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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!
colab yolo 문제가 결국 드라이버 오류 같아서 질문드립니다.
제공해주신 샘플 코드 확인해보았습니다. 재설치하고 다시 돌려보는 여러가지의 과정을 거쳤는데요. ------------에러 상황----------------------- 1. DarkNetSetUp.ipynb 에서 yolo컴파일 문장인 !make 를 실행했을때 error가뜨는 문제 2. FruitCustomYolo.ipynb에서의 마지막 문장 실행했을 때 에러 제공해주신 샘플 코드에서도 안되는것으로 보아 드라이버 오류인것 같더라구요. (이전버전인 cudnn 10.1 사용 중) (cudnn 설치과정 : 11.0버전을 설치하려고 해도 tgz가 아닌 solitairetheme8로 받아집니다) 그래서 저번에 말씀하신 문제 해결하지 못했을 때 이 문제를 해결하는 다른 방법에 대해서 듣고 싶습니다. 감사합니다
- 미해결[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!
안녕하세요 강사님 강의 잘보고 있습니다
제가 한번 직접 해보고 싶어서 원카드 스페이드 A모양을 학습을 따라서 해봤습니다 4000번 학습 후 map 를 돌려보았는데 mean average precision (mAP@0.50) = 0.000000, or 0.00 % 이러하게 나왔습니다. 학습이 아예 안되었나 싶어서 테스트 이미지를 돌려보니 그건 또 잘 인식을 하여서 저 값이 0%가 나오는 이유와 그래도 인식을 하는 이유가 무엇인지 알 수 있을까요? -------------------------------------------------------- 아 제가 classes.names를 classes.names.txt 로 이름 두고 진행하였는데 이게 원인이 될 수 있나요?
- 미해결[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!
안녕하세요 섹션12 .불량사과를 식별하는 yolo모델 완성 질문드립니다.
첫번째로는 강사님께서 진행하신 코드를 kreas 부분은 있는데 yolo 부분을 www.creapple.com에서 찾지못해서 위치를 질문드리고 싶습니다 ------------------------------------------- 두번째로는 영상 중 학습진행 부분에 대해서 질문드리고 싶은데요. 섹션 11 mAP로 최적의 YOLO학습모델 찾기 / 시간 2:55 섹션12 불량사과를 식별하는 yolo모델 완성/ 시간 4:42 문제 행1 : 문제 행2 : !./darknet detector train images/custom_data.data images/apple-train-yolo.cfg weights/darknet53.conv.74 -dont_show ---------------------------------사진 구분선--------------------- (에러 결과물) 이부분이 귤과 불량사과 TRAINING하는 부분인데요. 강사님과 다른 결과가 나옵니다 데이터 몇 시간에 걸쳐 학습 후, 강사님 방식처럼 train1000, 2000데이터를 저장하는 방법은 어떻게 하면 되나요? -------------------------------------------------- 이후 map으로 에러율 확인부분도 진행이 되지않는데, 제공해주신 구글 드라이브 폴더 darknet backup에 custom yolo train 1000, custom yolo train 2000, ...final 이런 파일이 없어서 그런것 같습니다. 현재 진행이 안되고 있습니다 ㅜ 감사합니다.
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안녕하세요 cudnn 설치 오류 질문드립니다.
버전 확인하여 설치를 했고 확장자도 tgz 대신 soli... 로 저장했는데 에러가 뜹니다. [5]번 셀에도 결과가 나오지 않습니다. 해당 문제라면 어떤식으로 설치해야 할까요? 감사합니다.
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cudnn 설치 관련 문의
https://inf.run/o8c8 이분이랑 비슷한 경우 같습니다. 이렇게 되어서 버전이 11같아서 여기서 세가지를 다운 받았는데, tgz 확장자가 아니고 게임이 실행됩니다. 일단 윈도우10에서 크롬을 이용해서, 구글 코랩 열어서 실행 중인 상황입니다! ( 제 pc는 윈도우지만, 강사님께서 코랩환경이 리눅스라고 하셔서, 리눅스를 다운 받는 것이라고 생각했습니다. ) 어떻게 진행해야 하는지요?
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darknet detector 실행 시 nan값
안녕하세요. yolo custom colab 실습 중 궁금한게 있어 질문드립니다. darknet train 시 강의에서 출력되는 값과 달리 사진과 같이 nan 값이 출력됩니다. 공유해주신 강의자료 코드 그대로 돌려도 동일 현상 발생하는데 맞게 진행되고 있는것인지, 만약 잘못된 것이라면 어느부분을 수정하면 될지 확인 가능하실까요? 강의시 colab cudnn version과 현재 version 11.0 이 다르다는 것 외에는 차이가 없어보입니다.
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안녕하세요 강사님
코랩에서 gpu를 통해 이 프로그램을 돌려보고 싶어서 그런데 makefile에 gpu를 1로도 맞추고 GPU로 할당하고 CUDA도 버전과 맞게 잘 설치한거 같은데 이렇게 하고 실행해도 그냥 돌리는 것과 차이점을 못느껴서요 제가 GPU 사용을 처음으로 해보는거라 많이 부족한데 GPU를 사용하려면 따로 라이브러리가 있어야 하는건가요?
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안녕하세요 강의 잘 보고있습니다
강의 잘 보고 있습니다! 다름이 아니고 제가 이 방법을 이용해서 학교 과제를 해보려고 하는데 욜로가 실시간으로 하는데는 많이 느린거 같아서 조금만 더 빨랐으면 하는데 좋은 방법이 없을까요? 그리고 구글 코랩에서 gpu에 많이 할당하고 이 코드를 돌려보았는데도 노트북으로 돌리는것과 다르지 않던데 gpu를 쓰기위해서는 코드를 변경해야하는건가요? 또한 object_tracking_opencv.py, 과 object_tracking_face.py 것이 작동하지 않습니다 AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'MultiTracker_create' 한 코드 에러가 뜨는데 구글에 쳐봐도 방법을 모르겠습니다 open cv 버전은 4.5.1 입니다. 위에 두 코드 안되는건 해결했습니다. opencv-python 삭제후 opencv-contrib-python 3.4.11.45 버전 설치 하니 작동합니다
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저 역시 cv2.MultiTracker_create() 에러가 나네요...
쥬피터노트북에서 수업 진행중에 module 'cv2.cv2' has no attribute 'MultiTracker_create'error가 확인되는데... 해결이 잘 안됩니다...어떻게 해야할까요? cv2.TrackerKCF_create()는 잘 되는데 왜 Multi만 안될까요?? ? 설치도 반복해봤고, opencv-contrib-python에서 whl파일 받아서 수동으로 설치해봐도 같은...경우인데....너무 어렵네요... 왜 그럴까요?
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data argumentation 관련 문의 드립니다
안녕하세요 강의 정말 장 듣고 있습니다 강의를 참고하여 새로운 모델을 만들어 보고 있는데요 학습 데이터 수집과 , 라벨링이 제일 힘들더라구요 학습데이터는 keras data argumentation 통해서 확보했는데요 이렇게 불린 데이터를 라벨링하는게 많이 힘듭니 이전 모델은 1200장을 하나하나 다 라벨링 했어요,, ㅜㅜ 혹시 라벨링까지 마친 데이터 (jpg ,txt 세트)한번에 묶어서 한번에 불릴수 있는 방법이 있을까요??
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Custom yolo 확대 관련 질문
강의 잘 듣고 의문 사항도 하나씩 없어졌습니다. 감사합니다. 확대 학습으로 형상이 변화하는 물체 (불) 모델 학습시 고려해야 할 것이 있을가요? 예를 들면 수집 이미지의 종류 라든지 기타 설정이라 든지. 강사님의 조언 부탁드립니다.
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이해가 안되는 부분이 있어서 질문을 드립니다
class_id = np.argmax(scores)# print("class_id : {}".format(class_id))# scores의 가장 큰값이 class_id가 됩니다.confidence = scores[class_id]#socres에 class_id 해당하는 값이 정확성이다.해당 부분에서 class_id까지는 전부 이해를 했는데왜 scores[class_id[가 정확성으로 연결되는건지이해가 되지가 않습니다.
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FruitcustomYolo 학습 시 에러 발생
학습 테스트 하고 있는데 100번 째에서 아래와 같은 에러 발생합니다. 몇번을 봐도 모르겠네요 어떤 에러 인지 강사님의 한 수 지도 부탁합니다. (참고로 그림파일 및 라벨 파일 명이 기존 과 다릅니다 나머지는 동일) 감사합니다 ........ 98: 337.319824, 612.730652 avg loss, 0.000000 rate, 1.923443 seconds, 3136 images Loaded: 0.000045 seconds 99: 325.613281, 584.018921 avg loss, 0.000000 rate, 1.919312 seconds, 3168 images Loaded: 0.000041 seconds 100: 317.502167, 557.367249 avg loss, 0.000000 rate, 1.918930 seconds, 3200 images Saving weights to backup/custom-train-yolo_last.weights Couldn't open file: backup/custom-train-yolo_last.weights
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labelimg 대체 프로그램
강의 잘 듣고 있습니다. labelimg프로그램을 설치 하려고 하는데.. 잘 안됨니다. 아마 저희 회사 보안 문제로 패키지 다운로드에 에러가 생기는 것 같습니다. 실행 파일 1개로 설치 할 수 있는 대체 프로그램 추천 부탁합니다.
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강의 감사합니다 질문있습니다
질문 하나드립니다. 위치기반으로만 구분가능한것이 조금 걸립니다. 욜로 로는 위치기반 밖에는 못하는건지요? 예를들면 페퍼로니피자, 하와이안피자, 불고기 피자 를 구분하려면 욜로는 쓰지 못하겠네요?
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선생님, 주피터에서 run키가 없는 경우
선생님 object_tracking_passenger.py를 실행하고 싶은데 run cell이 없는 경우는 어떻게 수정하죠?
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제발 답좀 달아주세요 궁금해서 죽을것같아요
food100을 넣고 했는데, 일단학습이 되긴 합니다. 문제는 final _weight 가 100번까지 돌아간뒤에 저장이 되었다고 뜨는데 저장이 안되네요... 저번꺼는 6000번까지 돌아가던데 왜 이거는 100번만 돌아가고 마는건가요? 그리고 왜 저장이 안되는걸가요.. 뭐의 문제인가요
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10개 데이터를 한번 돌려보고 싶은데.. 어떤걸 고쳐야하나요?
6시간 돌아가는건 너무 길어서요... 10 개데이터로 한번 돌리는데 6시간은 너무 오래걸려서 대충만... loss 적당한 weight를 갖고 오고 싶은데 뭐를 고쳐야 시간을 단축 시킬 수 있나요? 4000번은 너무 많아서요.. 뭐를 고쳐야하는건가요?
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release 10.1, V10.1.243
release 10.1, V10.1.243 이렇게 나왔는데, 그러면 10.1버전 다운 받는거 맞죠?... 근데 구글드라이브에 올리는것만 세시간이 걸리는데 ㅠㅠ 맞나요..
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cv2.imwrite(output_file, output) # 이미지를 optput_file에 나누어서 저장
cv2.imwrite(output_file, output)# 이미지를 optput_file에 나누어서 저장이부분을 써서 저장하는 이유는 무엇인가요?그리고 for (i, dataset_path) in enumerate(dataset_paths): # dataset_paths에 있는 해당 파일들을 dataset_path에 순서대로 집어넣어줌 output_path = output_paths[i] 에서 output_path = output_paths[i]를 하는이유가 궁금합니다