피비

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 실무 강의. 
SQL은 실무에서 어떻게 활용되고 있을까요? Microsoft의 Yammer 서비스의 실제 데이터를 이용하여 문제를 해결하는 데이터 분석가가 되어봅시다.

Level 3

중급이상

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 SQL 실전편 (무료 미니 코스)

데이터 기반 역량이 중요한 요즘. SQL로 내 경쟁력을 한층 더 높여보아요!

인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 기초 강의. 
SQL 기초 이론을 배우고, 해커랭크 문제 10개를 함께 풀어봅니다.

고민은 이제 그만! 누구라도, 아무것도 몰라도 바로 시작할 수 있는 강의만 모았어요. 🐣

Level 1

입문

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

포스트그레SQL

PostgreSQL

데이터도 꿰어야 보배! 데이터를 공유하고, 관리할 수 있도록 도와주는 데이터베이스 관리 시스템을 만나보세요.

데이터베이스 관리 시스템

DBMS/RDBMS

유입된 고객이 매출까지 가는 과정이 궁금하신가요? 데이터가 성과가 되는 퍼포먼스 마케팅 세계에 여러분을 초대합니다!

Performance Marketing

퍼포먼스 마케팅

서비스의 성공을 좌우하는 데이터의 힘! 그 중심에 데이터를 흐르게 하는 데이터 엔지니어링이 있어요.

Data Engineering

데이터 엔지니어링

데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것.  
그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다.

Level 2

초급

그로스해킹 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법

데이터 속에서 인사이트를 찾아 제품 & 서비스를 지속적으로 개선해나가는 방법을 익혀보세요! 성장(growth)을 해킹(hacking)해 봅시다. 🤸‍♀️

Growth Hacking

그로스해킹

빠르게 변하는 온라인 트렌드를 잡아내고, 다양한 채널에 맞춘 성과를 이끌어내고 싶다면!

Digital Marketing

디지털 마케팅

21세기에 가장 중요한 능력은 디지털 문해력이라고 하죠? 디지털 기술을 활용해 명확한 정보를 찾고, 평가하고, 조합하는 능력을 키워보세요!

Digital Literacy

디지털 리터러시

AB Test의 인기와 관심이 폭발적으로 커지는 만큼, 국내 최초 AB Test강의를 지금 바로 알려드릴게요!

AB 테스트 실무자 완벽 가이드

AB test

빅데이터 시대에 통계는 가장 유용하고 강력한 도구입니다. 복잡한 현상을 꿰뚫어보는 통계의 매력에 푹 빠져보세요!

Statistics

통계

파이썬 한국어 텍스트 분석과 자연어처리
워드클라우드 시각화, 형태소 분석, 토픽모델링, 군집화, 유사도 분석, 텍스트데이터 벡터화를 위한 단어 가방과 TF-IDF, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 텍스트 분류, 허깅페이스 활용법

모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬

자연어처리(Natural Language Processing)

Text Mining

텍스트마이닝

어느덧 우리 삶 깊숙이 들어선 인공지능, 그 중심에 머신러닝이 있습니다. 넓고도 깊은 머신러닝의 세계를 탐구해 보세요!

Machine Learning(ML)

머신러닝

data-clustering

4차 산업혁명을 이끄는 빅데이터의 힘! 정보가 실력이 된 시대, 빅데이터에 한 발짝 더 가까이 다가서보세요.

Big Data

빅데이터

Data literacy

데이터 리터러시

가장 쉬운 프로그래밍 언어, 파이썬을 만나보세요.

파이썬

Python

딥러닝 현업에 종사하기 위해 필요한 딥러닝의 “핵심 개념”을 배우고 PyTorch을 활용한 실습을 통해서 실제 딥러닝 프로젝트를 수행하는데 필요한 실무를 가르쳐주는 강의입니다.

딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복

알파고는 바둑을 어떻게 둘까요? 컴퓨터가 스스로 데이터를 습득하고 학습하는 딥러닝 기술로 미래를 열어보세요.

Deep Learning(DL)

딥러닝

직관적이고, 자유로운 연산, 속도까지 빠른 python 기반 딥러닝 라이브러리 pytorch를 배워보세요!

파이토치

PyTorch

컴퓨터는 각종 이미지와 영상을 어떻게 보고 있을까? 👀 컴퓨터의 시각 궁금하지 않나요?

Computer Vision(CV)

컴퓨터 비전

transformer

합성곱신경망

대규모 언어 모델

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다.

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

메트릭 하이라키

metric hierarchy

<div><div class="grid-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--root action-menu-wrapper--view-mode"><div class="one-column-grid"><div><div class="box__children-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--view-mode"><div class="editor-container text-view-mode" style="display: flex; flex-direction: column; height: auto; max-height: 100%; min-height: auto; border-radius: 8px;"><div data-testid="editor-content-container" class="editor-content-container markdown-body" style="background-color: rgb(255, 255, 255); cursor: auto;"><div class="tiptap ProseMirror" tabindex="-1" translate="no"><h4>분석가로 일하면서 참고했던 좋은 강의 기록</h4></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="grid-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--root action-menu-wrapper--view-mode"><div class="one-column-grid"><div><div class="box__children-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--view-mode"><div class="editor-container text-view-mode" style="display: flex; flex-direction: column; height: auto; max-height: 100%; min-height: auto; border-radius: 8px;"><div data-testid="editor-content-container" class="editor-content-container markdown-body" style="background-color: rgb(255, 255, 255); cursor: auto;"><div class="tiptap ProseMirror" tabindex="0" translate="no"><p>안녕하세요. 취직하고나서 실제로 수강했던 강의 중 꽤나 도움이 됐던 강의를 모아봤습니다.</p><p>INFJ라 이것 저것 고민, 걱정거리가 많았는데요..ㅠㅠ</p><p>가장 최근에 든 생각은 '초심을 잃지 말자'입니다!</p><p>그런 의미에서 조금 간단한 로드맵을 만들어봤습니다. <span data-name="grinning" data-type="emoji" contenteditable="false">😀</span></p><p>사람마다 속도가 다 다르고 회사마다 요구하는 다를텐데요,</p><p>입사 며칠 내에 수강 했는지는 가볍게 봐주셨으면 좋겠습니다! <span data-name="grinning_face_with_sweat" data-type="emoji" contenteditable="false">😅</span><img class="ProseMirror-separator" alt=""></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="grid-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--root action-menu-wrapper--view-mode"><div class="one-column-grid"><div><div class="box__children-wrapper"></div></div></div></div></div><div class="grid-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--root action-menu-wrapper--view-mode"><div class="one-column-grid"><div><div class="box__children-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--view-mode"><div class="editor-container text-view-mode" style="display: flex; flex-direction: column; height: auto; max-height: 100%; min-height: auto; border-radius: 8px;"><div data-testid="editor-content-container" class="editor-content-container markdown-body" style="background-color: rgb(255, 255, 255); cursor: auto;"><div class="tiptap ProseMirror" tabindex="0" translate="no"><h4>로드맵 상세</h4></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="grid-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--root action-menu-wrapper--view-mode"><div class="one-column-grid"><div><div class="box__children-wrapper"><div class="action-menu-wrapper action-menu-wrapper--view-mode"><div class="editor-container text-view-mode" style="display: flex; flex-direction: column; height: auto; max-height: 100%; min-height: auto; border-radius: 8px;"><div data-testid="editor-content-container" class="editor-content-container markdown-body" style="background-color: rgb(255, 255, 255); cursor: auto;"><div class="tiptap ProseMirror" tabindex="0" translate="no"><p><strong>난이도</strong> : 입문 (조금 베이스가 있으시면 더 쉽게 느껴질 수 있습니다!)</p><p><strong>수강 시점</strong></p><p>sql 관련 : 취준 및 입사 3개월 이내</p><p>그로스해킹 및 AB테스트 관련 : 입사 1년 이내</p><p>파이썬 관련 : 입사 1년 이내</p><p>데이터 리터러시 관련 : 입사 1년 후</p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>

What's In My Bag (feat.analyst)

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분석가로 일하면서 참고했던 좋은 강의 기록

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