-
질문 & 답변
카테고리
-
세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
-
해결 여부
미해결
casual 과 registered 를 drop하는거에 관해 질문이 있습니다.
21.01.27 17:46 작성 조회수 80
0
안녕하세요! 올려주신 노트북을 따라하던 와중에 causual과 registered가 쓸모있을 수도 있는 정보라 생각해 삭제하지 않았습니다. 이 경우 교재에 나와 있듯이 rmsle, rmse등 모든 오류값들이 극히 작게 나오면서 예측을 저해시킵니다. 왜 그런거죠?
그렇다면 예약 이용자와 비예약 이용자 정보는 예측에 불필요한 쓸모없는 값인가요?
감사합니다.
답변을 작성해보세요.
0
권 철민
지식공유자2021.01.28
안녕하십니까,
예약 이용자와 비예약 이용자 정보는 feature로 볼수가 없습니다. 예약 이용자와 비예약 이용자를 합치면 우리가 찾고자 하는 예약 사용자가 되기 때문입니다. 즉 casual + registered는 타겟값이 됩니다. casual과 registered는 target값으로 봐야 하므로 학습에서 feature로 사용해서는 안됩니다.
감사합니다.
답변 1