이 강의는 딥러닝의 기초부터 고급 주제에 이르기까지 폭넓게 다루며, PyTorch를 사용한 실습 위주의 접근 방식을 채택하여 좋았습니다. PyTorch 환경 설정, 딥러닝의 기본 개념, 손실 함수, 경사 하강법, 활성 함수, 최적화, 정규화, 학습 속도 스케쥴러, 초기화, 표준화, CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), 그리고 최신 주제인 Attention과 Transformer까지 다양한 주제를 다뤄서 좋았습니다.
강의는 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었으며, 각 섹션은 이론 설명과 함께 다양한 실습으로 구성되어 있어 학습자가 직접 코드를 작성하며 딥러닝의 원리를 체험할 수 있는 점이 특히 마음에 들었습니다.
특히, 실무에서 바로 적용 가능한 기초 개념부터 시작하여 고급 주제까지 단계별로 학습할 수 있어, 딥러닝 분야에 처음 접근하는 사람뿐만 아니라, 기본 지식을 리마인드하고자 하는 현업 인원들에게도 추천할만 하다고 생각합니다.
각 주제는 충분한 실습과 예제를 통해 깊이 있게 다루어지며, 이를 통해 학습자는 딥러닝의 다양한 측면을 종합적으로 이해하고 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있을 거라고 생각합니다.
강의의 체계적인 구성과 실습 중심의 접근 방식은 학습자가 딥러닝 기술을 실제로 활용하는 데 필요한 실질적인 경험을 제공하는 이 강의를 딥러닝 분야에 관심이 있는 모든 이들에게 강력히 추천합니다.
강의를 수강해주시고 이렇게 또 상세하게 리뷰 적어주셔서 감사합니다 ㅠㅠ
안그래도 폭넓은 주제를 다루되 최대한 깊이 있으면서도 쉽게 풀어서 설명드리고 실습을 통한 실무 감각을 익힐 수 있도록 커리큘럼을 구성하는데 고민을 많이 했습니다.
이렇게 도움이 되셨다니 보람차네요! 감사합니다 :)
loss function, optimizer 등 개념을 잘 모르고 사용한 부분에 대해서도 꼼꼼하게 짚어 주셔서 이론을 리뷰하는데 큰 도움이 되었습니다. 중급 과정 강의도 기대하겠습니다!!
수강해주셔서 감사합니다 :) 그리고 도움이 되셨다니 다행이네요! 다음 강의도 더 열심히 준비해서 오픈하겠습니다!
백앤드 개발자 역할을 현재 하고 있는 사람입니다. 처음에 강의를 수강할 때 망설여졌지만, 수강 후 선택을 잘했다고 생각하고 있습니다. 평소에 저는 ML 엔지니어로 관심이 많아 수강하게 되었습니다. 물론, 최근 인공지능에 대해 관심이 무척 많았던 것도 결정적으로 수강한 계기가 되었구요. 우선, 대학교때 배웠던 가물가물했던 개념을 쉽게 설명 해 주셔서 확실히 이해가 좋았습니다. 특히, 이론강의 중 수식 설명을 쉽게 해 주셔서 수식에 대한 이해가 좋았구요.
특히, 저와 같이 ML에 대한 기본적인, 겉으로만 알고 있는 사람에게 딱 적합한 강의인 것 같습니다. 참고로 제가 예전 대학원 다닐때 논문으로 고생을 했는데요. 그 때 이 강의가 있었으면 무척 도움이 많아 되었을 것 같습니다. 인공지능 대학원쪽에 관심이 있거나, 대학원 논문 작성시 개념적인 내용이 필요한 분은 한번쯤 들어보면 많이 도움이 될 것 같습니다.
안녕하세요! 대부분의 딥러닝 부트캠프들과 강의들이 너무 기본적인 내용들만 수박 겉햝기 식으로 훑고 마는 것에 대한 폐해에 너무 답답한 마음이 들었고, 제가 면접을 봤던 수많은 부트캠프 출신 면접자들이 단편적으로만 딥러닝을 이해해서 안타까운 마음이 컸습니다. 그래서 정말 오랜 시간과 많은 공수를 들여 이번 강의를 만들게 되었는데 이렇게 도움이 되셨다니 정말 기쁘네요! 수강해주셔서 감사합니다!
딥러닝 분야를 처음 접해보는 분은 물론, 중요 개념 위주로 복습해보시고 싶은 실무자 모두에게 도움이 될 수 있는 강의입니다.
처음 접해보는 분은 목차를 따라 흐름을 따라갈 수 있도록 강의의 구성이 bottom-up으로 잘 짜여있는 것 같고, 기존 실무자 분들은 내가 취약했던 개념을 빠른 시간 안에 복습해볼 수 있을 것 같습니다.
강의 목차와 내부 구성이 군더더기 없이 필수 요소를 잘 캐치하여 넣어주신 것 같습니다. 구성과 내용이 아주 깔끔합니다.
또한, 실무자 관점에서 관심이 있을만한 내용으로 강의가 잘 구성되어 있습니다. 예를 들면,
- 그래서 내부 동작은 어떤 로직으로 수행되는가?
- 그래서 그걸 어떻게 implementation 하는가?
이 두 가지가 잘 차별화되어있다고 느꼈습니다.
실제로 교수자 관점에서만이 아닌, 업무 수행 관점에서 알 수 있는 경험적인 내용이 잘 녹아있습니다.
강의를 수강해주셔서 감사합니다~ 정말 디테일하게 리뷰 남겨주셔서 감사합니다!
수강생 분들이 꼭 알아야 하는 핵심 개념들을 빠짐없이, 그리고 최대한 쉽게 풀어서 설명드릴 수 있도록 정말 많이 고민하고 많은 공수를 들여서 강의를 만들었는데 이렇게 알아봐 주셔서 정말 감사하고 정말 보람차네요 ㅠㅠ
리뷰 감사드립니다!
입문자를 대상으로 하는 강의지만 2, 3년차 실무자의 주요 개념 복습용도로도 좋은 강의인 것 같습니다.
딥러닝의 수많은 이론과 논문들 중에서도 중요한 핵심 개념들이 짜임새있게 구성되어있고 소개념별로 강의가 분리되어있어 필요한 내용을 찾아보기 편리합니다. 개념 뿐만 아니라 구현까지 이해하기 쉽게 설명해주셔서 실무에도 도움이 되었습니다. 이 강의를 제가 대학생때 접했으면 좋았을텐데 왜 이런 강의를 이제야 접했는지 아쉽네요. 개념과 구현을 동시에 잡고 싶으신 분들에게 추천드립니다.