[84페이지] 특성값의 히스토그램 설명 부분

안녕하세요. 강의에 많은 도움을 받고 있습니다 :)

84페이지에, 특성값의 설명부분에서, 특성값이 최대값을 한정한 경우로, 머신러닝 예측 시 예측값이 최대값을 넘지않도록 학습될 수 있다고 설명하는데요.

저는 반대로, 예측값이 최대값을 넘어가지 않도록 구현하고자 합니다. 따로 방법이 있을까요?

아래 그림은 인공신경망 알고리즘을 통해, 미니배치로 반복 훈련하여 얻은 성능입니다. 타깃특성의 최댓값이 100으로 한정되어있는데, 예측 시 100이상의 값이 나와, test 성능이 떨어집니다. 어떻게 해야할까요?