안녕하세요. 강의 노트를 제공해 주실 수 있으면 부탁드립니다. 이제 막 수강했고 메일 주소는 wayirush@gmail.com 입니다. 감사합니다.

안녕하세요~오늘 강의 구매했습니다. 잘부탁드립니다.taedabomd@gmail.com감사합니다.

안녕하세요 지식 공유자님, 다름이 아니라 제가 제가 핸즈온 머신러닝 1판을 가지고있는데요, 혼자서 읽기엔 벅차서 집에 고이 모셔둔 상태로 몇년이 지났는데... 혹시 이 강의를 1판 책과 함께 들어도 진행하는데 크게 무리가 없을까요?

kaggle data 소개 및 분석에서 실습에 사용되는 train.csv와 test.csv가 블로그에서 알려준 구글 공유 폴더에 들어가도 전혀 보이지가 않습니다. 강의 이후에 삭제된 것 같은데요, Kaggle의 어느 자료인지 알려주시면 kaggle에서 직접 찾아 보도록 하겠읍니다.

강의자료 요청드립니다 hseum2124@gmail.com 으로 보내주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요~이메일을 잘못 기재해서 다시 적습니다. 죄송합니다.강의자료 요청드립니다.감사합니다. 

안녕하세요~저도 ppt 부탁드립니다.cyj1024@gmail.com감사합니다.

저도 강사님이 사용하고 계신 강의 교안이 있으면 좋겠어요.. unicodaum@hanmail.net으로 부탁드립니다~~

11분 55초에서nan_abalone_df.mean()를 입력하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. 선생님과 코드가 모두 동일한데 . 왜이럴까요.--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-105-677ba292c7ae> in <cell line: 0>() ----> 1 nan_abalone_df.mean() 10 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x) 1684 if inferred in ["string", "mixed"]: 1685 # GH#44008, GH#36703 avoid casting e.g. strings to numeric -> 1686 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") 1687 try: 1688 x = x.astype(np.complex128) TypeError: Could not convert ['MMFMIIFFMFFMMFFMIFMMMIFFFFFMMMMFMFFMFFFMFFIIIIMFIFIMMFMFMMIFMMFMMMFFFIMFFMFFMFFFFMFMMFMMFFMMMFMMMMMFIMMMMFFFFFMMIMFFFMFMFIFMIIIIMMMFFIIFFMFMFFMMMFMIIIMFFFFMFMFFMFMFFMFFMFMFMFIIIIIMMMFFFMFFFFMMMIFMFMMMFMFFMFIIFIFMFMFMMIMFFFFFIFFIFFMMMIIIIIIIMIIIIIIIIIIMFFMMMMFFFFMIMFMMMFFMMMMMFMMFFIFMMFMFMFMFMFMIIIMMFFMMFIIMMMFMMFMIFMFIIIMIMIIMMIMFIIFMMMMFMFMFFMFIIMFFMMMMMFMFMFFFFMMFMFFFFFMFMFMFMMMMMFMMMIIMFIIIFMMMFMFFIFMMMMMMFMFFFMFMFIFIIMFMFFFMMMIMIIMMIIFIFFMMMFMFFFFMFIIFMFIIIIFMFMFFIFFMFMMMFMMFMFMFMFMMFMMFFFFMFFFFFMMMMIIFFMFMMMMFMFIMMMMFFMIFIFIIIMMFFFMMFMMMFIIIIIIIIFFIFIFFFMIIMFIIFFIFIFIFFIFIFIIFMFIFIFMIFIIFIFFIIIMIMMFMMIIMFMMMMIFFIFFFIMIFMIMMMMIFMIFMMIMMIFMIIMFMFFIFIIFFIFMFMFMFFMFFMFFFIMFMMMFFMMMIFMIIIMFFMFFMMMMFMIIMIMMIIIIIIMMMMFMFMFMMMMMMMFMMMFFFMFFMMMFMFFMMMFMMMFFMFMFMFFFIMMMMMMMFMMMIIMFMFFFFMMMMMMMFMMMIMMIFFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIMIFIMFMMMMFFFMFMMMMFMMFFFFMFMFMFFMMFMFFMMFFFMMMMMFFFFFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIIIIIIIIIIFMFMFMMMMFMMMMIMMFIMIMIIMMFMFMFFMFMMFFFFMMFMMMFFFMFMMMFFFMFMFMMMMFFFMFFFMFMMMMFFFMMFMFFMMMFFFMMFMFFMMMFFMMFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIIIIIIIMIIIIMIIIMFIFIIIMIIFIIMIIIIMMMFFMMMFMMMFMFIFFMFMIMMMMMMMFMMMFMFMFMMFMMMMFFMMFFMMMFMMFFMMFFMIFFMFMFMMMFFFMMFFMMFMMFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIFIIIIIIIIIIIIMIMIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIFMFIIFIIIFMIIMIIIIIFIIFMMIIFMIMFFMMMFMMIMMMMIMMFFMMIFFMIMIFFMMMIMMFMMFMMFMMFFMFFFFIMIMMFFMMMMMMMFFMMFFMFMFFFFFMMFFMMFFFMFFFFFFIIIIIIIIIIIIIIMIIIMIMIIIII... 'length_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlen...

강의자료는 제공안되나요? 너무 잘 정리되어있어서 보면서 코딩하면 효율적일것같아서여.

 9장 추천시스템부터 듣고있는데 전에는 1.0.2버전 설치했다가 강의 들으면서 따라하는 도중 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 가 임포트 안되는 오류가 계속되어서 scikit-learn 삭제 > 버전 지정 안하고 다시 설치 > 정상 작동 에러가 사라져서 좋긴하지만 다른 질문들을 찾아보니 버전은 강의대로 따라가는게 좋다고 하셔서 1.6.0 버전 사용여부 여쭤봅니다.

좋은 강의 감사합니다.말씀하신대로 특정 조건에 따른 데이터를 찾는거 말고 수정할 때는 반복문으로 만 제어가 가능할까요?temp[temp['job'].apply(lambda x : x in ['student','manager'])] = 'whitehand'이런식으로 하면 해당 row의 값 전체가 바뀌던데 job만 바꾸고 싶습니다.

(사진)

안녕하세요선형회기모델 강의 내용 중 12:42분 ppt에서 Sum of squared residual이 SS_res로 되어있는데, 이 용어에 대한설명이 관측값과 회기 예측값의 차이로 으로 되어있습니다. 그렇다면 이는 SSE(error sum of squares)와 동일한 것으로 수식이 (SS-res / SS_tot), 즉 SSE/SST 로 변경되어야 하지 않을까요?(SS_res와 SSE를 동일한 뜻으로 간주한다면)  하지만 현재 자료는 1- (SS_res/SST)로 되어있고, 이 케이스는 SS_res가 회기값과 관측값 평균의 차, 즉 regression sum of squares 와 동일한 의미로 설명되어 있습니다.아마 SSR(SS_res)의 용어와 SSR(regression sum of squares)의 용어 혼돈인것 같은데 작성하신 뜻에 의하면 "1-"부분이 삭제되어야 할것 같아서 문의 남깁니다. 확인부탁드립니다.

안녕하세요 선생님생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제]gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서...main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다."error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:main.pyPlease move or remove them before you merge."  [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11]miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.   

선생님 안녕하세요~좋은 강의 제공해주셔서 감사드립니다. Github에 해당 강의 코드가 없는것 같아 확인차 문의드립니다. 감사합니다.

프로젝트 단계에서surprise 모듈을 설치할 수가 없어요.!pip install scikit-surprise이후에 출력된 내용 중 하단에 다음과 같이 오류 메시지가 뜹니다.note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for scikit-surprise ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (scikit-surprise)  어떤 문제인지, 어떻게 해결해야 하는지 궁금합니다.

강좌 운영이나 강의 내용에 관해 궁금한 점이 있으면 자유롭게 나누어주세요.교수자, 수강생 누구나 글쓰기와 댓글 쓰기가 가능합니다.

안녕하세요 Evan님의 Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 강의를 듣고 있는 구자원 입니다.이제 강의를 수강 시작해서 [1단계 : Python 개발환경설정] 진행하고 있는데요.가상환경 설치(virtualenv) 강의 들으면서 설치 따라 하는 중에pip install numpy pandas jupyterlab streamlit plotly matplotlib seaborn진행하려고 하는데 아래 이미지와 같이 에러 메시지가 떠서 패키지 설치가 안되고 있습니다.아마 강의 후 시간이 지나면서 시간차로 파이썬 버전 문제로 이런 문제가 발생하는 것 같은데 해당 증상 해결법 확인해주실 수 있으신지요?? 확인 부탁드립니다.

2분 44초 파일을 읽어들일 때 base_src 에 할당 할 때 machine_learning_data뒤에다가 바로 friend.csv을 이어서 붙이면 안되나요?