안녕하세요. Dave Lee(잔재미코딩) 입니다. (다시 전송해서 정말 죄송합니다. 미진한 부분이 있어서...)
오랜만에 두 가지 소식을 공유드립니다.
우선 강의를 또 업데이트했습니다. 올해 두번째 업데이트인데요. 일부 사이트들이 변경되어, 이를 위한 코드와 가이드를 드렸지만, 좀더 금번에 영상도 업데이트하였습니다. 빈번한 사이트 변경으로, 제가 직접 다양한 사이트를 만들어서, 크롤링을 연습하실 수 있도록 하였습니다. 또 기존보다는 프로그래밍에 조검더 자연스럽게 익숙해질 수 있도록, 프로그래밍 관련 팁들도 추가하였습니다. 관련 강의는 (2020 업데이트)로 표시하였습니다.
그동안 정말 많은 분들께서 정말 좋은 수강평을 적어주셔서, 저도 너무 큰 힘이 되었습니다. 이런 작업들이 조금이라도 모든분들에게 긍정적인 에너지가 되면 좋겠습니다.
다음으로 신규 강의를 만들었습니다.
처음하는 파이썬 데이터 분석 [전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 기술 쉽게 익히기]
파이썬으로 데이터 전처리부터, pandas, 최신 시각화(plotly)까지 익힐 수 있는 강의입니다.
- 실전 예제를 처음부터 끝까지 함께 분석해보며 관련 기술을 설명드려서, 수업을 들으신 후에는 어떤 데이터든 데이터 분석을 바로 하실 수 있도록 꾸몄고요.
- pandas 가 은근 문법이 까다롭고, 프로그래밍이 된다해도 이 쪽을 막바로 사용하기가 쉽지 않습니다. 그렇다고 엑셀로 할 수는 없는 일이니... 이런 부분을 입문자도 이해할 수 있도록, 그리고 실전 예제로 바로 활용할 수 있도록꾸몄습니다.
- 시각화쪽도 기존 기술은 너무 예전 기술들이라, 잘 안되는 경우도 많고, 표현하기도 쉽지 않았습니다. 그래서 조작도 간편하고, 분석에도 유용하고, 그리고 이쁜(맘에 들어요) 최신 시각화 기술을 쉽게 활용할 수 있도록 설명드립니다.
- 여기에 현업에서 실제 데이터 분석을 할때 필요한 팁들을 넣었습니다.
마지막으로 강의 수가 많아지다보니, 어떤 순서로 수강하시면 좋을지 문의하시는 분들이 계서서, 다음과 같이 크게 데이터 분석/과학 트랙과 풀스택 트랙의 순서와 향후 방향을 공유드립니다.(데이터 과학 + 풀스택, 멋있지 않나요?) 인프런에 가장 좋은 강의를 오픈하기 위해 준비하고 있습니다.
개인적으로는 제가 강의를 오픈하면, 제 강의가 도움이 됬다고 느끼셨던 분들은
일단 그 기술은 큰 걱정과 고생없이 여러분들의 것이 되고,
바로 활용하실 수 있다는 느낌이 드신다면 정말 좋지 않을까 생각을 합니다. 감사합니다.~~~
데이터 분석/과학 코스
1. 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프 (파이썬과 데이터 수집 기본)
2. Scrapydhk Selenium 정복 (데이터 수집(크롤링) 중급)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 파이썬 데이터 분석 기본 (데이터 분석)
6. 머신러닝/인공지능 기본 (데이터 예측, 열심히 준비하고 있습니다)
풀스택 코스
1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본)
4. 백엔드 기본과 중급 (열심히 준비하고 있습니다)
5. 프론트엔드 기본과 중급 (열심히 준비하고 있습니다)
6. 풀스택 기본과 클론코딩 (열심히 준비하고 있습니다)
