TensorFlow Object Detection API Deprecation 영향 문의

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.

인프런에 있는 AISchool님의 대부분 강의가 Tensorflow object detection API를 사용하고 있는데요. Tensorflow의 Github readme를 읽어보면 deprecation 안내가 있습니다.

protobuf를 사용해서 pip로 관련 패키지를 설치해서 TF OD API를 사용하는 방법에도 영향이 있을 것 같은데 본 강의에 나오는 방법이 앞으로도 유효할지 문의 드립니다. readme를 읽어보면 docker로 제공할 예정이고 TF-Vision나 scenic 사용도 고려하라는 내용이 있습니다.

1. Object detection 분야에서 Tensorflow Object Detection API(TF OD API)의 사용이 점점 줄어들다가 사실 상 사용하지 않게 바뀌게 될지 궁금합니다. (마치 단종 예정인 제품을 보는 것 같은 느낌이 들어 질문 드려 봅니다.)

    

2. 만약 TF OD API가 docker 형식으로 제공되면 colab에서는 어떻게 사용할 수 있을지요?

    

3. AISchool님 께서는 Object detection시 계속 TF OD API를 사용하실 계획이신가요? 일부 강의에서는 TF OD API 강의를 없애기도 하는 것 같습니다. 향후 TF OD API의 전망에 대해 AISchool님의 개인적인 생각이 궁금합니다.

    

4. 요즘은 실무에서 Object detection 구현을 위해 어떤 프레임워크를 주로 사용하는 경향이 있는지도 조언 부탁드립니다. (PyTorch의 MMDetection도 많이 쓰이는 것 같고 잘 만들어졌다는 평이 있지만 제품 적용 측면에서 배포나 엣지 디바이스에서 약점이 있는 것 같습니다. 그래서 제품화와 조금 거리가 있는 리서치 분야에서의 많은 사용이 전체 마켓쉐어를 (기업용 제품 측면에서 봤을 때) 좀 곡해하게 만드는 것 아닌가 생각도 들고요. Tensorflow를 이용할 경우 TF OD API 외 다른 것은 널리 알려진 것이 없는 것 같아 업계 동향이 궁금합니다.)

긴 질문 읽어주셔서 감사합니다.