하시면 좋을 것 같습니다.
  

이 정보가 맥 OS에서 사이킷런 업그레이드 및 XGBoost와 LightGBM 설치를 진행하는 데 도움이 되길 바랍니다. 제가 제공한 링크를 통해 맥 OS용 설치 방법에 대한 일반적인 안내를 받으실 수 있을 것입니다. 기술적인 문제나 더 깊이 있는 설명이 필요한 경우, 해당 게시글에 추가 질문을 남기시거나 강의의 “질문하기” 기능을 활용해보시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.