<추가질문> Binary 변수의 coefficient 해석

코드 피처 회귀 계수를 가지고 타겟값과 업무적으로 연관시키지는 않습니다. 코드 값이 0, 1, 2 와 같이 되어 있는데, 이 코드값 회귀 계수가 - 또는 + 이든 이를 가지고 타겟값과 업무적으로 연관 시키기는 어렵습니다. 코드값은 -1, 0, 1 또는 100, 200, 300 과 같이 얼마든지 인코딩이 변경될 수 있기 때문입니다. 

자전거 대여와 같이 +값만을 예측하는 모델에서 만일 코드 피처의 회귀 계수가 -가 나왔다고 코드 피처가 -적인 영향을 미친다고 할 수 없습니다.  코드 피처의 회귀 계수는 전체 회귀식에서 다른 회귀 계수와 함께 섞이면서 타겟값 예측을 위한 최적 회귀식 도출을 위해 -가 될 수는 있지만, 그렇다고 코드 피처가 업무적으로 - 인지는 알수가 없는 일입니다. 

그래서 코드 피처를 원-핫 인코딩한 원-핫 인코딩 피처 역시 -가 되더라도 업무적으로 타겟에 - 적인 영향을 미친다고 인식하지 않아야 된다고 말씀 드린 것입니다. 

그리고 hour라는 피처를 원핫 인코딩 될 때 개별 피처들의 영향도가 이정도 이다 라는 정도로 이해하면 좋을 것 같다는 의미는  hour_01=0.1, hour_02=-0.2,, hour_03=-0.1,, 와 같이 구성되었을 때  원본 hour를 살펴보니 여러 코드값에 따라 해당 정도의 영향력이 있구나 수준에서 생각하면 좋을 것 같다는 의미입니다. 

요약 드리면 코드 피처 회귀 계수의  - 또는 + 에 따라 타겟값을 업무적으로 연관 시키지 않고, 최적 회귀식을 위해서 - 또는 +로 만들어 질수 있다는 의미를 강조드린 것입니다.