ubuntu 18.04 다운로드 링크 삭제

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. life240101님, Ubuntu 18.04 다운로드 링크에서 404 오류가 발생하는 경우 기존 강의자료 링크가 만료되었거나 변경되었을 가능성이 있습니다. 아래 유사 질문에서 강의자료와 실습 파일 다운로드 경로를 안내하고 있으니 먼저 확인해 보시기 바랍니다. 우분투 파일 다운로드 링크 관련 강의자료 및 기타 실습 파일은 해당 강의의 자료 안내를 통해 확인할 수 있습니다. 우분투 링크 갱신 부탁드립니다. Ubuntu 다운로드 링크가 깨진 사례로, 강의자료 다운로드 링크 내부에 포함된 이미지 파일을 확인하도록 안내된 답변입니다. 현재 링크 자체가 404로 삭제된 상태라면 강의의 강의자료 및 실습 파일 다운로드 항목에서 최신 자료가 제공되는지 확인해 주세요. 그래도 Ubuntu 18.04 파일을 받을 수 없다면, 해당 강의의 정확한 강의자료 링크나 404 오류 화면을 함께 남겨 주시면 지식공유자님께서 링크를 갱신해 주실 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

클로드코드 계획 보고 방법 알고싶어요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. alsekfrwh님. 강의에서 보신 것처럼 단계별 계획, 핵심 내용, 우선순위 또는 TODO 목록 형태로 보고받고 싶으신 경우, CLAUDE.md에 답변 양식을 설정하는 것보다 계획 수립을 요청할 때 프롬프트에 원하는 출력 형식을 구체적으로 작성하는 방법이 더 적절합니다. CLAUDE.md는 프로젝트의 구조, 코딩 컨벤션, 실행 명령어 등 프로젝트 맥락을 전달하는 용도로 활용하고, 계획 보고 형식은 다음처럼 직접 요청해 보세요. 아직 코드를 작성하지 말고 먼저 구현 계획을 세워줘. 다음 형식으로 답변해줘. 1. 작업 목표 2. 단계별 구현 계획 3. 수정 또는 생성할 파일 4. 각 단계의 핵심 내용 5. 주의사항 및 예상되는 문제 6. 마지막에 우선순위가 높은 TODO 목록을 정리해줘 다만 LLM은 동일한 프롬프트에서도 결과가 조금씩 달라질 수 있고, 강의 촬영 당시와 현재의 클로드 모델 및 클로드 코드 버전이 다를 수 있기 때문에 강의 영상과 완전히 같은 형식으로 재현되지 않을 수 있습니다. 중요한 것은 출력 모양 자체보다 탐색 → 계획 → 구현의 작업 흐름을 유지하는 것입니다. 자세한 설명은 아래 기존 답변을 참고해 주세요. 클로드 코드의 계획 수립 시 답변 양식 질문 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

모드를 활용한 반응형 디자인 구현하기에서 등록한 베리어블이 보이지 않습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 미갱이님! 로컬 베리어블 Mobile Navigation이 변수 목록에 보이지 않는 경우, 해당 변수가 캔버스의 실제 레이어에 아직 사용되지 않았기 때문일 가능성이 큽니다. 먼저 Global Navigation 또는 프레임 내부의 레이어를 선택한 뒤, padding, min-width, max-width 등 적용 가능한 속성에 로컬 베리어블을 한 번이라도 연결해 보세요. 이후 프레임의 모드 또는 변수 적용 메뉴를 다시 열면 Mobile Navigation 변수가 목록에 나타날 수 있습니다. 피그마에서는 로컬 베리어블을 등록하는 것만으로는 특정 프레임의 변수 목록에 바로 표시되지 않을 수 있으며, 실제 캔버스의 레이어에서 해당 베리어블이 사용되고 있어야 모드 전환이나 변수 적용 시 선택 가능한 항목으로 나타납니다. 관련 답변을 아래에서 확인해 보세요. Local variables 참고로 위 답변의 핵심은 로컬 베리어블에 등록한 변수를 실제 캔버스의 레이어 속성에 먼저 적용해야 한다는 점입니다. 적용 후에도 보이지 않는다면 Responsive 컬렉션과 현재 작업 중인 파일이 동일한지, 해당 변수가 현재 페이지에서 사용할 수 있는 로컬 변수인지 함께 확인해 주세요. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

수강 전 문의

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. L Lee님, 강의와 관련해 문의해 주셔서 감사합니다. 10월 7일과 8일 강남구청 신중년디지털센터에서 진행된 특강 및 다솔인사이트 실습 내용을 다시 확인할 수 있는지는 해당 강의의 강사님이나 운영기관에 문의해 보시는 것이 가장 정확합니다. 강의에 수강 전 문의 기능이 설정되어 있다면, 강의 상세 페이지의 수강 전 문의 게시판을 통해 이종범 대표님 또는 강의 운영자님께 실습 자료와 다시보기 제공 여부를 직접 질문하실 수 있습니다. 아직 창업이나 특정 경력이 없고 학습 방향이 정해지지 않은 상태라면, 인프런의 로드맵을 먼저 살펴보시는 것을 권장드립니다. 로드맵에서는 분야별 강의를 난이도와 학습 순서에 따라 확인할 수 있으며, 관심 있는 분야를 정한 뒤 강의를 비교해 보실 수 있습니다. 또한 인공지능, 창업, 개발 등 관심 분야를 MY카테고리로 설정하면 해당 분야의 강의를 추천받을 수 있습니다. 개인별 선수 지식과 목표가 다르기 때문에 구체적인 맞춤 상담은 제한될 수 있지만, 수강 전 문의 기능이 제공되는 강의라면 강사님께 현재 상황과 궁금한 점을 남겨 사전 상담을 요청해 보실 수 있습니다. 수강 전 문의 안내는 아래 FAQ에서 확인하실 수 있습니다. https://www.inflearn.com/faq (사진) 관심 있는 강의가 있다면 강의명과 현재 목표를 함께 알려 주시면, 강의 소개와 커리큘럼을 기준으로 비교해 보시는 데 도움이 될 수 있습니다.

25-2 이론 재탕

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김장호님. 최근 정보처리기사 실기에서 과거 기출 문제가 다시 출제되고, 강의에 수록되지 않은 이론 문제도 출제된 점에 대해 말씀해 주셨습니다. 이론 문제는 특정 회차의 출제 경향만으로 예측하기 어렵고, 이전에 출제된 개념이 형태를 바꾸거나 그대로 재출제될 수 있어 주요 기출 개념을 폭넓게 확인하는 것이 중요합니다. 특히 SQL·코드 문제와 함께 자주 등장했던 이론 키워드는 답안 작성이 가능하도록 정리해 두시는 것을 권장드립니다. 관련 답변으로 다음 게시물을 참고해 보세요. 이론쪽관련해서 질문 해당 답변에서도 이론 문제는 출제 범위와 유형이 랜덤에 가까우므로, 빈출 개념은 키워드 중심으로 암기하고 기출에 나왔지만 아직 출제되지 않은 관련 개념도 함께 살펴보는 전략을 안내하고 있습니다. 다만 모든 이론을 완벽히 예측하기는 어렵기 때문에, 이론 학습과 함께 코드 및 SQL 문제를 반복 연습하여 안정적으로 점수를 확보하는 것이 중요합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

25-1 이론 재탕

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김장호님. 말씀해 주신 것처럼 최근 정보처리기사 실기 이론 문제는 과거 기출 개념을 그대로 묻기보다, 여러 요소를 결합하거나 표현을 바꾸어 출제하는 경향이 있습니다. 따라서 세션 하이재킹, CRC, 무결성, 카디널리티, 결합도, RARP처럼 이전에 출제된 개념도 단순히 기출 답만 암기하기보다는 정의와 관련 용어까지 함께 정리하는 것이 좋습니다. 이론 문제의 출제 범위와 학습 방법에 대해 비슷한 답변이 있는 게시글을 참고해 보세요. 이론쪽관련해서 질문 최근 시험에서 이론 문제가 랜덤하게 출제되므로, 빈출 개념은 키워드를 암기하고 기출에 등장한 개념뿐 아니라 관련 개념까지 폭넓게 준비해야 한다는 내용입니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

투명 위젯

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kr97210님, 투명 위젯 파일의 압축을 해제했는데 내용이 보이지 않아 불편을 드렸습니다. 자료가 제공되는 강의라면 강의실 우측 사이드바의 커리큘럼 메뉴 → [자료] 버튼에서 다시 다운로드해 주세요. 강의 영상 하단의 수업노트에 별도 자료 링크가 첨부되어 있을 수도 있으니 함께 확인해 보시기 바랍니다. 저는 kr97210@naver.com으로 직접 자료를 보내드릴 수 없으므로, 파일이 계속 비어 있다면 강의 질문 게시판을 통해 강사님께 재업로드를 요청해 주세요. 자세한 안내는 인프런 FAQ에서 확인하실 수 있습니다.

예시 1, 2, 3에서 질문있습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. alsekfrwh님. CLAUDE.md에 예시 1, 2, 3을 모두 붙여 넣는다고 해서 Claude가 백엔드와 프론트엔드 역할을 자동으로 나누어 각각 작업하는 것은 아닙니다. CLAUDE.md는 Claude가 프로젝트를 이해하고 작업할 때 참고하는 공통 규칙과 프로젝트 설명서에 가깝습니다. 따라서 앱의 백엔드와 프론트엔드를 모두 개발하려면 다음처럼 프로젝트 구조와 역할을 명확히 작성하는 것이 좋습니다. 프로젝트/ ├─ frontend/ ├─ backend/ └─ CLAUDE.md 그리고 CLAUDE.md에는 다음과 같은 내용을 프로젝트에 맞게 정리할 수 있습니다. 프론트엔드는 frontend/에서 작업 백엔드는 backend/에서 작업 프론트엔드와 백엔드의 기술 스택 API 규칙과 데이터 형식 서로 수정하면 안 되는 파일이나 폴더 작업 전 관련 파일을 먼저 확인해야 한다는 규칙 백엔드 작업 시 테스트 및 보안 검토 절차 예시 1, 2, 3이 서로 다른 상황에서 사용하는 규칙이라면 모두 무조건 붙여 넣기보다는, 현재 프로젝트에 필요한 내용만 선택하고 서로 충돌하는 규칙은 하나로 정리하는 것을 권장합니다. 또한 백엔드와 프론트엔드처럼 영역별 규칙이 크게 다르다면 .claude/rules/에 경로별 규칙을 나누어 관리하는 방법도 적합합니다. 관련해서 아래 기존 답변도 함께 참고해 보세요. 서브 에이전트 관련 및 커맨드 관련 질문 백엔드에서도 API 생성, 테스트 코드 작성, 에러 분석, 보안 코드 리뷰 등에 Claude Code의 커맨드와 서브 에이전트를 활용하는 방법을 설명하고 있습니다. 161강에서 소개해 주신 CLAUDE.md 파일 적용 관련 CLAUDE.md를 그대로 복사해 사용할 수 있는지와 프로젝트에 맞게 수정해야 하는 이유를 확인할 수 있습니다. 핵심은 CLAUDE.md에 예시를 많이 넣는 것이 아니라, Claude가 어떤 폴더에서 어떤 역할로 작업해야 하는지를 프로젝트 구조에 맞게 명확히 알려주는 것입니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

apify 코덱스설치방법

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 동찬 이님, Apify를 OpenAI Codex에서 사용하는 가장 간단한 방법은 Apify MCP 서버를 연결하는 것입니다. Apify 회원가입 후 API 토큰을 발급받습니다. Apify Console 접속 Settings 또는 Integrations 메뉴 API token 생성 토큰은 apify_api_... 형식입니다. Codex CLI에서 Apify MCP 서버를 등록합니다. codex mcp add apify --env APIFY_TOKEN=apify_api_여기에_토큰입력 -- npx -y @apify/actors-mcp-server Codex를 재실행합니다. codex Codex에서 연결 여부를 확인합니다. Apify MCP가 연결되었는지 확인해 줘. 사용 가능한 Apify 도구 목록을 보여 줘. 정상적으로 연결되면 Codex에서 Apify Actor 검색, 실행, 결과 조회 등을 자연어로 요청할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 요청할 수 있습니다. Apify에서 웹 크롤링에 사용할 수 있는 Actor를 찾아줘. 또는 Apify Actor를 사용해서 이 웹사이트의 상품 정보를 수집해 줘. API 토큰을 코드나 GitHub 저장소에 직접 올리지 말고, 환경 변수나 Codex 설정을 이용해 안전하게 관리해 주세요. 참고 링크: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp 세션

intellij나 파이참 기준 어떻게 하는지 궁금합니다

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 홍태경님. WebStorm에서 진행한 GitHub Actions 설정은 IntelliJ에서도 동일하게 할 수 있습니다. WebStorm과 IntelliJ는 모두 JetBrains IDE이므로, 프로젝트 루트에 다음 경로와 파일을 생성하시면 됩니다. 프로젝트 루트/ └── .github/ └── workflows/ └── deploy.yml .github은 패키지가 아니라 GitHub 설정을 위한 디렉터리이며, workflows 폴더 안의 .yml 또는 .yaml 파일이 GitHub Actions 워크플로 파일입니다. IntelliJ에서 생성하는 방법은 다음과 같습니다. 프로젝트 최상위 폴더를 우클릭합니다. New → Directory를 선택해 .github 폴더를 생성합니다. .github 폴더 안에 workflows 폴더를 생성합니다. workflows 폴더 안에 deploy.yml 파일을 생성합니다. 강의에서 작성한 GitHub Actions 내용을 deploy.yml에 작성합니다. Git에 커밋하고 GitHub 저장소에 push합니다. IntelliJ의 버전이나 플러그인에 따라 YAML 파일 지원 방식은 다를 수 있지만, 파일의 위치와 GitHub Actions 동작 방식은 WebStorm과 완전히 같습니다. 중요한 것은 IntelliJ인지 WebStorm인지가 아니라, 파일이 반드시 저장소 루트의 .github/workflows/ 경로에 있어야 한다는 점입니다. 관련하여 GitHub Actions와 Docker Compose 배포 흐름을 다룬 기존 질문도 참고해 보시면 좋습니다. docker compose 를 사용할 때 CICD 방법 질문입니다 해당 질문처럼 GitHub Actions의 workflow 파일을 작성한 뒤 push하면 GitHub가 .github/workflows/deploy.yml을 자동으로 인식하여 배포 작업을 실행합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.