묻고 답해요
130만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
-
미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
안녕하세요 선생님 질문입니다!
강의 내용에서 이터레이션이 1000이고 전체 데이터수가 10만이라면 단순히 연산량으로 봤을 때 10만건의 데이터를 각각 1000번씩 돌려서 웨이트를 업데이트 한다라는 의미가 맞나요?
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하십니까 cnn_acc_ci.v 파일에서 궁금한 점이 있습니다.
안녕하십니까 cnn_acc_ci.v 파일에서 약 90번 째 줄에 ot_ci_acc에 각 kernel의 값을 더해주고 w_ot_ci_acc에 wire로 연결하고 r_ot_ci_acc로 전달합니다. 여기서 w_ot_ci_acc를 통해서 r_ot_ci_acc로 전달하는 이유가 궁금합니다. =================현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ)강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.==================
-
해결됨파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
numpy의 shape
안녕하세요 인프런에서 강사님의 강의(파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문)를 수강 중인 손승운입니다.질문'파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문' 강의 12강 내용 7분 18초를 보면 주피터 노트에서는 z.shape의 값이 (axis2, axis0, axis1) 순서로 나오고 제가 직접 주피터노트에 실습한 결과도 동일했습니다.하지만 7분 33초 중앙을 보면 shape를 (axis0, axis1, axis2)로 표현하셨는데, 이는 구글링을 통해 다른 사람들이 표현한 것과 같습니다.그럼 (axis2, axis0, axis1)와 (axis0, axis1, axis2) 둘 중 어느 것이 맞는 표현인가요? 혹시 원래는 (axis0, axis1, axis2)로 표현해야 하지만 numpy를 활용해 shape를 볼 때만 (axis2, axis0, axis1)로 표현되는 건가요?강사님의 강의 덕에 머신러닝 개발자가 되는데 한걸음 내딛을 수 있었습니다. 감사합니다. 편하신 시간에 답변주시면 감사하겠습니다.
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
CNN Core 모듈 질문
안녕하세요 맛비님 항상 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.질문 두 가지만 드리겠습니다!CNN 연산 모듈의 latency가 4 cycle인데, throughput은 몇인가요? 수업에서 했던 시뮬레이션은 입력 데이터를 여러 번 넣는 과정이 아닌 한 번만 넣고 하나의 결과가 나온 시뮬레이션이지만, 사실 이 모듈은 파이프라인 구조로 되어있는 모듈이기 때문에, 입력데이터를 여러 번 넣는 과정을 진행한다면 throughtput은 1이라고 봐도 무방한가요?기존 CNN 연산 모듈 말고, Winograd convolution 연산을 구현한 모듈로 얼마만큼의 resources(LUT, slices)들이 줄었는지 발전시켜보혀고 하는데 맛비님 생각이 궁금합니다! =================강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등)이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요)개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등..글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.)서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! )먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.==================
-
미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
다변량 회귀
안녕하세요,다름이 아니라 현업에서 회귀 문제를 다루고 있는데 궁금한점이 있어 질문드립니다. 50개 이상의 피처를 통해 종속변수를 예측하는 업무를 진행하고 있는데 논리/이론적으로 일치하는지 대해 여쭤보고 싶습니다. 50개 이상의 변수에 트리기반의 알고리즘 적용하여 주요 인자 를 몇개 뽑습니다.주요 인자에 대하여 다변량 회귀를 진행하게 된다면, 종속변수를 예측할 수 있는 회귀 방정식을 도출할수 있을까요?
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
용어 정리
안녕하세요 맛비님.이번 강의를 들으면서 수업 관련 개념을 명확하게 하고자 용어 정리를 하고자 합니다!지금까지 해온 것들을 보면,CNN 연산 모듈을 설계했냐? -> 그렇다. input feature map을 input으로 넣어 output feature map을 도출했냐? -> 아니다. kernel의 size만큼 input feature map에서 window 해서 kernel size의 channel input만큼 해당하는 부분을 Convolution 연산하였다. 최종적으로는 output feature map 1포인트의 channel output만큼 해당하는 값을 구했다. 라고 할 수 있을까요? 처음 듣는 사람이 window라는 말을 잘 이해하지 못한다면 어떻게 쉽게 말할 수 있을까요?
-
미해결차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
실습시 파워셀 오류 관련 질문드립니다
안녕하세요, 1강 수업 듣다가 도저히 해결이 안되는 문제가 있어서 질문 드립니다.실습할 때(1강 영상들 보는 중) 파이썬 파일을 파워쉘에서 1s을 쓰신 다음에 해당 폴더에 있는 py파일들 이름을 다 쓰신 다음에 python3 (실행할파일명.py) 이렇게 입력하시던데 어떻게 하는 건가요? 1s을 쳐도 그냥 오류가 뜨고 앞에꺼 안하고 그냥 python3 (실행파일명.py) 치면 아무일도 안 일어나네요ㅠㅠ답변 주신다면 정말 감사드리겠습니다.. 여기서 시간을 너무 많이 잡아먹어서ㅠ-ㅠ
-
미해결차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
CRNN 모델 코드 오류 발생
안녕하세요, CRNN 모델을 Custom Dataset으로 Training 하려고 하는 도중에 위와 같은 에러가 발생하는데 해결 방법에 대해 문의를 드립니다.
-
미해결[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
nn.CrossEntropyLoss() method 질문
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.좋은 강의 항상 감사드립니다.nn.CrossEntropyLoss() 는 nn.LogSoftmax 와 nn.NLLLoss 연산의 조합이라고 말씀해 주셨고, cross-entropy는 아래와 같은 식인 것으로 알고 있습니다.위 식에서 log는 한번만 취해지는 것으로 보입니다. 그런데 CrossEntropyLoss가 LogSoftmax 와 NLLLoss 연산의 조합이라면 Log 함수가 두번 사용 되는 것 같아서 이해가 잘 되지 않습니다.설명을 해주시면 감사드리겠습니다 :-)
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
코드 질문입니다 [AI HW Lab2]
안녕하세요 맛비님.별 다른 질문은 아니고, 예전부터 궁금했던 것인데위 사진에서 40번째줄에 r_valid <= {LATENCY{1'b0}};부분을 왜 저렇게 표현했는지 궁금합니다.r_valid <= 0; 이렇게 해도 LATENCY가 달라짐에 따라 0의 값이 고정이지 않나요??위에서 localparam LATENCY = 2 라고 해서 40번째 줄은 r_valid <= {2{1'b0}}; 와 같습니다. ( 2{1'b0} = 2*1'b0 = 2'b0 인건가요? )
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
Lab2 Practice 3 강의 중 genvar 코드 질문입니다.
안녕하세요, Lab2 Practice 3 강의에서 cnn_kernel.v 코드에 3가지 질문이 있습니다. (4분 47초 경) 43번 라인에서 사용된 mul_idx 변수는 genvar 키워드로 선언했는데, 63번 라인에서 사용된 acc_idx 변수는 왜 integer 키워드로 선언된건가요?동일한 generate 구문에서 사용되는데 이유가 궁금합니다. 두번째 궁금증인데요,코드에서 2번째 generate 구문은 왜 generate를 사용한 건가요?반드시 generate 가 있어야 simulation뿐만이 아닌 synthesis에서도 for 문을 사용할 수 있기 때문인가요? 3번째는 위 코드 65~70 라인에서 always @ (*) 구문을 사용하는데, 조합회로(맞나요?)인데도 blocking(=)으로 코드를 기술하면 순차적으로 수행되는것으로 이해하면 되는건가요? 좀 더 구체적으로 말씀드리면 for문에서 반복되는 blocking 대입을 unloop 했을 때 코드들의 순서가 보장이 되는지? 감사합니다.
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
On-chip vs Off-chip
안녕하세요 맛비님.On-chip memory와 Off-chip memory에 대해서 질문드립니다. Off-Chip memory와 가속기 사이에 On-chip memory가 있는 이유? on-chip memory에 accumulator만 존재하면 되지 않을까요? (dram에서 read되는 data -> On chip의 accumulator -> 가속기). 이런 순서로 데이터가 이동하면 sram read delay가 없어도 되지 않을까요? (On-chip memory가 sram이라는 가정하)병목 현상으로 이 중 가장 느린 device인 DRAM의 속도에 맞춰질 텐데, DRAM에서 주는 data를 accumulator만 거쳐서 바로 가속기에 넣을 수는 없을까요?제가 알기로는, 병목 현상을 방지하기 위해서 빠른 device는 빠른 device 들끼리 묶어서 속도가 빠른 BUS를 사용하고, 느린 device는 느린 device들끼리 묶어서 속도가 느린 BUS를 사용한다고 알고 있는데, 만약 이 말이 맞다면, 빠른 device들과 느린 device들의 연결은 어떻게 해주는지 궁금합니다.Off-chip memory는 chip 외부에 있기 때문에 메모리 내 데이터를 read write 할 때 power 소모가 on-chip 대비 크다라고 말씀하셨는데, 왜인지 잘 모르겠습니다. Chip 내에서만 power 소모가 일어나는 건가요? power 소모의 주체는 누구인지 궁금합니다.감사합니다.
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
강의 내용에 대한 질문입니다. (Lab2 Practice 1)
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다.질문이 있는데요, Lab2 Practice 1의 3분 13초 에서 빨간색 네모 박스가 앞선 연산과 동일하다고 말씀하셨어요.앞선 연산은 필터의 크기 (KX, KY)와 동일한 크기를 가지는 CI개 채널 입력에 대한 CO개 만큼의 출력을 생성하는 연산으로 이해됩니다. 그러면 빨간 네모 박스 연산이 위 연산과 동일하려면 첫 번째 라인의 for문이 지금처럼 (y, E: 출력 픽셀 y축 위치) 에 대한 for문이 아니라출력 채널의 수 (m, M: 출력 채널 수) 가 되어야 하는 것 아닌지요? (C코드에서의 m 이 연산 그림에서의 CO로 이해됩니다.) 감사합니다.
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
FPGA uart 에러
안녕하세요. 항상 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다. CNN을 fpga에 올리는 강의를 따라서 진행하고 있는데 아래와 같이 uart 통신 결과가 출력됩니다.그래서 레퍼런스 문서들을 읽어보면서 이리저리 해보다 아래 사진의 파란색 부분을 qspi와 jtag를 연결하도록 하고나니 정상적으로 작동했습니다.그 후에 몇가지 실험을 해보니 fpga 프로그래밍을 하기 위해서는 sd와 qspi가 연결되어 있어야했고 실제 동작할 때는 qspi와 jtag 연결한 상태이어야만 했습니다. sd, sqpi, jtag에 대한 문서를 읽어봐도 제대로 이해가 가지 않아서 혹시 sd, qspi, jtag에 어떻게 연결하는지가 무엇을 의미하는지 알 수 있을까요?? 감사합니다.zybo z720을 사용하고 있고 강의 영상과 다른 점 없이 잘 진행되었는데 무엇이 문제인지 몰라 질문 드립니다. 감사합니다.
-
미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
회귀 문제 해결 시 딥러닝 vs 머신러닝 질문드립니다.
안녕하세요. 권철민 선생님.저는 회사에서 업무 적용을 위해 머신러닝과 딥러닝을 공부하고 있습니다.그동안 딥러닝은 매우 방대한 데이터와 복잡한 차원 연산이 필요한 이미지 처리 등에 활용되고 머신러닝은 비교적 정형화된 데이터의 회귀, 분류 등에 활용되는 것으로 알고 있었습니다.근데 최근 상사로부터 딥러닝을 이용해 데이터를 회귀 분석하라고 요구 받았습니다. 머신러닝과 딥러닝을 혼동하셔서 그렇게 말씀하신 건지는 모르겠습니다만..이에 어떤 경우에는 딥러닝으로, 또는 머신러닝으로 회귀 문제를 푸는 것이 유리한지 두 방법의 장단점을 알고 싶습니다.그리고 만약 딥러닝으로 회귀 문제를 푸는 것이 유리한 경우가 있다면.. 본 강좌에는 CNN 중심으로 설명하고 있는데 타 강의를 참고해야 할까요? ㅠㅠ
-
미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
필터 관련문의
강의 잘 듣고 있습니다.지금 CIFAR 데이터셋 CNN구현 실습 부분을 보고 있으면서 궁금한점 이 생겨 문의드립니다. 학습시 Conv2D, Activation, Maxpooling2D 같은 필터 개수는 어떻게 정의하는건가요 ? param이 어떻게 변하는지는 설명을 잘 해주셔서 이해했는데, Conv2D 등을 통해 필터시 어떤 기준으로 여러번 사용하는지가 이해가 안되내요. 감사합니다.
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
26분 25초 weights 질문입니다.
안녕하세요 맛비님.26:25초에 weight의 개수에 대해서 질문드립니다.layer1에서 weight가 6개 (2*3) 쓰였고,layer2에서 weight가 6개 (3*2) 쓰였고,layer3에서 weight가 4개 (2:2) 쓰였으면,총 weight의 개수는 6+6+4 = 16개 아닌가요?어떻게 2*3*2*2 = 24개인지 질문드립니다. 감사합니다.
-
미해결설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
수업자료 관련 질문입니다
안녕하세요 맛비님제가 이쪽 (NPU) 관련 자료들을구글에서 참고해 독학을 하였습니다.맛비님 강의를 들어보니, 제가 그동안 찾았던 자료 중 틀린 부분이 몇 가지 보였습니다.그리고 놀라웠던 점이, 교육 자료 중 이미지, 개념 정리가 너무 완벽하게 되신 것이 놀랍습니다. (흐름...)아직 대학교 4학년 (많이 늦었지만..) 저도 나중에 어떤 것을 찾고 이해한 내용을 바탕으로 발표를 해야할텐데, 맛비님 강의의 교육자료의 출처가 어디인지 궁금합니다. (추천하시는 책 or 사이트가 있는지도 궁금합니다.) 그리고, 영어로 된 사이트가 더 신뢰하기 편한가요?저는 영어로 된 사이트보다 한국말로 된 사이트가 좋아서 참고했었는데, 생각보다 한국말로 된 블로그에서 틀린 점이 많았습니다.
-
미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
Tensorflow c++과 subclassing에 관해 질문드립니다.
선생님 안녕하세요! 새해 복 많이 받으세요!!올려주신 강의 정말 감사드립니다. 저는 선생님 강의를 파이썬 머신러닝 부터 컴퓨터 비전, CNN을 통해 혼자 딥러닝을 공부하고 있는 전자공학 전공 학생입니다.앞으로의 진로와 공부 방향에 관해 몇가지 질문을 드리고 싶습니다.현재 선배들 중 제조업(반도체,자동차, 배터리)에 종사하는 선배 중 딥러닝쪽 업무를 하는 선배들로 부터 요즘은 모델링을 파이썬으로 하지만 C++을 이용해서 많이 진행한다고 하고, Tensorflow를 더 잘 사용하기 위해서는 subclassing을 통한 모델을 만들 수 있어야 한다고 들었습니다. (https://www.tensorflow.org/guide/keras/custom_layers_and_models)하지만 인터넷으로 검색을 해봐도 Tensorflow와 C++을 연동해서 사용하는 경우에 대한 정보를 얻기 힘들고 subclassing 또한 정보를 얻기 어려웠습니다. 혹시 관련하여 알고계신 정보가 있다면 공부방법과 강의계획이 있으신지 여쭤봐도 될까요?
-
미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
tensorflow api 질문
안녕하세요 교수님. 최근에 텐써플로우로 작업을 해야할 필요가 있어서 텐서플로우 도커를 사용하여 작업을 진행하고 있습니다. 작업을 함에 있어서 최근에 api가 이상하게 바뀐거같아서 여쭈어봅니다. 코렙에서 또한 해당 에러가 있는거 같아서 혹시 해결을 하셨는지 궁금해서 여쭈어봅니다. 현재 쓰고 있는 버전은 2.11.0입니다 <바뀐 api><기존 api>작동은 하지만 하위 함수들을 자동적으로 호출을 못해오는 현상