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해결됨파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
매트릭스로 만들어주는 것
part1의 실습 - 선형회귀모델 - 당뇨병진행률 예측에서 질문 있습니다! diabetes_X를 정의할 때 reshape해주는 게 매트릭스를 만들기 위해서라고 해주셨는데요!혹시 그럼 Test 셋을 정의할 때에는 그럴 필요가 없는 건가요?(??,)인 걸 (??,1)로 만들어주는 RESHAPE를 diabetes_X할 때는 했는데, diabetes.target은 그냥 (??,) 형태인데도 따로 그 과정을 안 거치는 지 궁금합니다!
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df[cond][Reached.on.Time_Y.N]의 의미가 궁금합니다.
감사합니다.cond 조건이 나오고 , 뒤에 또 [] 구문이 나오면 어떻게 연결되는지 궁금합니다. 일단 의도는 디스카운트 10% 넘는 행 중에서, 정시 도착 하는 수라고 이해했는데요.이 두개의 []가 어떤 순서로, 이루어 지는지?이건 두개의 명령문을 합쳐 놓은건지요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2회 작업형2 기출 데이터 관련
2회 작업형2 기출 데이터 다운로드쪽에 train밖에 못찾겠는데.. 혹시 test.csv 파일은 어떻게 찾으면 되나여?
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미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
IOPub data rate exceeded. 영구 설정 방법, 디렉토리 경로 변경 문의
USvideos.csv 2.8메가 파일 open 하는 과정에서 대용량의 ? 파일이라 열 수 없는 에러가 나왔습니다IOPub data rate exceeded. The Jupyter server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. To change this limit, set the config variable `--ServerApp.iopub_data_rate_limit`. Current values: ServerApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec) ServerApp.rate_limit_window=3.0 (secs)찾아보니 jupyter notebook 커맨드에서 jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10 해당 명령어를 치니 재실행과 함께 일시적으로 동작이 되다 다시 파일을 끄니 동일한 에러가 발생 하였습니다. 해당 명령어를 영구적으로 열어주는 방법명령어 이후 디렉토리 위치가 "/Document"가 디폴트로 지정 되었습니다 원래 작업 하던 경로로 옮기는 방법이 궁금합니다
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미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
nbextension 설치 및 셋팅 후 적용이 안되는 이슈
말씀주신 내용을 아래와 같이 따라해서 설치했는데 체크박스에 체크하고 재시작 해도 확장 기능이 적용이 안되네요....jupyter contrib nbextension install --userjupyter nbextensions_configurator enable --userpip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension사진 보시면 파라미터 설정하는 구간도 안뜨는 것 같습니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
왜 train 데이터만 fit_transform 하는지요?
안녕하십니까? 계속 궁금해서요.. 왜 train 데이터만 fit_transform 하고test 데이터는 그냥 transform 하는 건지요?test 데이터도 fit_transform하면 어떻게 되는거진요?항상 자세한 설명에 감사드립니다.
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미해결처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
3강 강의 자료 코드 관련 질문입니다
- 섹션 3 타이타닉 문제로 시작하는 EDA: 범주형 데이터 분석 패턴1 11분 13초에 나오는 코드를 수정하지 않고 실행하였는데 ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris'가 떴습니다. 해결 방법을 알 수 있을까요
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미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
corr = df.corr() 입력시 오류
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강의랑 똑같이 했는데도 이러한 오류가 등장합니다could not convert string to float: '와라와라호프'
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미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
keyword grid_b is not recognized
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.이런 에러가 나오는데 어떻게 해야할까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
왜 정확도가 다르게 나올까요?
같은 data자료, 같은 test_size, 같은 random_state로 하였는데 왜 계속 점수가 다르게 나오는건지 여쭤봐도 될까요?해결했습니다!y_val과 pred 위치에 따라 점수가 달라지네요!이유가 뭔 지 여쭤봐도 될까요? 추가질문 하겠습니다.!영상 속 코드랑 똑같이 입력하였는데 roc 점수가 다르게 나옵니다.. 이유가 뭔가요?
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미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
%ls data 매직커맨드 사용시 한글 깨짐
vscode jupyter notebook 활용하고 있습니다.jupyter notebook 입력창, 결과창의 한글은 잘 보입니다. 하지만, %ls data 매직커맨드 사용시 한글이 깨지고 있습니다.해결방법 없는지 도와주시면 감사하겠습니다.
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미해결처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
맥 사용자 mkdir .kaggle 했는데 파일이 안만들어집니다.
맥 사용자 mkdir .kaggle 했는데 파일이 안만들어집니다.그래서 ls해도 아무것도 뜨지 않고, 폴더가 없으니 kaggle.json 파일도 옮길수 없습니다.. 제가 직접 만들어 보려고 했는데 .이 들어가서 파일명을 할 수 없다고 뜹니다 ㅠㅠ 어떻게 해ㅑ야 할까요
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미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
pandas-brazilian-ecommerce-EDA4.ipynb 내용중 datetime64 타입의 weekday 관련 문의
안녕하세요.그냥 강의내용 복습하다가 jupyter 파일(pandas-brazilian-ecommerce-EDA4.ipynb)에서 문의가 있는데요.이 파일에서 apply() 함수를 활용해서 weekday 를 보기쉽게 요일로 변경할 때 weekday=0 을 '일' 부터 변경하셨던데 이렇게 되면 데이터 해석이 틀려지는 거 같아서 문의드립니다.weekday=0 은 월요일인데 일요일로 변경되도록 하셔서요.답변 부탁드립니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
fit_transform함수 문의
fit_transform 함수가 여러번나오는데제가 이 함수를 잘 모르겠습니다설명을 부탁드립니다
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
프레임과 시리즈구분
안녕하세요대괄호 한번하면 시리즈고 두번하면 프레임이라는게잘 구분이되질 않습니다자세히 설명 부탁드립니다 추가로 보이는건 같은지요?
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미해결파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
선형 회귀 이론 및 실습 부터 전혀 이해가 안되네요.
수업 내용 자체가 갑자기 변화한 것 같습니다.갑자기 내용 자체가 이론적인 부분이 나타나면서 이해가 전혀 안되는데, 찾아보고 공부하고 넘어가는 것이 좋을지아니면 계속 이어 들어가나는 것이 좋을지 문의 드립니다. 내용이 이해가 안되네요.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회귀모형 질문
문제2. 에버비엔비 가격은?평가: R_Squared, MAE, MSE, RMSE, RMSLE, MAPE문제에서 #데이터 전처리train = train.drop('id', axis=1)test_id = test.pop('id')target = train.pop('price') a = [ 'name', 'host_id', 'host_name', 'last_review' ]train = train.drop(a, aixs=1)test = test.drop(a, axis=1)train[reviews_per_month] = train[reviews_per_month].fillna(0)test[reviews_per_month] = test[reviews_per_month].fillna(0) #라벨인코딩 cols = train.select_dtypes(include='object').columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) #train_test_splitfrom sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022) #랜덤포레스트from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor()rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val) #rmsefrom sklearn.metrics import mean_sqaured_error def rmse(y_val, pred): return mean_squared_error(y_val, pred)**2(질문1)이렇게 했는데 rmse에서 **2까지 입력하면 예측값이 0.xx라고 출력되어야 하지 않나요?**2까지 입력했는데 아무 값도 출력이 안되네요ㅠ그리고 데이터 저장 후에는 price가 406, 160..이렇게 출력됩니다!강사님 풀이에는 295, 155..이던데값이 달라도 괜찮은건가요? (질문2)이후 강의에서 rmse를 from sklearn.metrics import mean_squared_errordef rmse(y_val, pred): return mean_squared_error(y_val, pred)**2로 하시던데 rmsle나 mape도 numpy를 사용하지 않고 간단하게 표현하는 방법이 있을까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
대응표본검정관련해서
안녕하세요? 대응표본 검정관련해서요 사피로 검정 전에 있는 귀무가설 u>= 0대립가설 u>0 이라고 되어 있는데요. 보통 이런 경우는 대립가설이 u<0 이 되는거 아닌가요?설명을 듣다보면, 귀무가설이 u<=0 이 아닌지?
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미해결처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기) [데이터과학 Part1]
이 강의를 수강하는데 VS Code를 사용해도 무방할까요?
프로그래밍 알못입니다. (SQL을 통한 데이터 핸들링 정도만 해봤습니다) 파이썬 강의를 보다보면 누구는 vs code 누구는 주피터 노트북 이렇게 쓰는 것 같은데 vs code는 이미 설치되어 있습니다. 추가로 주피터 노트북도 써야 하는지요
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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의
좋은강의 감사합니다.tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의 드립니다.tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하는 경우의 코드(아래코드)를tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하지 않는 경우로 변경하는 경우 아래코드를 어떻게 변경해야하나요?-아래-train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train_scaled, y_train_onehot))\.shuffle(10000).batch(128)test_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_test_scaled, y_test_onehot)).batch(128)..history = model.fit(train_ds, epochs=5, validation_data=test_ds)답변부탁드립니다.2024.3.9