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TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

(4.8) 수강평 33개

수강생 298명

  • AISchool

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • TensorFlow Object Detection API 사용법

  • TensorFlow Detection Model ZOO 사용법

  • 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법

텐서플로 고성능 최신 딥러닝 모델로
Object Detection 수행법을 익혀보세요 😊

Tensorflow Object Detection API 가이드 Part 1

  • 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해 구현하는 방법을 연구하는 분야입니다.
  • 물체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전의 대표적인 문제 중 하나로 꼽힙니다. 물체가 있는 영역의 위치정보를 바운딩 박스(Bounding Box)로 찾고, 박스 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류함으로써 물체를 검출해내는 방법을 텐서플로(TensorFlow) Object API를 활용해 익힐 수 있게 됩니다.
  • 구글 내부에서 사용하기 위해 만들어진 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용해 Object Detection을 수행해 보세요!

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행하고 싶은 분

  • TensorFlow Object Detection API를 사용하고 싶으신 분

  • 인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분

  • 인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분

  • 인공지능/컴퓨터비전 엔지니어로 취업을 원하시는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기초적인 Python 사용경험

안녕하세요
입니다.

9,083

수강생

668

수강평

351

답변

4.6

강의 평점

29

강의

커리큘럼

전체

24개 ∙ (5시간 7분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

33개

4.8

33개의 수강평

  • aischoolinf2046님의 프로필 이미지
    aischoolinf2046

    수강평 2

    평균 평점 5.0

    5

    29% 수강 후 작성

    The practical examples that I can use right away were very helpful. I think I will be able to apply what I learned in the lecture to detect various objects. Thank you for making such a great lecture!

    • aischool
      지식공유자

      Hello. Thank you for taking the time to take the class~!. Thank you for the detailed course review~. I will try my best to create a more satisfactory course. Have a nice day!

    • Please send me the lecture notes vctor@naver.com

  • andyjiy님의 프로필 이미지
    andyjiy

    수강평 7

    평균 평점 5.0

    5

    79% 수강 후 작성

    I always enjoy your great lectures. I look forward to the future. Please send me the lecture notes. andyjiy1@naver.com

    • aischool
      지식공유자

      Hello. Thank you for taking the time to take the class~!. I will try my best to create more satisfactory lectures. Have a nice day!

  • thisisjungjiwon1646님의 프로필 이미지
    thisisjungjiwon1646

    수강평 5

    평균 평점 5.0

    5

    21% 수강 후 작성

    The practical examples using Colab were very helpful. Also, thanks to the detailed explanations, I was able to clearly understand the contents that I had vaguely known, such as the Faster RCNN model. I recommend this to those who want to apply Object Detection to their work right away!

    • aischool
      지식공유자

      Thank you~. We plan to open various lectures in the future, so please look forward to it~. Have a nice day:)

  • whdghk8152040님의 프로필 이미지
    whdghk8152040

    수강평 6

    평균 평점 5.0

    5

    21% 수강 후 작성

    I was able to learn Object Detection APIs that are easy to use. It was good to learn advanced codes that can be used in actual projects, and the theoretical parts were explained in detail, making it easy to understand.

    • aischool
      지식공유자

      Thank you~. We plan to open various lectures in the future, so please look forward to it~. Have a nice day:)

  • dlgpqls987612님의 프로필 이미지
    dlgpqls987612

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    42% 수강 후 작성

    I'm taking the class diligently! Please send the lecture materials to gpqls9896@gmail.com!

    • aischool
      지식공유자

      Hello. Thank you for taking the time to take the class~!. I will try my best to create more satisfactory lectures. Have a nice day!

₩33,000

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