log 변환을 하는 이유

안녕하십니까, 

기본적으로 선형 회귀는 여러가지 가정을 기반으로 적용됩니다. 

이 중 대표적인게 예측 오류값이 정규분포 형태를 가진다는 것인데, 이게 target값이 skew되어 있으면 이러한 가정에서 동떨어지게 됩니다.  

그래서 target값이 skew되어 있으면 여러가지 변환을 하는데, 그중 일반적으로 변환하는 게 바로 log 변환입니다. 

log변환을 하게 되면 매우 큰 값이라도 상대적으로 작게 변환됩니다. 즉 log10은 1(밑수가 10이라면), log100은 2, log1000은 3으로 변환되기 때문에 우측으로 skew된 형태의 target값을 가질 경우에 효과적으로 변환될 수 있는 방식입니다.