추천시스템을 사용자 피드백을 받아서 성능을 향상 방법에 대해.

안녕하십니까, 

기본적으로 협업 필터링은 실시간 사용자 피드백 적용이 어렵습니다.  주로 일/주/월 배치로 새롭게 만들어 줘야 합니다. 물론 협업 필터링을 실시간 반영까지는 아니더라도 추가/변경 데이터를 기반으로 빠르게 새롭게 만들려는 노력은 있지만 아직은 여의치 않은것 같습니다. 

이렇게 실시간 사용자 피드백을 바로 적용하려면 하이브리드 형으로 추천 모델을 구성해야 합니다. 기본은 협업 필터링이지만 여기에 더해서 특정 가중치를 더해서 사용자가 선택한 아이템에 대한 선호도를 반영할 수 있도록 구성합니다. 

감사합니다.