선생님, 질문이 있습니다.

안녕하십니까, 

음, 적어주신 내용을 읽다보니, 저도 처음 파이썬을 배울때 어려웠던 점이 기억나는 군요. 

저도 함수 인자에 들어가는 변수 타입을 보통 선언하지 않다 보니, 직관적으로 함수의 성격을 이해하는게 쉽지 않았습니다. 그리고 제일  어려웠던 것은 비슷비슷한 파이썬 라이브러리가 너무 많다 보니까, 어떨때 뭘 써야 하는지 선택 장애가 왔던게 기억에 남는군요.  물론 여전히 어려운것은 간결하고 축약적으로 프로그램을 작성하는 파이썬 특유의 로직일 것입니다(예를 들어 list comprehension)

파이썬의 가장 큰 장점이 바로 간결함 일것인데요, 가끔은 이런 장점이 컴파일 언어를 주로 사용하시는 분들께는 부자연스러움으로 다가올 수 있는 것 같습니다. 해답은 역시 익숙해 지면 됩니다(너무 진부한 답변이기도 합니다만 ^^;;)

파이썬 함수 선언 시 아래와 같이 함수 인자의 타입과 반환 값의 타입을 선언해 줄수 있습니다.  자세한 내용은 인터넷 검색을 해보시면 쉽게 찾으실 수 있을 것 입니다. 

def function1(arg1: float, arg2:str) -> str 

판다스 API를 학습 하실때 조금 헷갈릴 수 있는 부분이 있는데요. 대표적으로 함수 인자에 inplace가 들어갈 경우의 처리 차이, 그리고 인자로 list가 들어 갈때 입니다. 

먼저 df.sort_values(by='column_name1')과 같이 sort_values()메소드의 by인자로는 str 또는 list가 들어갈 수 있습니다. 단일 컬럼으로 정렬시는 str로 넣어주고 여러개의 컬럼으로 정렬시는 list로 넣어 줍니다. 2차원 df의 정렬이지만 by가 인자로 받는 것은 정렬 기준이 되는 컬럼명이므로 여러개의 컬럼들로 정렬을 하려면 당연히 list가 되어야 합니다. 

list가 헷갈리게 사용될 때는 역시 dataframe의 [] 연산자와 함께 사용될 때 입니다. dataframe의 [] 연산자는 특정 컬럼을 선택할 때 사용됩니다. 하나의 컬럼만 선택하려면 df['column_name1'] 을 해주면 됩니다. 하지만 두개 이상의 컬럼을 선택하려면 list로 넣어 줘야 합니다. dataframe[['column_name1', ['column_name2']] 와 같이 해줘야 합니다. list가 들어가는 경우는 '여러개의 컬럼명이다' 라고 간주하시면 좀 더 이해하시기 쉬울 실 것 같습니다. 

파이썬이 쉽다고는 하지만,  컴파일 언어를 주로 하시던 분들이 적응하려면 조금 시간이 필요합니다. 적응 시간을 줄여주는 가장 좋은 방법은 잘 아시다시피 많이 짜보는 것입니다.  그리고 pandas도 다양한 데이터 활용을 여러번 해보시다보면 적응이 됩니다. 강의에서 pandas의 DataFrame 사용시 헷갈리는 부분들에 대해서 중점적으로 말씀 드리는 들으시면서 이런 부분들에 대해서 유의하시고 데이터 가공을 적용하시다 보면 어느새 pandas를 잘 활용하시게 될 것 입니다. 

감사합니다.