묻고 답해요
130만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스
DB 사용 질문입니다
안녕하세요~ 유니티 초보입니다,, 유니티 기초 학습하고 있는데 DB를 mysql이나 mariadb에 연동해서 사용하면 ms-sql과는 많이 다르겠죠? 인터넷 홈페이지에서 mariadb를 DB로 사용할 생각인데 기왕 사용하는거 홈페이지랑 게임 둘다 같은 DB로 제작해보고 싶어서 시도해볼까 하는데 유니티에 mariadb(또는 mysql) 연동해서 사용하는거 괜찮을까요? 오라클 프리티어 웹서버에 mariadb는 설치는 해놓았는데 DB는 아예 모릅니당,, 유니티, 웹서버, DB 다 쌩초보 수준인데... 일단은 영상 보면서 ms-sql로 따라해보고 mysql로 따로 해봐야할지,, 인터넷에 정보도 많이 없는거 같아서요 주저리주저리 적었네요,, 정리 유니티에 mariadb(혹은 mysql) 왕초보자가 연동하여 사용하는거 어떻게 생각하시는지 궁금합니당,, PS. 파이어베이스 db도 괜찮다는거 같은데 위에거 대신 이거 사용은 어떨지 여쭈어봅니당,, 감사합니다~
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미해결[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
로그인폼에서 dispatch 하면 폼이 전송됩니다..
(Login.js) 여기서 로그인 버튼을 누르면 submit 함수로 id와 password를 리덕스 loginRequestAction으로 id와 password 데이터를 실어서 디스패치 시켜주었습니다. 로그인을 누르면 이렇게 아이디와 패스워드가 콘솔에 찍혀있습니다. (reducers/user.js) 리덕스에서 로그인 요청을 받고, type과 data를 사가로 넘겨주고, 사가에서 받은 데이터는 action.data로 draft.me에 넣었습니다. (sagas/user.js) 로그인 API에 디스패치받은 action.data를 넣어, 로그인 post API를 호출했습니다. (models/User.js) 간단한 몽고DB 모델을 만들었습니다. (app.js) 서버로 와서 패스포트 인증부분을 만들었습니다. 이러고 나서 로그인 버튼을 누르면 네트워크에 로그인에 이렇게 폼이 데이터로 넘어가 있고.. me 데이터를 콘솔로 찍어보면 이렇게 html로 나타납니다.. 3일동안 원인도 잘 모르겠고, 뭐라고 검색해야 할지도 잘 모르겠어요.. 이유가 뭘까요 ㅠㅠ
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미해결[2024년 출제기준] 웹디자인기능사 실기시험 완벽 가이드(HTML+CSS+JQUERY)
슬라이드에 마진버텀 질문이요
안녕하세요! 슬라이드랑 아이템스랑 딱붙어 답답해보이는걸 해결하고자 슬라이드에 마진버텀으로 외부여백을 주셨는데 그렇게 하면 전체 높이가 720px 이 되고 시험지 와이어프레임 부분엔 전체높이가 700px인데 늘어나도 관계없는건가요?
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미해결스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
spring cloud
[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 김영한 개발자님 좋은 강의 항상 감사합니다. 14:20분쯤 ppt보다가 궁금한게 생겨서 질문남겨요 '클라우드면 일단 서버부터 늘리고~'를 보다가 스프링을 클라우드 환경에서도 사용할수 있을까 궁금해서 찾아보니까 spring cloud라는게 따로(?) 존재하더라고요. 저희가 지금 배우는 spring과 spring cloud의 큰 차이점이있나요? 웹서버인지 클라우드 서버인지 그 차이이려나요? 하나 더 궁금한게 있는데 클라우드는 대용량의 서버 공간이 필요할 때 사용한다고 알고있는데, 배달의민족에서는 클라우드 환경을 사용하고 있는지 궁금하네용... 감사합니다.
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미해결Slack 클론 코딩[실시간 채팅 with React]
리액트 빌드 오류
npm run build를 실행하니 위와 같이 js파일 뿐만 아니라 js.map파일도 생성됩니다. 그리고 node_modules관련 js파일은 빌드되지 않은 거 같은데 webpack설정에서 문제가 있는걸까요? 그리고 html파일을 실행시키면 <script src="/dist/app.js"></script> 이 상태일 때는 경로를 못찾아서 앞에 .을 붙여주면 경로를 찾기는 하는데 이런 오류들이 뜹니다...
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미해결초보를 위한 쿠버네티스 안내서
LABELS 이 동일하면 같은 Pod 인것인가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 수강중에 궁금한 부분이 있어서 질문드립니다. 강의 6:00 쯤에 Label 에 다시 app=echo 를 추가하였더니, 원했던 상태인 1을 유지하기위해 pod 하나를 제거하는 부분을 확인했는데요, 제가 궁금한것은 label 이 같은 pod은, pod 내부의 컨테이너라던가 그런것들이 모두 동일하다는 것을 의미하는것인가요? 강의 내용에서는 물론 동일한 pod 의 label 변경을 통해 실습을 한것이였는데, 만약 서로 가지고 있는 정보가 다른 두개의 pod 이 있을경우 예를들어 1. pod , label app=echo, tier=app (기존 rs를 통해 생성된 pod) 2. pod , label tier=app (다른 pod) 이런 경우에서 2번 pod 에 app=echo 를 추가하였을때, 분명 1,2는 서로 다른 pod 일텐데,, replicas 가 1 이였으므로 하나를 제거 할 것으로 예상됩니다. 그럼 어떤기준으로 무엇을 제거하는거죠? spec 에 있던 containers 의 name 과 image 도 자동으로 확인하는것인가요? 전반적인 개념이 많이 부족하여 질문의 전달성이 떨어질까 걱정입니다.. 감사합니다
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미해결초보를 위한 쿠버네티스 안내서
안녕하세요 pod과 관련해서 질문있습니다
강사님 안녕하세요 !! 강의를 듣던중 개념에 대해서 헷갈려서 질문드립니다. 1. 클러스터의 노드에서 pod를 띄운다는 것은 컨테이너를 pod 배포단위로 한번더 추상화한것으로 보이는데 pod은 노드의 가상머신에서 띄우는것인가요?? 아니면 그냥 노드 로컬에서 띄우는 것인가요?? 2. pod단위로 ip가 할당된다고 하셨는데 1번 질문과 유사하게 각 가상머신에서 돌아가니깐 같은 노드에서도 서로 다른 ip가 할당되는 것인지..아니면 노드 로컬에서 여러개의 pod이 돌아가지만 그냥 별도의 ip를 부여하는 것인지 궁금합니다.!
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미해결코딩으로 학습하는 GoF의 디자인 패턴
상태(Strategy) 패턴에서 다이어그램에 setContext는 뭔가요??
상태 패턴 다이어그램 재사용으로 인한 오타라고 생각되는데, 확인 부탁드립니다!
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해결됨스프링 핵심 원리 - 기본편
configurationTest 테스트 결과
=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 테스트 결과 값이 서로 같은 결과가 나와야 하는데 저는 왜 다르게 나올까요? ㅜ
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미해결[리뉴얼] Node.js 교과서 - 기본부터 프로젝트 실습까지
제이쿼리 ( jQuery ) 에 관해서 질문 있습니다.
안녕하세요. 제로초님 다름이 아니라, "제이쿼리" 에 대한 궁금증이 있어서 이렇게 글을 남깁니다. 요즘은 제이쿼리를 워낙 안 쓰고, 사용하는 걸 추천하지 않는다고 해서 부트캠프에서도 배우지 않았는데요. 생각보다 많은 곳에서 아직까지도 제이쿼리를 사용하는 것을 볼 수 있고, 제이쿼리에 대한 강의도 많이 나오는 것을 보면, 제가 취업하기 전에 배우고 가는 게 맞는지 아니면, 몰라도 상관없는 것인지 궁금합니다. Q) 실무에서 아직도 제이쿼리를 많이 사용하나요?? 신입 개발자의 역량 중에 하나로 제이쿼리 사용 능력도 필요한가요??
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미해결우디의 프리미어 프로 강좌
3강 예제파일은 어디서 받나요?
3강 듣는데 글아래 펼치면 예제파일이 있다고 하는데 어디서 받아야하는지 모르겟어요
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미해결자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
문제를 풀다보면 코드가 복잡해지는데 어떻게 해야할까요 ㅠㅠ
자바에서 제공하는 함수를 최대한 배제하고 풀어보려 했는데 코드가 엄청 길어지고 문제 검사에서도 런타임 에러가 뜨네요.. 어떤 방향으로 공부하는게 좋을까요 선생님? 조언 부탁드립니다.. import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class Main { public int square(int p) { int i=0; int result = 1; while(i < p) { result *= 2; i++; } return result; } public String solution(String k ) { char a[] = k.toCharArray(); int b[] = new int[k.length()]; String word = ""; for( int i =0; i < k.length(); i++) { if(a[i] == '#') { b[i] = 1; }else if(a[i] == '*') { b[i] = 0; } } int count =0; int num = 0; while(count < k.length()) { if(6 -(count%7) == 0) { num += b[count] * 1; }else { num += square(6-(count % 7)) * b[count]; } if(count!=0 && (count % 7) == 6) { word += (char) num; num = 0; } count ++; } return word; } public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner kb = new Scanner(System.in); int number = kb.nextInt(); String str; do { str = kb.nextLine(); }while(str.length()!= number*7); System.out.println(T.solution(str)); } }
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미해결따라하며 배우는 리액트 테스트 [2023.11 업데이트]
axios의 get request를 이용해서 products를 가져오는 부분에서 500 에러가 납니다.
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 방금 완강했는데 TDD에 대해서 많이 배울 수 있어서 좋았습니다. 다름이 아니라 테스트는 통과하기는 하지만 Type.js의 loadItems 함수에서 localhost:5000/products로 get request를 날려서 product 정보를 가져오는 부분에서 자꾸 500 에러가 나는데 왜 그러는지 이유를 잘 모르겠어서요. Type.test.js를 실행할 때에 에러가 발생하고 있는데요. try 부분에서 console.log를 찍어보면 products도 mocks/handlers.js에 정의된 response를 잘 받고 있고 그래서 테스트도 통과하는 것 같은데 꼭 한 번씩 catch 부분에 들어가서 에러가 발생하네요. 에러 내역을 로그로 찍어보면 url은 http://localhost:5000/products로 알맞게 들어가있는데, data가 undefined입니다. mocks 폴더의 handlers, server와 Type.js를 확인해봐도 잘 모르겠어서 강의 첨부파일 소스코드로 바꿔서 진행해봐도 마찬가지로 에러가 뜨는데요. 충분한 정보를 드리지 못하면서 질문 드리는 것 같습니다만, 혹시 이런 경우가 있으셨는지 궁금합니다. 감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
(Box Co-ordinates + Objectness Score + Class Scores)
컨볼루션 레이어를 통과한 prediction데이터중 85개의 데이터가 bbox정보, Score, classes라는 논리가 무엇일까요??ㅜㅜ
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 선생님 summary부분 질문있습니다.
마지막 summary부분에서Faster RCNN의 RPN loss에 classification loss, Bbox regression loss가 적혀있습니다. RPN의 loss는 오브젝트가 맞는지 아닌지 loss와 Bbox예측좌표 loss라고 생각하고 있습니다. 그래서 RPN에서 classification loss부분을 의아하게 생각하고 있습니다. 오브젝트가 맞는지 아닌지 loss를 classification loss라고 표현한 건가요? classification은 (오브젝트인지 아닌지가 아니라) 어떤 오브젝트인지 분류하는 과정만 의미하는 것으로 알고있었는데, 맞게 생각한건가요?
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미해결파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
슬라이싱에서 연산할 수 있는지 질문드립니다!
질문1_연도 말고 나이로 표기해보고 싶어서요 변수로 불러온 값에 연산을 하니 오류가 떠요 ㅠ 슬라이스 값에 연산은 원래 안되는 건가요? print("나이:"+ (jumin[:2] - 100)) print("나이"+ (str(jumin[:2]) - 100)) 질문_2 0이 알아서 없어지고 -로 표기돼요 print("생일" + jumin[2:4] + "월" + jumin[5:7] + "일") print("생년월일:" + jumin[:2] + "년" + jumin[2:4] + "월" + jumin[5:7] + "일") 0을 나타내는 방법은 없을까요? 08일
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미해결데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비
P676 데이터분석 문제3 문의
향상도 계산문제의 경우 거래수가 아니라 확률로 계산해야 하는 것이 아닌지? 문의 드립니다. 즉 향상도= 빵과 우유 동시포함 확률 / (빵포함 거래확률 * 우유포함 거래확률) [참고] P.626 데이터분석 문제4의 경우도 거래수가 아니라 확률로 계산하고 있습니다.
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미해결AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트
강사님 에러코드 질문있습니다!
강의코드를 그대로 구현할시 !python -m pip install --use-feature=2020-resolver . 여기서 일단 설치가 완벽하게 안됩니다. 아래에러코드, 무시하고 진행해도 되는거 같지만 일단 완벽하게 진행하려고 저같은 경우는 ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. yellowbrick 1.3.post1 requires numpy<1.20,>=1.16.0, but you have numpy 1.21.5 which is incompatible. multiprocess 0.70.12.2 requires dill>=0.3.4, but you have dill 0.3.1.1 which is incompatible. gym 0.17.3 requires cloudpickle<1.7.0,>=1.2.0, but you have cloudpickle 2.0.0 which is incompatible. google-colab 1.0.0 requires requests~=2.23.0, but you have requests 2.27.1 which is incompatible. datascience 0.10.6 requires folium==0.2.1, but you have folium 0.8.3 which is incompatible. albumentations 0.1.12 requires imgaug<0.2.7,>=0.2.5, but you have imgaug 0.2.9 which is incompatible. !pip install h5py !pip install typing-extensions !pip install wheel 위의 코드를 실행하고 진행하였구요 이상태로 진행하면 test 코드에서 아래 에러가 발생하고 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.applications' tensorflow 2.7버전으로 바꾸고 실행하면 진행됩니다 그후에 모델링 학습을 하게되면 tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: 2 root error(s) found. (0) UNKNOWN: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[node center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/conv2d/Conv2D (defined at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/layers/convolutional.py:238) ]] [[Identity_321/_240]] (1) UNKNOWN: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [[node center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/conv2d/Conv2D (defined at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/layers/convolutional.py:238) ]] 0 successful operations. 0 derived errors ignored. [Op:__inference__dist_train_step_86045] Errors may have originated from an input operation. Input Source operations connected to node center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/conv2d/Conv2D: In[0] center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/zero_padding2d/Pad (defined at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/backend.py:3672) In[1] center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/conv2d/Conv2D/ReadVariableOp: Operation defined at: (most recent call last) >>> File "/usr/lib/python3.7/threading.py", line 890, in _bootstrap >>> self._bootstrap_inner() >>> >>> File "/usr/lib/python3.7/threading.py", line 926, in _bootstrap_inner >>> self.run() >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 593, in train_step_fn >>> loss = eager_train_step( >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 253, in eager_train_step >>> losses_dict, _ = _compute_losses_and_predictions_dicts( >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 118, in _compute_losses_and_predictions_dicts >>> prediction_dict = model.predict( >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/meta_architectures/center_net_meta_arch.py", line 2847, in predict >>> features_list = self._feature_extractor(preprocessed_inputs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/center_net_hourglass_feature_extractor.py", line 53, in call >>> return self._network(inputs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 431, in call >>> if self.initial_downsample: >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 432, in call >>> inputs = self.downsample_input(inputs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 174, in call >>> return self.residual_block(self.conv_block(inputs)) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 94, in call >>> net = self.conv(net) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/layers/convolutional.py", line 246, in call >>> outputs = self.convolution_op(inputs, self.kernel) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/layers/convolutional.py", line 238, in convolution_op >>> name=self.__class__.__name__) >>> Input Source operations connected to node center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/conv2d/Conv2D: In[0] center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/zero_padding2d/Pad (defined at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/backend.py:3672) In[1] center_net_hourglass_feature_extractor/hourglass_network/input_downsample_block/convolutional_block/conv2d/Conv2D/ReadVariableOp: Operation defined at: (most recent call last) >>> File "/usr/lib/python3.7/threading.py", line 890, in _bootstrap >>> self._bootstrap_inner() >>> >>> File "/usr/lib/python3.7/threading.py", line 926, in _bootstrap_inner >>> self.run() >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 593, in train_step_fn >>> loss = eager_train_step( >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 253, in eager_train_step >>> losses_dict, _ = _compute_losses_and_predictions_dicts( >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 118, in _compute_losses_and_predictions_dicts >>> prediction_dict = model.predict( >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/meta_architectures/center_net_meta_arch.py", line 2847, in predict >>> features_list = self._feature_extractor(preprocessed_inputs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/center_net_hourglass_feature_extractor.py", line 53, in call >>> return self._network(inputs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 431, in call >>> if self.initial_downsample: >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 432, in call >>> inputs = self.downsample_input(inputs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/models/keras_models/hourglass_network.py", line 174, in call >>> return self.residual_block(self.conv_block(inputs)) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 64, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer.py", line 1083, in __call__ >>> outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) >>> >>> File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 92, in error_handler >>> return fn(*args, **kwargs) >>> >>> File 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해결이 안되네요....
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미해결파이썬 무료 강의 (활용편3) - 웹 스크래핑 (5시간)
안녕하세요 에러문의드려요
안녕하세요 링크를 출력할려고하는데요 아래와같이 에러가 납니다 link = item.find("a",attrs={"class":"search-product-link"})['href'] print(link['href']) if float(별점)>=4.5 and int(인기도)>=150: print('컴퓨터이름',name) print('가격',price) print('별점',별점) print('댓글수',인기도) print('{}').format("https://www.coupang.com"+link) print('-'*100) link = item.find("a",attrs={"class":"search-product-link"})['href']<----- href 리스트를 넣으면아래와같이 에러가 납니다 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 감사합니다
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미해결파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
(강의 명: 회원가입)회원가입 후 계정은 생기는데 페이지연결이 안되요..
VS CODE로 따라 하고 있습니다~ success_url부분에서 import 해오는 부분이 자동으로 되셔가지고 안보여서 제가 임의로 입력했는데 from django.conf import settings 이거 맞을까요? 실행이 제대로 안되는거 보니까 이게 틀린거 같아서요.. 회원가입 후에 계정이 생기긴 하는데 페이지가 404오류로 넘어갑니다..