why3

안녕하십니까,

생각해보니 이부분을 자세하게 설명드리지 않은 측면이 있군요. 다른 성능 지표와 다르게 ROC-AUC는 분류 결정 임계값에 영향을 받지 않습니다.

정확히 얘기하자면 ROC-AUC 자체가 결국은 다양한 분류 결정 임계값에 따른 성능 지표를 의미합니다.  이게 좀더 TPR, FPR을 자세하게 분류 결정 임계값에 따라 그래프를 그려보면 알 수 있는데, 임계값을 변경해도 TPR, FPR의 변화가 일정하게 나타납니다. 때문에 ROC-AUC 임계값에 상관없이 Classifier의 성능을 측정할 수 있는 좋은 지표 입니다.

감사합니다.