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질문 & 답변
카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
결과 해석
21.07.09 11:35 작성 조회수 142
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강사님! 좋은 강의 감사합니다!
고객 데이터를 RFM 기반으로 군집화하였는데,
그 결과를 어떻게 해석하는지가 궁금합니다.
이 부분이 실무에 가장 핵심인 것 같은데, 그 부분까지는 다루지 않은 것 같아서 조금 아쉽네요 ㅠㅠ
질문1)
시각화 된 그래프를, 즉 군집화된 그룹들을 어떻게 해석할 수 있는 건가요?
가령, clustering1 그룹 = '많이 구매했지만, 최근 구매 이력이 없는 사람'
clustering2 그룹 = '적게 구매하지만, 자주 구매하며, 최근 구매 이력이 있는 사람'
이런식으로 해석할 수 있어야할 것 같은데, 강의에서 다룬 부분은 딱 그 전까지만 실습을 해서,, 결과물로 나온 그래프를 가지고 어떻게 해석해주어야 할지 문의드립니다!
질문2)
특히 로그변환 후 재 시각화한 경우에는,
어떻게 해석하는지가 궁금합니다!
항상 감사합니다! 건강하세요!
답변을 작성해보세요.
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권 철민
지식공유자2021.07.09
안녕하십니까,
질문을 읽다보니, 제가 해당 부분에 대해서 책을 쓸때가 기억나는 군요.
질문하신 대로 해당 clustering의 내용을 좀 더 비즈니스적인 의미를 해설하는 부분을 가지고 내면에서 고민을 했습니다. 아쉽게도 당시에는 이미 책 내용이 방대(?)했고, 해당 내용으로도 충분히 clustering 적용 방법을 잘 설명했다고 생각했습니다. 무엇보다도 제가 책 쓰느라 완전히 방전된 상태여서 말씀하신 비즈니스적인 의미는 별도로 정리하지 않았습니다.
해당 비즈니스적인 해석을 질의 답변에서 말씀드리기에는 분량이 너무 많을 것 같습니다.
아쉽더라도, 클러스터링된 데이터세트의 비즈니스적인 의미는 직접 찾아보시면 어떨까 싶습니다.
개정판(3판)을 언제 낼지 모르겠지만, 출시 하게 된다면 해당 내용의 수록도 함 고민해 보겠습니다.
감사합니다.
답변 1