CV 세트 기반 스태킹

안녕하세요. CV 세트 기반의 스태킹에서 질문이 있습니다.

책 284p를 보면 '첫 번째, 두 번쨰, 세 번째 반복을 수행하면서학습 폴드 데이터로 학습된개별 모델이 원본 테스트 세트로 예측한 결괏값을 최종 평균하여 메타 모델에서 사용될 테스트를 만든다'라고 나와있습니다!

여기서 최종 평균을 한다는 것은  hard voting처럼 다수결로 최종 예측 값을 결정하게 되는 것인가요?! 아니면 soft voting처럼 평균 값을 내서 최종 예측 값을 결정하게 되는 것인지 궁금합니다.