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질문 & 답변
카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
질문드립니다.
21.06.29 00:26 작성 조회수 139
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최근에 강의를 두번째로 다시 보고 있습니다. 아직도 많이 모자르지만, 캐글필사와 함께 하고 있습니다 :)
다름이 아니라 제가 드리고 싶은 질문은 LinearRegression에서 입력 파라미터인 fit_intercept(절편)이 왜 영향을 미치는지 궁금합니다.
감사합니다:)
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권 철민
지식공유자2021.06.29
안녕하십니까,
fit_intercept가 영향을 미치는지의 '왜' 라는 질문을 제가 잘 이해한건지는 모르겠지만,
일반적으로 절편(fit_intercept)가 없이 회귀 계수만으로도 최적화 예측 구성이 가능합니다. 하지만 데이터의 특성등에 따라서 절편이 있을 경우 회귀 계수만으로 부족한 부분을 채워줄수도 있습니다. 절편을 추가한 회귀식이 더 좋은지, 그렇지 않은지는 학습 후 결과를 예측해 봐야 합니다. 즉 w0 + w1X1+ w2X2(여기서 X1, X2는 Feature) 이 더 좋은지, w1X1 + w2X2 회귀식이 이 더 좋은지는 테스트 해봐야 아는 것이며, fit_intercept는 이러한 선택의 가능하게 하는 추가적인 파라미터 정도로 이해해 주시면 될 것 같습니다.
감사합니다.
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