넘파이 행렬로 변환

##아이템 기반 인접 이웃 협업 필터링으로 개인화된 영화 추천

1)

def predict_rating(ratings_arr, item_sim_arr ):

    ratings_pred = ratings_arr.dot(item_sim_arr)/ np.array([np.abs(item_sim_arr).sum(axis=1)])

    return ratings_pred

2)

ratings_pred = predict_rating(ratings_matrix.values , item_sim_df.values)

ratings_pred_matrix = pd.DataFrame(data=ratings_pred, index= ratings_matrix.index,

                                   columns = ratings_matrix.columns)

print(ratings_pred_matrix.shape)

ratings_pred_matrix.head(3)

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이 코드에서 ratings_arr과 item_sim_arr이 각각 rating_matrix와 item_sim_df를 넘파이 행렬로 변환시킨 값이라고 책에서 설명하셨는데, 이 부분이 잘 이해가 가지 않습니다.

데이터프레임을 넘파이로 변환시킬때, 주로 .values를 사용하는 것으로 알려져있고, 2) 부분의 코드에서 ratings_matrix.values와 item_sim_df.values를 적용하는 것으로 책에 나와있습니다. 

ratings_arr과 item_sim_arr처럼 뒤에 _arr이 붙으면 넘파이값으로 변형이 되는것인가요?

ratings_arr과 item_sim_arr을 넘파이값으로의 정의를 이전에 해주어야 하는 거 아닌가요? 근데 책의 코드에는 따로 ratings_arr과 item_sim_arr을 정의해 주는 부분없이 그냥 바로 def 함수를 적용하더라구요. 

수업을 듣다가 아무리 구글링을 해도 이해가 가지 않아..두서없이 질문드립니다.. 

답변 기다리겠습니다. 감사합니다.